Інтелектуальне вибіркове сприйняття візуальної інформації. Інформаційні аспекти

• Опубліковано в: : Штучний інтелект
• Дата: 2011
• Автор: Боюн, В.П.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
• Теми: Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59347
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Інтелектуальне вибіркове сприйняття візуальної інформації. Інформаційні аспекти / В.П. Боюн // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 16-24. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Розглянуті основні елементи інтелектуального зорового сприйняття людини та значення вибірковості
 для цього. Проведений аналіз методів інтелектуального сприйняття на базі фовеальних сенсорів з
 радіальною та ієрархічною організацією рецепторного поля. Пропонується підхід до інтелектуального
 вибіркового сприйняття, який базується на грубо-точному методі пошуку і забезпечує можливість
 управління параметрами зчитування інформації з відеосенсора. Розглянуті інформаційні аспекти вибірковості
 та приклади її використання. Рассмотрены основные элементы интеллектуального зрительного восприятия человека и значение
 избирательности для этого. Проведен анализ методов интеллектуального восприятия на базе фовеальных
 сенсоров с радиальной и иерархической организацией рецепторного поля. Предлагается подход к
 интеллектуальному избирательному восприятию, который базируется на грубо-точном методе поиска
 и обеспечивает возможность управлять параметрами считывания информации с видеосенсора. Рассмотрены
 информационные аспекты избирательности и примеры ее использования. The basic elements of human intellectual visual perception and importance of selectivity for this purpose are
 considered. The analysis of methods of intellectual perception on the base of fovea sensors with radial and
 hierarchical structures of receptor field is carried out. The new approach to intelligent selective perception is
 offered. It is based on a coarse-to-fine method of searching and provides facilities to operate parameters of
 reading information from videosensors. The information aspects of selectivity and examples of their
 applications are considered.