Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям

В данной статье представлена схема алгоритма анализа наноповерхности по изображениям атомно-силовой 
 микроскопии. В основе анализа лежит коррекция неравномерного контраста и выделение объектов с округлой 
 формой. Данный алгоритм позволил определить не только классические характерис...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2011
Main Authors: Недзьведь, А.М., Абламейко, С.В., Недзьведь, О.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59897
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко, О.В. Недзьведь // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 246-253. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862746239557173248
author Недзьведь, А.М.
Абламейко, С.В.
Недзьведь, О.В.
author_facet Недзьведь, А.М.
Абламейко, С.В.
Недзьведь, О.В.
citation_txt Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко, О.В. Недзьведь // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 246-253. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В данной статье представлена схема алгоритма анализа наноповерхности по изображениям атомно-силовой 
 микроскопии. В основе анализа лежит коррекция неравномерного контраста и выделение объектов с округлой 
 формой. Данный алгоритм позволил определить не только классические характеристики описания наноповерхности, такие как шероховатость, но и дополнительные характеристики нанообъектов, позволяющие 
 получить как их индивидуальное, так и групповое описание. У даній статті представлена схема алгоритму аналізу наноповерхності за зображеннями атомно-силової 
 мікроскопії. В основі аналізу лежить корекція нерівномірного контрасту і виділення об’єктів з округлою 
 формою. Даний алгоритм дозволив визначити не тільки класичні характеристики опису наноповерхності, 
 такі як шорсткість, але і додаткові характеристики нанооб’єктів, що дозволяють отримати як їх індивідуальний, так і груповий опис. In this paper the scheme of algorithm of nano-surface image analysis of atomic force microscopy was 
 described. The analysis is based on correction of uneven contrast and object selection with a rounded shape. 
 This algorithm allowed us to determine not only the classical characteristics of nano-surface such as 
 roughness, but it included additional characteristics of several nano-objects.
first_indexed 2025-12-07T20:44:47Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59897
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:44:47Z
publishDate 2011
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Недзьведь, А.М.
Абламейко, С.В.
Недзьведь, О.В.
2014-04-10T14:43:01Z
2014-04-10T14:43:01Z
2011
Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко, О.В. Недзьведь // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 246-253. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59897
004.93'1;004.932
В данной статье представлена схема алгоритма анализа наноповерхности по изображениям атомно-силовой 
 микроскопии. В основе анализа лежит коррекция неравномерного контраста и выделение объектов с округлой 
 формой. Данный алгоритм позволил определить не только классические характеристики описания наноповерхности, такие как шероховатость, но и дополнительные характеристики нанообъектов, позволяющие 
 получить как их индивидуальное, так и групповое описание.
У даній статті представлена схема алгоритму аналізу наноповерхності за зображеннями атомно-силової 
 мікроскопії. В основі аналізу лежить корекція нерівномірного контрасту і виділення об’єктів з округлою 
 формою. Даний алгоритм дозволив визначити не тільки класичні характеристики опису наноповерхності, 
 такі як шорсткість, але і додаткові характеристики нанооб’єктів, що дозволяють отримати як їх індивідуальний, так і груповий опис.
In this paper the scheme of algorithm of nano-surface image analysis of atomic force microscopy was 
 described. The analysis is based on correction of uneven contrast and object selection with a rounded shape. 
 This algorithm allowed us to determine not only the classical characteristics of nano-surface such as 
 roughness, but it included additional characteristics of several nano-objects.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям
Аналіз властивостей наноповерхностей за ACM зображенням
Analysis of Nano-Surface Features by AFM Image Processing
Article
published earlier
spellingShingle Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям
Недзьведь, А.М.
Абламейко, С.В.
Недзьведь, О.В.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям
title_alt Аналіз властивостей наноповерхностей за ACM зображенням
Analysis of Nano-Surface Features by AFM Image Processing
title_full Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям
title_fullStr Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям
title_full_unstemmed Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям
title_short Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям
title_sort анализ свойств наноповерхностей по acm изображениям
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59897
work_keys_str_mv AT nedzʹvedʹam analizsvoistvnanopoverhnosteipoacmizobraženiâm
AT ablameikosv analizsvoistvnanopoverhnosteipoacmizobraženiâm
AT nedzʹvedʹov analizsvoistvnanopoverhnosteipoacmizobraženiâm
AT nedzʹvedʹam analízvlastivosteinanopoverhnosteizaacmzobražennâm
AT ablameikosv analízvlastivosteinanopoverhnosteizaacmzobražennâm
AT nedzʹvedʹov analízvlastivosteinanopoverhnosteizaacmzobražennâm
AT nedzʹvedʹam analysisofnanosurfacefeaturesbyafmimageprocessing
AT ablameikosv analysisofnanosurfacefeaturesbyafmimageprocessing
AT nedzʹvedʹov analysisofnanosurfacefeaturesbyafmimageprocessing