Buchumschlag

Концепция определения состояния двигательных функций человека в процессе реабилитации после травматизма

В статье рассматриваются методы контроля двигательных функций человека. Выполнен анализ известных решений. Предложен метод автоматизированного контроля и передачи данных для обработки и анализа в процессе реабилитации двигательных функций человека после травматизма. У статті розглядаються методи кон...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Штучний інтелект
Datum:	2011
Hauptverfasser:	Нестругина, Е.С., Чичикало, Н.И.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:	Системы и методы искусственного интеллекта
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58843
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Концепция определения состояния двигательных функций человека в процессе реабилитации после травматизма / Е.С. Нестругина, Н.И. Чичикало // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 60-65. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Основы концепции определения предельного быстродействия компьютерных систем искусственного интеллекта
von: Настасенко, В.А., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Задачи и вопросы экспериментального поиска алгоритмов интеллектуального творческого процесса человека как прототипа машинного интеллекта
von: Шевченко, А.И., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Параметризация движений кисти руки человека для моделирования дактилем
von: Кривонос, Ю.Г., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Моделирование интеллектуальной деятельности человека
von: Сторож, В.В.
Veröffentlicht: (2012)

Концепция и задачи понимания смысла текста в системах искусственного интеллекта
von: Звенигородский, А.С.
Veröffentlicht: (2009)

Понятие информации. Часть 2. Функции научной теории
von: Кургаев, А.Ф.
Veröffentlicht: (2020)

Применение метода нейросетевого моделирования для исследования электрической активности мозга человека, укладывающейся в понятие «норма»
von: Черний, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Методика прогнозирования деформированного состояния анизотропного угольного пласта при сжатии вмещающими породами
von: Мануйленко, Р.И., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Симметризация функций глубины для построения аффинно-инвариантных классификаторов на основе глубинно-эллипсоидных окрестностей
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

К понятию функции как вычислительной процедуре
von: Зубенко, В.В.
Veröffentlicht: (2010)

Коррекция двигательных и поведенческих функций в лечении и реабилитации больных шизотипическим расстройством
von: Рощин, А.А.
Veröffentlicht: (2003)

О субъектах преобразований
von: Сторож, В.В.
Veröffentlicht: (2008)

Метрология интеллектуальных систем
von: Анцыферов, С.С.
Veröffentlicht: (2008)

Визначення концепції формування інтелектуальних властивостей людини та цивілізації в період з XX по XXI сторіччя
von: Рибак, Л.П., et al.
Veröffentlicht: (2008)

The Review of Sound-based Steganographic Techniques
von: Harbarchuk, V., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Моделирование развития человеческого интеллекта
von: Мищенко, А.В.
Veröffentlicht: (2008)

Деякі принципові проблеми теорії інформації на шляху до штучного інтелекту
von: Гарбачук, В.
Veröffentlicht: (2008)

Компромиссные решения: системный подход
von: Воронин, А.Н.
Veröffentlicht: (2020)

Интеллектуальная система управления процессами клинической диагностики
von: Долгополов, И.Н.
Veröffentlicht: (2007)

Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей
von: Радюк, П.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)

О навигации транспортного робота с двумя рулевыми колесами
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2017)

Построение классификаторов на основе разделяющих поверхностей
von: Мурыгин, К.В.
Veröffentlicht: (2008)

Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж, навчання подібності та методів оптимізації
von: Літвинчук, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Эволюционный метод синтеза деревьев решений
von: Гофман, Е.А., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Проектирование системы мониторинга учебного процесса дистанционного образования на базе технологий искусственного интеллекта
von: Шевченко, А.И., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Интеллектуальный модельный базис системы управления капиллярным микрозахватом
von: Даринцев, О.В.
Veröffentlicht: (2011)

Вопросы калькулирования качества продукции
von: Богачева, А.В.
Veröffentlicht: (2011)

Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Построение распределённых баз данных
von: Чумаченко, Е.И., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
von: Капустий, Б.Е., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Архітектура геоінформаційно-енергетичної системи управління потоками транспорту з використанням розпізнавання образів за ознаками
von: Кожем’яко, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2011)

О применении интеллектуальных технологий в мониторинге компьютерных сетей
von: Шыхалиев, Р.Г.
Veröffentlicht: (2011)

Стратегічна взаємодія провайдерів диференційованих інтернет-послуг
von: Гайворонський, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Пошук релевантних прецедентів на основі адаптивних онтологій
von: Литвин, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения
von: Гриценко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Об отслеживании программной траектории колесным транспортным роботом
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2013)

Просторова математична модель власних частот та форм коливань механічної системи, класу одноступінчастих, евольвентних зубчастих передач
von: Дяченко, П.В.
Veröffentlicht: (2011)

Оптимизация задачи поиска временных характеристик экспонатов
von: Липская, О.В.
Veröffentlicht: (2010)

Организация распределенных вычислений на базе GRID-технологии
von: Алекперов, Р.К.
Veröffentlicht: (2011)

Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2020)