Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений

Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных 
 изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании 
 опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изобра...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2011
Main Authors: Ахметшина, Л.Г., Удовик, И.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59854
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 200-206. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных 
 изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании 
 опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изображения, что 
 позволяет синтезировать новые фазо-пространственные характеристики и повысить чувствительность анализа. 
 Представлены результаты проверки работоспособности метода на модели и изображениях различной физической природы. In the present paper new data capability of the interference technique used for segmentation of thin phase 
 portraits in space of informational indicators was examined. The key part of this approach is based on the 
 reference wave formation with the application of multispectral signals. That allows to synthesize new phase 
 characteristics and to improve analysis sensitivity. The results of working efficiency of this new method 
 achieved for certain models and signals are demonstrated.
ISSN:1561-5359