Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур

Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в режиме реального времени для сложных социотехнических объектов в базисе эмуляторов нейросреды. Предложена технология моделирования базовых процессов автоматизации принятия решений (распознавание состояний, выделение однородных данных, прогно...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2011
Main Author: Алёшин, С.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58829
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур / С.П. Алёшин // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 99-109. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58829
record_format dspace
spelling Алёшин, С.П.
2014-03-31T11:47:23Z
2014-03-31T11:47:23Z
2011
Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур / С.П. Алёшин // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 99-109. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58829
004.8.032.26
681.3
Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в режиме реального времени для сложных социотехнических объектов в базисе эмуляторов нейросреды. Предложена технология моделирования базовых процессов автоматизации принятия решений (распознавание состояний, выделение однородных данных, прогнозирование динамики поведения) для критических инфраструктур в разных предметных областях. В основе подхода лежит идея создания дополнительного, независимого инструмента принятия решения в режиме реального времени. Приведены модели и алгоритмы, реализованные в среде стандартных нейроэмуляторов формата Statistika Neural Network, обеспечивающие состоятельные показатели надежности принимаемых решений.
Робота присвячена проблемі автоматизації прийняття рішень в режимі реального часу для складних соціотехнічних об’єктів у базисі емуляторів нейросередовища. Запропоновано технологію моделювання базових процесів автоматизації прийняття рішень (розпізнавання станів, виділення однорідних даних, прогнозування динаміки поведінки) для критичних інфраструктур у різних предметних галузях. В основі підходу лежить ідея створення додаткового, незалежного інструменту прийняття рішення в режимі реального часу. Наведені моделі та алгоритми реалізовані в середовищі стандартних нейроемуляторів формату Statistika Neural Network, що забезпечують слушні показники надійності прийнятих рішень.
The article is devoted to the problem automatic decision-making in a mode of real time for difficult objects on basis of neural network emulators. The technology of modeling of base processes of automation of decision-making (recognition of conditions, allocation of the homogeneous data, forecasting of dynamics of behavior) for critical infrastructures in different subject domains is offered. At the heart of the approach there is the idea of creation of the additional, independent tool of decision-making in a mode of real time. The models and algorithms realized in the environment of standard emulators format Statistika Neural Network, providing well-founded indicators of reliability of accepted decisions are resulted.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Моделирование объектов и процессов
Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур
Нейромережні моделі прийняття рішень швидкого реагування для критичної інфраструктури
Neural Network Models of Decision-Making of Fast Reaction for Critical Infrastructures
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур
spellingShingle Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур
Алёшин, С.П.
Моделирование объектов и процессов
title_short Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур
title_full Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур
title_fullStr Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур
title_full_unstemmed Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур
title_sort нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур
author Алёшин, С.П.
author_facet Алёшин, С.П.
topic Моделирование объектов и процессов
topic_facet Моделирование объектов и процессов
publishDate 2011
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Нейромережні моделі прийняття рішень швидкого реагування для критичної інфраструктури
Neural Network Models of Decision-Making of Fast Reaction for Critical Infrastructures
description Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в режиме реального времени для сложных социотехнических объектов в базисе эмуляторов нейросреды. Предложена технология моделирования базовых процессов автоматизации принятия решений (распознавание состояний, выделение однородных данных, прогнозирование динамики поведения) для критических инфраструктур в разных предметных областях. В основе подхода лежит идея создания дополнительного, независимого инструмента принятия решения в режиме реального времени. Приведены модели и алгоритмы, реализованные в среде стандартных нейроэмуляторов формата Statistika Neural Network, обеспечивающие состоятельные показатели надежности принимаемых решений. Робота присвячена проблемі автоматизації прийняття рішень в режимі реального часу для складних соціотехнічних об’єктів у базисі емуляторів нейросередовища. Запропоновано технологію моделювання базових процесів автоматизації прийняття рішень (розпізнавання станів, виділення однорідних даних, прогнозування динаміки поведінки) для критичних інфраструктур у різних предметних галузях. В основі підходу лежить ідея створення додаткового, незалежного інструменту прийняття рішення в режимі реального часу. Наведені моделі та алгоритми реалізовані в середовищі стандартних нейроемуляторів формату Statistika Neural Network, що забезпечують слушні показники надійності прийнятих рішень. The article is devoted to the problem automatic decision-making in a mode of real time for difficult objects on basis of neural network emulators. The technology of modeling of base processes of automation of decision-making (recognition of conditions, allocation of the homogeneous data, forecasting of dynamics of behavior) for critical infrastructures in different subject domains is offered. At the heart of the approach there is the idea of creation of the additional, independent tool of decision-making in a mode of real time. The models and algorithms realized in the environment of standard emulators format Statistika Neural Network, providing well-founded indicators of reliability of accepted decisions are resulted.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58829
citation_txt Нейросетевые модели принятия решений быстрого реагирования для критических инфраструктур / С.П. Алёшин // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 99-109. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT alešinsp neirosetevyemodeliprinâtiârešeniibystrogoreagirovaniâdlâkritičeskihinfrastruktur
AT alešinsp neiromerežnímodelípriinâttâríšenʹšvidkogoreaguvannâdlâkritičnoíínfrastrukturi
AT alešinsp neuralnetworkmodelsofdecisionmakingoffastreactionforcriticalinfrastructures
first_indexed 2025-12-07T19:43:07Z
last_indexed 2025-12-07T19:43:07Z
_version_ 1850879862858842112