Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора

Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи 
 визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за 
 допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсі...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2011
Main Authors: Кривонос, Ю.Г., Крак, Ю.В., Загваздін, О.С., Єфімов, Г.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59841
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак, О.С. Загваздін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 167-173. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862690839954718720
author Кривонос, Ю.Г.
Крак, Ю.В.
Загваздін, О.С.
Єфімов, Г.М.
author_facet Кривонос, Ю.Г.
Крак, Ю.В.
Загваздін, О.С.
Єфімов, Г.М.
citation_txt Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак, О.С. Загваздін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 167-173. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи 
 визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за 
 допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформаційного 
 критерію. Покращення якості характеристичних векторів досягається за допомогою використання сегментів 
 з рівнем енергії не нижче певного порогу. Також пропонується адаптивний підхід для автоматичного 
 визначення пауз у мовному сигналі. An approach to the segmentation of speech signals based on the speaker change, as well as to the detection of 
 the speaker change positions in a speech signal is suggested. Speaker change positions are determined by 
 analyzing the sets of characteristic vectors at the pause within the signal based on the Bayesian information 
 criterion. Improvement in quality of the characteristic vectors is achieved by taking into account only the 
 segments with the log energy above the given threshold. It is also suggested an approach for adaptive 
 automatic pause detection in speech signal.
first_indexed 2025-12-07T16:14:12Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59841
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T16:14:12Z
publishDate 2011
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Кривонос, Ю.Г.
Крак, Ю.В.
Загваздін, О.С.
Єфімов, Г.М.
2014-04-10T11:58:05Z
2014-04-10T11:58:05Z
2011
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак, О.С. Загваздін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 167-173. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59841
004.8
Запропоновано підхід до сегментації голосових мовних сигналів за ознакою зміни диктора та способи 
 визначення позицій зміни диктора в голосовому мовному сигналі. Позиції зміни диктора визначаються за 
 допомогою аналізу множин характеристичних векторів в околі паузи на основі Байєсівського інформаційного 
 критерію. Покращення якості характеристичних векторів досягається за допомогою використання сегментів 
 з рівнем енергії не нижче певного порогу. Також пропонується адаптивний підхід для автоматичного 
 визначення пауз у мовному сигналі.
An approach to the segmentation of speech signals based on the speaker change, as well as to the detection of 
 the speaker change positions in a speech signal is suggested. Speaker change positions are determined by 
 analyzing the sets of characteristic vectors at the pause within the signal based on the Bayesian information 
 criterion. Improvement in quality of the characteristic vectors is achieved by taking into account only the 
 segments with the log energy above the given threshold. It is also suggested an approach for adaptive 
 automatic pause detection in speech signal.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
Speech Signal Segmentation Based on the Speaker Change
Article
published earlier
spellingShingle Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
Кривонос, Ю.Г.
Крак, Ю.В.
Загваздін, О.С.
Єфімов, Г.М.
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
title Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
title_alt Speech Signal Segmentation Based on the Speaker Change
title_full Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
title_fullStr Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
title_full_unstemmed Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
title_short Сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
title_sort сегментація мовних голосових сигналів за ознакою зміни диктора
topic Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
topic_facet Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59841
work_keys_str_mv AT krivonosûg segmentacíâmovnihgolosovihsignalívzaoznakoûzmínidiktora
AT krakûv segmentacíâmovnihgolosovihsignalívzaoznakoûzmínidiktora
AT zagvazdínos segmentacíâmovnihgolosovihsignalívzaoznakoûzmínidiktora
AT êfímovgm segmentacíâmovnihgolosovihsignalívzaoznakoûzmínidiktora
AT krivonosûg speechsignalsegmentationbasedonthespeakerchange
AT krakûv speechsignalsegmentationbasedonthespeakerchange
AT zagvazdínos speechsignalsegmentationbasedonthespeakerchange
AT êfímovgm speechsignalsegmentationbasedonthespeakerchange