Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных 
 изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании 
 опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изобра...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59854 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 200-206. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных 
изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании 
опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изображения, что 
позволяет синтезировать новые фазо-пространственные характеристики и повысить чувствительность анализа. 
Представлены результаты проверки работоспособности метода на модели и изображениях различной физической природы.
In the present paper new data capability of the interference technique used for segmentation of thin phase 
portraits in space of informational indicators was examined. The key part of this approach is based on the 
reference wave formation with the application of multispectral signals. That allows to synthesize new phase 
characteristics and to improve analysis sensitivity. The results of working efficiency of this new method 
achieved for certain models and signals are demonstrated.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |