Оценки характеристик гиперслучайных величин
Работа продолжает цикл исследований особого класса недетерминированных явлений – 
 гиперслучайных величин. Эти явления похожи на случайные, но для них не определена вероятностная 
 мера. В статье введены математические понятия сходимости гиперслучайных величин, предложена 
 м...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2006 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2006
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58962 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оценки характеристик гиперслучайных величин / И.И. Горбань // Мат. машини і системи. — 2006. — № 1. — С. 40-48. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Работа продолжает цикл исследований особого класса недетерминированных явлений – 
гиперслучайных величин. Эти явления похожи на случайные, но для них не определена вероятностная 
мера. В статье введены математические понятия сходимости гиперслучайных величин, предложена 
методология формирования оценок их характеристик и исследована сходимость таких оценок.
Робота продовжує цикл досліджень особливого класу недетермінованих явищ – гіпервипадкових 
величин. Ці явища подібні до випадкових, але для них не існує визначеної імовірнісної міри. У статті введено 
математичні поняття збіжності гіпервипадкових величин, запропонована методологія формування оцінок 
їх характеристик і досліджена збіжність таких оцінок.
The work continues the cycle of the research in special non-determine phenomena that are hyper random 
ones. Such phenomena are similar to random ones, however the probable measure absents for them. In the article, 
the mathematical convergence’s conception for hyper-random values has been proposed, methodology for forming 
estimations of theirs characteristics has been developed, and the convergence of the estimates has been researched.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-9763 |