Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах
Описана разработка моделей активации и взаимодействия систем обработки сенсорной информации на основе исследования биоэлектрической активности коры головного мозга человека. Получены регрессионные полиномы отражающие статистическое моделирование реакций головного мозга человека на внешние раздражите...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2005 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2005
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58968 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах / С.Г. Золкин // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 147-154. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862651503564554240 |
|---|---|
| author | Золкин, С.Г. |
| author_facet | Золкин, С.Г. |
| citation_txt | Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах / С.Г. Золкин // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 147-154. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Описана разработка моделей активации и взаимодействия систем обработки сенсорной информации на основе исследования биоэлектрической активности коры головного мозга человека. Получены регрессионные полиномы отражающие статистическое моделирование реакций головного мозга человека на внешние раздражители. Эти регрессионные полиномы могут быть использованы при прогнозировании формирования ассоциативных связей в коре головного мозга человека.
У статті описано розробку активації та взаємодії систем обробки сенсорної інформації на основі дослідження біоелектричної активності кори головного мозку людини. Отримано регресійні поліноми, які відображають статистичне моделювання реакцій головного мозку людини на зовнішні подразники. Ці регресійні поліноми можуть бути використані при прогнозуванні формування асоціативних зв’язків у корі головного мозку людини.
The development of models of activation and interaction of systems of processing sensory information is described on the basis of researching bioelectrical activity of cerebral cortex. The regressive polynomials, reflecting statistical modeling reactions of the brain of the man on external irritants. These regressive polynomials may be used when forecasting formation of associative connections in cerebral cortex of the man.
|
| first_indexed | 2025-12-01T19:01:31Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-58968 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T19:01:31Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Золкин, С.Г. 2014-04-03T11:39:22Z 2014-04-03T11:39:22Z 2005 Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах / С.Г. Золкин // Мат. машини і системи. — 2005. — № 2. — С. 147-154. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58968 004.89 Описана разработка моделей активации и взаимодействия систем обработки сенсорной информации на основе исследования биоэлектрической активности коры головного мозга человека. Получены регрессионные полиномы отражающие статистическое моделирование реакций головного мозга человека на внешние раздражители. Эти регрессионные полиномы могут быть использованы при прогнозировании формирования ассоциативных связей в коре головного мозга человека. У статті описано розробку активації та взаємодії систем обробки сенсорної інформації на основі дослідження біоелектричної активності кори головного мозку людини. Отримано регресійні поліноми, які відображають статистичне моделювання реакцій головного мозку людини на зовнішні подразники. Ці регресійні поліноми можуть бути використані при прогнозуванні формування асоціативних зв’язків у корі головного мозку людини. The development of models of activation and interaction of systems of processing sensory information is described on the basis of researching bioelectrical activity of cerebral cortex. The regressive polynomials, reflecting statistical modeling reactions of the brain of the man on external irritants. These regressive polynomials may be used when forecasting formation of associative connections in cerebral cortex of the man. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління великими системами Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах Моделювання біофізичних реакцій в інтелектуальних системах Modeling biophysical reaction in intelligent systems Article published earlier |
| spellingShingle | Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах Золкин, С.Г. Моделювання і управління великими системами |
| title | Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах |
| title_alt | Моделювання біофізичних реакцій в інтелектуальних системах Modeling biophysical reaction in intelligent systems |
| title_full | Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах |
| title_fullStr | Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах |
| title_full_unstemmed | Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах |
| title_short | Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах |
| title_sort | моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах |
| topic | Моделювання і управління великими системами |
| topic_facet | Моделювання і управління великими системами |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58968 |
| work_keys_str_mv | AT zolkinsg modelirovaniebiofizičeskihreakciivintellektualʹnyhsistemah AT zolkinsg modelûvannâbíofízičnihreakcíivíntelektualʹnihsistemah AT zolkinsg modelingbiophysicalreactioninintelligentsystems |