Эволюционный метод синтеза деревьев решений

Исследован эволюционный подход к построению деревьев решений. Разработан метод редукции обучающей выборки, позволяющий исключать малозначимые и малоинформативные признаки. Предложен эволюционный метод построения деревьев решений. Проведены эксперименты по синтезу диагностических моделей на основе пр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2011
Автори: Гофман, Е.А., Олейник, А.А., Субботин, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58837
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Эволюционный метод синтеза деревьев решений / Е.А. Гофман, А.А. Олейник, С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 6-14. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Исследован эволюционный подход к построению деревьев решений. Разработан метод редукции обучающей выборки, позволяющий исключать малозначимые и малоинформативные признаки. Предложен эволюционный метод построения деревьев решений. Проведены эксперименты по синтезу диагностических моделей на основе предложенных методов. Досліджено еволюційний підхід до побудови дерев рішень. Розроблено метод редукції навчальної вибірки, що дозволяє виключати малозначимі та малоінформативні ознаки. Запропоновано еволюційний метод побудови дерев рішень. Проведено експерименти з синтезу діагностичних моделей на основі запропонованих методів. Evolutionary approach to constructing decision trees is investigated. A method for sample reduction, allowing to exclude irrelevant and uninformative features is created. Evolutionary method for constructing decision trees is proposed. Experiments on the synthesis of diagnostic models based on the proposed methods are conducted.
ISSN:1561-5359