Оценивание качества дискриминантных функций на основе скользящего экзамена

Рассмотрена задача поиска дискриминантной функции оптимальной сложности в условиях неопределенности по составу признаков. Исследован способ скользящего экзамена для сравнения дискриминантных функций, построенных на различных множествах признаков. Получено условие редукции дискриминантной функции...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2011
Hauptverfasser: Сарычев, А.П., Сарычева, Л.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59908
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценивание качества дискриминантных функций на основе скользящего экзамена / А.П. Сарычев, Л.В. Сарычева // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 271-277. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрена задача поиска дискриминантной функции оптимальной сложности в условиях неопределенности по составу признаков. Исследован способ скользящего экзамена для сравнения дискриминантных функций, построенных на различных множествах признаков. Получено условие редукции дискриминантной функции оптимальной сложности. Розглянуто задачу пошуку дискримінантної функції оптимальної складності в умовах невизначеності за складом ознак. Досліджено спосіб ковзного іспиту для порівняння дискримінантних функцій, що побудовані на різних множинах ознак. Отримано умову редукції дискримінантної функції оптимальної складності. The task of search of discriminant function of optimum complexity in conditions of uncertainty on structure of features is considered. The sliding examination for comparison of the discriminant functions constructed on various sets of features is investigated. The condition of a reduction of discriminant function of optimum complexity is received.
ISSN:1561-5359