Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения

Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. 
 Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного 
 управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний. Розгляну...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2011
ISSN:1561-5359
1. Verfasser: Прокопчук, Ю.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59422
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 82-93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. 
 Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного 
 управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний. Розглянуто особливості когнітивного моделювання на основі принципу граничних узагальнень. Наведено 
 базові когнітивні структури та автоматизми. Сформульовано принцип синдромного керування складними 
 ситуаціями. Розглянуто питання передачі та активізації моделей знань. The features of cognitive modelling based on the principle of limiting generalizations are considered. Basic 
 cognitive structures and automatisms are presented. The principle of syndrome control of complex situations 
 is formulated. Issues of knowledge model transfer and its activation are discussed.
ISSN:1561-5359