Оценки характеристик гиперслучайных величин

Работа продолжает цикл исследований особого класса недетерминированных явлений – гиперслучайных величин. Эти явления похожи на случайные, но для них не определена вероятностная мера. В статье введены математические понятия сходимости гиперслучайных величин, предложена методология формирования...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2006
1. Verfasser: Горбань, И.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2006
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58962
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценки характеристик гиперслучайных величин / И.И. Горбань // Мат. машини і системи. — 2006. — № 1. — С. 40-48. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Работа продолжает цикл исследований особого класса недетерминированных явлений – гиперслучайных величин. Эти явления похожи на случайные, но для них не определена вероятностная мера. В статье введены математические понятия сходимости гиперслучайных величин, предложена методология формирования оценок их характеристик и исследована сходимость таких оценок. Робота продовжує цикл досліджень особливого класу недетермінованих явищ – гіпервипадкових величин. Ці явища подібні до випадкових, але для них не існує визначеної імовірнісної міри. У статті введено математичні поняття збіжності гіпервипадкових величин, запропонована методологія формування оцінок їх характеристик і досліджена збіжність таких оцінок. The work continues the cycle of the research in special non-determine phenomena that are hyper random ones. Such phenomena are similar to random ones, however the probable measure absents for them. In the article, the mathematical convergence’s conception for hyper-random values has been proposed, methodology for forming estimations of theirs characteristics has been developed, and the convergence of the estimates has been researched.
ISSN:1028-9763