Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности

В статье рассматривается задача поиска объектов на аэрофотоснимках земных сцен, сделанных в различных спектральных диапазонах. Эталонные изображения искомых объектов представляют собой бинарные изображения контуров. Предлагается процедура сравнения эталона и текущего изображения, основанная на...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2011
Hauptverfasser: Блохинов, Ю.Б., Чернявский, А.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59894
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности / Ю.Б. Блохинов, А.С. Чернявский // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 220-227. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59894
record_format dspace
spelling Блохинов, Ю.Б.
Чернявский, А.С.
2014-04-10T14:30:24Z
2014-04-10T14:30:24Z
2011
Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности / Ю.Б. Блохинов, А.С. Чернявский // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 220-227. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59894
004.89,004.93
В статье рассматривается задача поиска объектов на аэрофотоснимках земных сцен, сделанных в различных спектральных диапазонах. Эталонные изображения искомых объектов представляют собой бинарные изображения контуров. Предлагается процедура сравнения эталона и текущего изображения, основанная на анализе полей градиентов яркости, и позволяющая использовать несколько изображений одной сцены для повышения устойчивости процедуры поиска к различным помехам.
The subject of the paper is the search of objects in aerial photographs made in various spectral ranges. Templates of objects to be sought are represented as binary images containing the contours of objects. A procedure for comparing the template and a reference image is proposed. It is based on the analysis of gradient of the image brightness. This procedure allows using several images of the same scene in order to enhance the robustness of the search with respect to various kinds of noise.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
The Method of Data Fusion in Multi-angle Shot for Detection of Complex Objects in the Presence of Strong Noise
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
spellingShingle Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
Блохинов, Ю.Б.
Чернявский, А.С.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title_short Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
title_full Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
title_fullStr Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
title_full_unstemmed Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
title_sort метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
author Блохинов, Ю.Б.
Чернявский, А.С.
author_facet Блохинов, Ю.Б.
Чернявский, А.С.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
publishDate 2011
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt The Method of Data Fusion in Multi-angle Shot for Detection of Complex Objects in the Presence of Strong Noise
description В статье рассматривается задача поиска объектов на аэрофотоснимках земных сцен, сделанных в различных спектральных диапазонах. Эталонные изображения искомых объектов представляют собой бинарные изображения контуров. Предлагается процедура сравнения эталона и текущего изображения, основанная на анализе полей градиентов яркости, и позволяющая использовать несколько изображений одной сцены для повышения устойчивости процедуры поиска к различным помехам. The subject of the paper is the search of objects in aerial photographs made in various spectral ranges. Templates of objects to be sought are represented as binary images containing the contours of objects. A procedure for comparing the template and a reference image is proposed. It is based on the analysis of gradient of the image brightness. This procedure allows using several images of the same scene in order to enhance the robustness of the search with respect to various kinds of noise.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59894
fulltext
citation_txt Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности / Ю.Б. Блохинов, А.С. Чернявский // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 220-227. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT blohinovûb metodkompleksirovaniâdannyhraznorakursnoisʺemkidlâobnaruženiâsložnyhobʺektovvusloviâhsilʹnoizašumlennosti
AT černâvskiias metodkompleksirovaniâdannyhraznorakursnoisʺemkidlâobnaruženiâsložnyhobʺektovvusloviâhsilʹnoizašumlennosti
AT blohinovûb themethodofdatafusioninmultiangleshotfordetectionofcomplexobjectsinthepresenceofstrongnoise
AT černâvskiias themethodofdatafusioninmultiangleshotfordetectionofcomplexobjectsinthepresenceofstrongnoise
first_indexed 2025-11-24T05:41:33Z
last_indexed 2025-11-24T05:41:33Z
_version_ 1850841877740257280