Алгоритм поиска и классификации дефектов топологии печатных плат

В статье предлагается алгоритм контроля топологии печатных плат, который основан на декомпозиции 
 изображения печатной платы на элементарные фрагменты и проверке связей между теми элементами, 
 которые являются ключевыми для анализа формы дорожек. Особенностью алгоритма является бол...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2011
Main Author: Инютин, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59895
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Алгоритм поиска и классификации дефектов топологии печатных плат / А.В. Инютин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 228-237. — Бібліогр.: 31 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статье предлагается алгоритм контроля топологии печатных плат, который основан на декомпозиции 
 изображения печатной платы на элементарные фрагменты и проверке связей между теми элементами, 
 которые являются ключевыми для анализа формы дорожек. Особенностью алгоритма является большое 
 количество типов обнаруживаемых дефектов, классификация которых проводится одновременно с их поиском. У статті пропонується алгоритм контролю топології друкованих плат, що ґрунтується на декомпозиції 
 зображення друкованої плати на елементарні фрагменти й перевірці зв’язків між тими елементами, 
 які є ключовими для аналізу форми доріжок. Особливістю алгоритму є велика кількість типів 
 дефектів, що виявляються, класифікація яких здійснюється одночасно з їх пошуком. A hybrid algorithm for the PCB topology control and classification of defects are proposed. The algorithm is 
 based on the comparing of connection tables of etalon and tested PCBs. Connection table is produced by 
 partitioning the image of tracks into elementary fragments with skeleton transform. A peculiar feature of the 
 algorithm is a large number of types of defects that are detected during inspection (defects of the logical 
 structure, defects of the shape of elements, defects of the relative position) and good paralleling possibility.
ISSN:1561-5359