Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний. Розглянуто особливості к...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59422 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 82-93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59422 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Прокопчук, Ю.А. 2014-04-08T09:18:14Z 2014-04-08T09:18:14Z 2011 Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 82-93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59422 519.237.5 Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний. Розглянуто особливості когнітивного моделювання на основі принципу граничних узагальнень. Наведено базові когнітивні структури та автоматизми. Сформульовано принцип синдромного керування складними ситуаціями. Розглянуто питання передачі та активізації моделей знань. The features of cognitive modelling based on the principle of limiting generalizations are considered. Basic cognitive structures and automatisms are presented. The principle of syndrome control of complex situations is formulated. Issues of knowledge model transfer and its activation are discussed. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения Когнітивне моделювання на основі принципу граничних узагальнень: методологія, задачі, застосування Cognitive Modelling Based on the Principle of Limiting Generalizations: Methodology, Objectives, and Applications Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения |
| spellingShingle |
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения Прокопчук, Ю.А. Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта |
| title_short |
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения |
| title_full |
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения |
| title_fullStr |
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения |
| title_full_unstemmed |
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения |
| title_sort |
когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения |
| author |
Прокопчук, Ю.А. |
| author_facet |
Прокопчук, Ю.А. |
| topic |
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта |
| topic_facet |
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта |
| publishDate |
2011 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Когнітивне моделювання на основі принципу граничних узагальнень: методологія, задачі, застосування Cognitive Modelling Based on the Principle of Limiting Generalizations: Methodology, Objectives, and Applications |
| description |
Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений.
Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного
управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний.
Розглянуто особливості когнітивного моделювання на основі принципу граничних узагальнень. Наведено
базові когнітивні структури та автоматизми. Сформульовано принцип синдромного керування складними
ситуаціями. Розглянуто питання передачі та активізації моделей знань.
The features of cognitive modelling based on the principle of limiting generalizations are considered. Basic
cognitive structures and automatisms are presented. The principle of syndrome control of complex situations
is formulated. Issues of knowledge model transfer and its activation are discussed.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59422 |
| citation_txt |
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 82-93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT prokopčukûa kognitivnoemodelirovanienaosnoveprincipapredelʹnyhobobŝeniimetodologiâzadačipriloženiâ AT prokopčukûa kognítivnemodelûvannânaosnovíprincipugraničnihuzagalʹnenʹmetodologíâzadačízastosuvannâ AT prokopčukûa cognitivemodellingbasedontheprincipleoflimitinggeneralizationsmethodologyobjectivesandapplications |
| first_indexed |
2025-12-07T20:42:22Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:42:22Z |
| _version_ |
1850883589634260992 |