Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности
В статье рассматривается задача поиска объектов на аэрофотоснимках земных сцен, сделанных в различных 
 спектральных диапазонах. Эталонные изображения искомых объектов представляют собой бинарные 
 изображения контуров. Предлагается процедура сравнения эталона и текущего изображения,...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59894 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности / Ю.Б. Блохинов, А.С. Чернявский // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 220-227. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862532178296963072 |
|---|---|
| author | Блохинов, Ю.Б. Чернявский, А.С. |
| author_facet | Блохинов, Ю.Б. Чернявский, А.С. |
| citation_txt | Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности / Ю.Б. Блохинов, А.С. Чернявский // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 220-227. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассматривается задача поиска объектов на аэрофотоснимках земных сцен, сделанных в различных 
спектральных диапазонах. Эталонные изображения искомых объектов представляют собой бинарные 
изображения контуров. Предлагается процедура сравнения эталона и текущего изображения, основанная на 
анализе полей градиентов яркости, и позволяющая использовать несколько изображений одной сцены для 
повышения устойчивости процедуры поиска к различным помехам.
The subject of the paper is the search of objects in aerial photographs made in various spectral ranges. 
Templates of objects to be sought are represented as binary images containing the contours of objects. A 
procedure for comparing the template and a reference image is proposed. It is based on the analysis of 
gradient of the image brightness. This procedure allows using several images of the same scene in order to 
enhance the robustness of the search with respect to various kinds of noise.
|
| first_indexed | 2025-11-24T05:41:33Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59894 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T05:41:33Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Блохинов, Ю.Б. Чернявский, А.С. 2014-04-10T14:30:24Z 2014-04-10T14:30:24Z 2011 Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности / Ю.Б. Блохинов, А.С. Чернявский // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 220-227. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59894 004.89,004.93 В статье рассматривается задача поиска объектов на аэрофотоснимках земных сцен, сделанных в различных 
 спектральных диапазонах. Эталонные изображения искомых объектов представляют собой бинарные 
 изображения контуров. Предлагается процедура сравнения эталона и текущего изображения, основанная на 
 анализе полей градиентов яркости, и позволяющая использовать несколько изображений одной сцены для 
 повышения устойчивости процедуры поиска к различным помехам. The subject of the paper is the search of objects in aerial photographs made in various spectral ranges. 
 Templates of objects to be sought are represented as binary images containing the contours of objects. A 
 procedure for comparing the template and a reference image is proposed. It is based on the analysis of 
 gradient of the image brightness. This procedure allows using several images of the same scene in order to 
 enhance the robustness of the search with respect to various kinds of noise. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности The Method of Data Fusion in Multi-angle Shot for Detection of Complex Objects in the Presence of Strong Noise Article published earlier |
| spellingShingle | Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности Блохинов, Ю.Б. Чернявский, А.С. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| title | Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности |
| title_alt | The Method of Data Fusion in Multi-angle Shot for Detection of Complex Objects in the Presence of Strong Noise |
| title_full | Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности |
| title_fullStr | Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности |
| title_full_unstemmed | Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности |
| title_short | Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности |
| title_sort | метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности |
| topic | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| topic_facet | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59894 |
| work_keys_str_mv | AT blohinovûb metodkompleksirovaniâdannyhraznorakursnoisʺemkidlâobnaruženiâsložnyhobʺektovvusloviâhsilʹnoizašumlennosti AT černâvskiias metodkompleksirovaniâdannyhraznorakursnoisʺemkidlâobnaruženiâsložnyhobʺektovvusloviâhsilʹnoizašumlennosti AT blohinovûb themethodofdatafusioninmultiangleshotfordetectionofcomplexobjectsinthepresenceofstrongnoise AT černâvskiias themethodofdatafusioninmultiangleshotfordetectionofcomplexobjectsinthepresenceofstrongnoise |