Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения

Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. 
 Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного 
 управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний. Розгляну...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2011
1. Verfasser: Прокопчук, Ю.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59422
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 82-93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862745896299528192
author Прокопчук, Ю.А.
author_facet Прокопчук, Ю.А.
citation_txt Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 82-93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. 
 Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного 
 управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний. Розглянуто особливості когнітивного моделювання на основі принципу граничних узагальнень. Наведено 
 базові когнітивні структури та автоматизми. Сформульовано принцип синдромного керування складними 
 ситуаціями. Розглянуто питання передачі та активізації моделей знань. The features of cognitive modelling based on the principle of limiting generalizations are considered. Basic 
 cognitive structures and automatisms are presented. The principle of syndrome control of complex situations 
 is formulated. Issues of knowledge model transfer and its activation are discussed.
first_indexed 2025-12-07T20:42:22Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59422
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:42:22Z
publishDate 2011
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Прокопчук, Ю.А.
2014-04-08T09:18:14Z
2014-04-08T09:18:14Z
2011
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю.А. Прокопчук // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 82-93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59422
519.237.5
Рассмотрены особенности когнитивного моделирования на основе принципа предельных обобщений. 
 Приведены базовые когнитивные структуры и автоматизмы. Сформулирован принцип синдромного 
 управления сложными ситуациями. Рассмотрены вопросы передачи и активизации моделей знаний.
Розглянуто особливості когнітивного моделювання на основі принципу граничних узагальнень. Наведено 
 базові когнітивні структури та автоматизми. Сформульовано принцип синдромного керування складними 
 ситуаціями. Розглянуто питання передачі та активізації моделей знань.
The features of cognitive modelling based on the principle of limiting generalizations are considered. Basic 
 cognitive structures and automatisms are presented. The principle of syndrome control of complex situations 
 is formulated. Issues of knowledge model transfer and its activation are discussed.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
Когнітивне моделювання на основі принципу граничних узагальнень: методологія, задачі, застосування
Cognitive Modelling Based on the Principle of Limiting Generalizations: Methodology, Objectives, and Applications
Article
published earlier
spellingShingle Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
Прокопчук, Ю.А.
Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
title Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
title_alt Когнітивне моделювання на основі принципу граничних узагальнень: методологія, задачі, застосування
Cognitive Modelling Based on the Principle of Limiting Generalizations: Methodology, Objectives, and Applications
title_full Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
title_fullStr Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
title_full_unstemmed Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
title_short Когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
title_sort когнитивное моделирование на основе принципа предельных обобщений: методология, задачи, приложения
topic Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
topic_facet Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59422
work_keys_str_mv AT prokopčukûa kognitivnoemodelirovanienaosnoveprincipapredelʹnyhobobŝeniimetodologiâzadačipriloženiâ
AT prokopčukûa kognítivnemodelûvannânaosnovíprincipugraničnihuzagalʹnenʹmetodologíâzadačízastosuvannâ
AT prokopčukûa cognitivemodellingbasedontheprincipleoflimitinggeneralizationsmethodologyobjectivesandapplications