Распознавание человека по изображению радужной оболочки глаза: проблемы и достижения

В статье рассматривается современное состояние актуального раздела биометрики – распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Анализируются возникающие проблемы и подходы к их решению. Представлены результаты экспериментальных исследований распознавания личности по изображению...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2011
Hauptverfasser: Старовойтов, В.В., Монич, Ю.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59910
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Распознавание человека по изображению радужной оболочки глаза: проблемы и достижения / В.В. Старовойтов, Ю.И. Монич // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 278-284. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В статье рассматривается современное состояние актуального раздела биометрики – распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Анализируются возникающие проблемы и подходы к их решению. Представлены результаты экспериментальных исследований распознавания личности по изображению радужной оболочки глаза. У статті розглядається сучасний стан актуального розділу біометрики – розпізнавання людини за райдужною оболонкою ока. Аналізуються проблеми, що виникають, і підходи до їх рішення. Представлені результати експериментальних досліджень розпізнавання особи за зображенням райдужної оболонки ока. The current state of the actual branch of biometrics, i.e. human identification by iris image analysis, is discussed in the paper. We analyze existing problems and variants of their solution. Some experimental results on iris recognition are presented.
ISSN:1561-5359