Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
В статье представлены разработанные методы и средства структурной адаптации алгоритмов программной 
 фильтрации изображения. Решается задача выделения и утоньшения линий скоростемерных лент 
 локомотивов. С применением генетических алгоритмов подбирается последовательность базовых фи...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59931 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, И.Д. Корякин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 296-306. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862681038195523584 |
|---|---|
| author | Шинкаренко, В.И. Васецкий, Е.Г. Корякин, И.Д. |
| author_facet | Шинкаренко, В.И. Васецкий, Е.Г. Корякин, И.Д. |
| citation_txt | Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, И.Д. Корякин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 296-306. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье представлены разработанные методы и средства структурной адаптации алгоритмов программной 
фильтрации изображения. Решается задача выделения и утоньшения линий скоростемерных лент 
локомотивов. С применением генетических алгоритмов подбирается последовательность базовых фильтров 
и их параметров, адаптированная к заданным шаблонам линий согласно предложенному критерию.
У статті представлені розроблені методи та засоби структурної адаптації алгоритмів структурної адаптації 
алгоритмів програмної фільтрації зображень. Вирішується задача виокремлення та потоншення ліній 
швидкостемірних стрічок локомотивів. З застосуванням генетичних алгоритмів підбирається послідовність 
базових фільтрів та їх параметрів, адаптована до заданих шаблонів ліній за запропонованим критерієм.
This paper represents developed methods and tools for structure adaptation of software image filtering 
algorithms. The problem of allocation and thinning lines on locomotive speedometer tape is being solved. 
With an application of genetic algorithms sequence of basic filters and their parameters is being picked, 
which is adapted to given lines templates and corresponds to the proposed criterion.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:48:43Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59931 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:48:43Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Шинкаренко, В.И. Васецкий, Е.Г. Корякин, И.Д. 2014-04-10T16:16:42Z 2014-04-10T16:16:42Z 2011 Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, И.Д. Корякин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 296-306. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59931 004.89:004.852:629.4.054.2 В статье представлены разработанные методы и средства структурной адаптации алгоритмов программной 
 фильтрации изображения. Решается задача выделения и утоньшения линий скоростемерных лент 
 локомотивов. С применением генетических алгоритмов подбирается последовательность базовых фильтров 
 и их параметров, адаптированная к заданным шаблонам линий согласно предложенному критерию. У статті представлені розроблені методи та засоби структурної адаптації алгоритмів структурної адаптації 
 алгоритмів програмної фільтрації зображень. Вирішується задача виокремлення та потоншення ліній 
 швидкостемірних стрічок локомотивів. З застосуванням генетичних алгоритмів підбирається послідовність 
 базових фільтрів та їх параметрів, адаптована до заданих шаблонів ліній за запропонованим критерієм. This paper represents developed methods and tools for structure adaptation of software image filtering 
 algorithms. The problem of allocation and thinning lines on locomotive speedometer tape is being solved. 
 With an application of genetic algorithms sequence of basic filters and their parameters is being picked, 
 which is adapted to given lines templates and corresponds to the proposed criterion. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов Адаптивна фільтрація зображень швидкостемірних стрічок локомотивів Classifiers Construсtion Based on Separate Hyper Surfaces Article published earlier |
| spellingShingle | Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов Шинкаренко, В.И. Васецкий, Е.Г. Корякин, И.Д. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| title | Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов |
| title_alt | Адаптивна фільтрація зображень швидкостемірних стрічок локомотивів Classifiers Construсtion Based on Separate Hyper Surfaces |
| title_full | Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов |
| title_fullStr | Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов |
| title_full_unstemmed | Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов |
| title_short | Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов |
| title_sort | адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов |
| topic | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| topic_facet | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59931 |
| work_keys_str_mv | AT šinkarenkovi adaptivnaâfilʹtraciâizobraženiiskorostemernyhlentlokomotivov AT vaseckiieg adaptivnaâfilʹtraciâizobraženiiskorostemernyhlentlokomotivov AT korâkinid adaptivnaâfilʹtraciâizobraženiiskorostemernyhlentlokomotivov AT šinkarenkovi adaptivnafílʹtracíâzobraženʹšvidkostemírnihstríčoklokomotivív AT vaseckiieg adaptivnafílʹtracíâzobraženʹšvidkostemírnihstríčoklokomotivív AT korâkinid adaptivnafílʹtracíâzobraženʹšvidkostemírnihstríčoklokomotivív AT šinkarenkovi classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces AT vaseckiieg classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces AT korâkinid classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces |