Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных 
 изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании 
 опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изобра...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59854 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 200-206. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862744376688508928 |
|---|---|
| author | Ахметшина, Л.Г. Удовик, И.М. |
| author_facet | Ахметшина, Л.Г. Удовик, И.М. |
| citation_txt | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 200-206. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных 
изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании 
опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изображения, что 
позволяет синтезировать новые фазо-пространственные характеристики и повысить чувствительность анализа. 
Представлены результаты проверки работоспособности метода на модели и изображениях различной физической природы.
In the present paper new data capability of the interference technique used for segmentation of thin phase 
portraits in space of informational indicators was examined. The key part of this approach is based on the 
reference wave formation with the application of multispectral signals. That allows to synthesize new phase 
characteristics and to improve analysis sensitivity. The results of working efficiency of this new method 
achieved for certain models and signals are demonstrated.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:35:06Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59854 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:35:06Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ахметшина, Л.Г. Удовик, И.М. 2014-04-10T12:41:39Z 2014-04-10T12:41:39Z 2011 Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 200-206. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59854 004.93 Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных 
 изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании 
 опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изображения, что 
 позволяет синтезировать новые фазо-пространственные характеристики и повысить чувствительность анализа. 
 Представлены результаты проверки работоспособности метода на модели и изображениях различной физической природы. In the present paper new data capability of the interference technique used for segmentation of thin phase 
 portraits in space of informational indicators was examined. The key part of this approach is based on the 
 reference wave formation with the application of multispectral signals. That allows to synthesize new phase 
 characteristics and to improve analysis sensitivity. The results of working efficiency of this new method 
 achieved for certain models and signals are demonstrated. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений Phase Segmentation of Thin Multispectral Signals Article published earlier |
| spellingShingle | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений Ахметшина, Л.Г. Удовик, И.М. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| title | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений |
| title_alt | Phase Segmentation of Thin Multispectral Signals |
| title_full | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений |
| title_fullStr | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений |
| title_full_unstemmed | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений |
| title_short | Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений |
| title_sort | фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений |
| topic | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| topic_facet | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59854 |
| work_keys_str_mv | AT ahmetšinalg fazovaâsegmentaciâmulʹtispektralʹnyhslabokontrastnyhizobraženii AT udovikim fazovaâsegmentaciâmulʹtispektralʹnyhslabokontrastnyhizobraženii AT ahmetšinalg phasesegmentationofthinmultispectralsignals AT udovikim phasesegmentationofthinmultispectralsignals |