Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений

Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изображения, что поз...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2011
Main Authors: Ахметшина, Л.Г., Удовик, И.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59854
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 200-206. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59854
record_format dspace
spelling Ахметшина, Л.Г.
Удовик, И.М.
2014-04-10T12:41:39Z
2014-04-10T12:41:39Z
2011
Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 200-206. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59854
004.93
Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изображения, что позволяет синтезировать новые фазо-пространственные характеристики и повысить чувствительность анализа. Представлены результаты проверки работоспособности метода на модели и изображениях различной физической природы.
In the present paper new data capability of the interference technique used for segmentation of thin phase portraits in space of informational indicators was examined. The key part of this approach is based on the reference wave formation with the application of multispectral signals. That allows to synthesize new phase characteristics and to improve analysis sensitivity. The results of working efficiency of this new method achieved for certain models and signals are demonstrated.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
Phase Segmentation of Thin Multispectral Signals
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
spellingShingle Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
Ахметшина, Л.Г.
Удовик, И.М.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title_short Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
title_full Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
title_fullStr Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
title_full_unstemmed Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
title_sort фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений
author Ахметшина, Л.Г.
Удовик, И.М.
author_facet Ахметшина, Л.Г.
Удовик, И.М.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
publishDate 2011
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Phase Segmentation of Thin Multispectral Signals
description Рассмотрены информационные возможности интерференционного метода для сегментации слабоконтрастных изображений в фазовом пространстве информативных признаков. Суть подхода основана на формировании опорной волны с использованием мультиспектральных составляющих анализируемого изображения, что позволяет синтезировать новые фазо-пространственные характеристики и повысить чувствительность анализа. Представлены результаты проверки работоспособности метода на модели и изображениях различной физической природы. In the present paper new data capability of the interference technique used for segmentation of thin phase portraits in space of informational indicators was examined. The key part of this approach is based on the reference wave formation with the application of multispectral signals. That allows to synthesize new phase characteristics and to improve analysis sensitivity. The results of working efficiency of this new method achieved for certain models and signals are demonstrated.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59854
citation_txt Фазовая сегментация мультиспектральных слабоконтрастных изображений / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 200-206. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ahmetšinalg fazovaâsegmentaciâmulʹtispektralʹnyhslabokontrastnyhizobraženii
AT udovikim fazovaâsegmentaciâmulʹtispektralʹnyhslabokontrastnyhizobraženii
AT ahmetšinalg phasesegmentationofthinmultispectralsignals
AT udovikim phasesegmentationofthinmultispectralsignals
first_indexed 2025-12-07T20:35:06Z
last_indexed 2025-12-07T20:35:06Z
_version_ 1850883132589342720