Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. 
 Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного 
 управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний. Розгляну...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59422 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 82-93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. 
Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного 
управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний.
Розглянуто особливості когнітивного моделювання на основі принципу граничних узагальнень. Наведено 
базові когнітивні структури та автоматизми. Сформульовано принцип синдромного керування складними 
ситуаціями. Розглянуто питання передачі та активізації моделей знань.
The features of cognitive modelling based on the principle of limiting generalizations are considered. Basic 
cognitive structures and automatisms are presented. The principle of syndrome control of complex situations 
is formulated. Issues of knowledge model transfer and its activation are discussed.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |