Сетевые геоинформационные технологии для исследований в науках о Земле

Рассматриваются две сетевые геоинформационные технологии. Их основные характеристики: (1) 
 сетевой доступ к данным, распределенным на удаленных серверах и ПК пользователя, (2) современные 
 методы извлечения знания из пространственных и пространственно-временных данных, (3) высокая...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2011
1. Verfasser: Гитис, В.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2011
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59469
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Сетевые геоинформационные технологии для исследований в науках о Земле / В.Г. Гитис // Геодинаміка. — 2011. — № 2 (11). — С. 61-63. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматриваются две сетевые геоинформационные технологии. Их основные характеристики: (1) 
 сетевой доступ к данным, распределенным на удаленных серверах и ПК пользователя, (2) современные 
 методы извлечения знания из пространственных и пространственно-временных данных, (3) высокая 
 интерактивность и наглядность анализа. Даются примеры решения исследовательских задач. Розглядаються дві мережеві геоінформаційні технології. Їх основні характеристики: (1) мережевий 
 доступ до даних, розподілених на віддалених серверах і ПК користувача, (2) сучасні методи добування 
 знання з просторових і просторово-часових даних, (3) висока інтерактівность і наочність аналізу. 
 Даються приклади вирішення дослідницьких завдань. Two network geoinformation technologies are considered. Their common major features are (1) network 
 access to geographical information, which may be distributed over network servers or reside on the user PC, (2) 
 modern methods of knowledge acquisition from spatial and spatio-temporal data, (3) high interactivity and 
 clarity of visualization boosting the decision-making efficiency. Case studies of GIS analysis are presented.