Інтелектуальне вибіркове сприйняття візуальної інформації. Інформаційні аспекти

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2011
• 1. Verfasser: Боюн, В.П.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
• Schlagworte: Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59347
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Інтелектуальне вибіркове сприйняття візуальної інформації. Інформаційні аспекти / В.П. Боюн // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 16-24. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Розглянуті основні елементи інтелектуального зорового сприйняття людини та значення вибірковості для цього. Проведений аналіз методів інтелектуального сприйняття на базі фовеальних сенсорів з радіальною та ієрархічною організацією рецепторного поля. Пропонується підхід до інтелектуального вибіркового сприйняття, який базується на грубо-точному методі пошуку і забезпечує можливість управління параметрами зчитування інформації з відеосенсора. Розглянуті інформаційні аспекти вибірковості та приклади її використання. Рассмотрены основные элементы интеллектуального зрительного восприятия человека и значение избирательности для этого. Проведен анализ методов интеллектуального восприятия на базе фовеальных сенсоров с радиальной и иерархической организацией рецепторного поля. Предлагается подход к интеллектуальному избирательному восприятию, который базируется на грубо-точном методе поиска и обеспечивает возможность управлять параметрами считывания информации с видеосенсора. Рассмотрены информационные аспекты избирательности и примеры ее использования. The basic elements of human intellectual visual perception and importance of selectivity for this purpose are considered. The analysis of methods of intellectual perception on the base of fovea sensors with radial and hierarchical structures of receptor field is carried out. The new approach to intelligent selective perception is offered. It is based on a coarse-to-fine method of searching and provides facilities to operate parameters of reading information from videosensors. The information aspects of selectivity and examples of their applications are considered.