Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов

Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов

В статье представлены разработанные методы и средства структурной адаптации алгоритмов программной фильтрации изображения. Решается задача выделения и утоньшения линий скоростемерных лент локомотивов. С применением генетических алгоритмов подбирается последовательность базовых фильтров и их па...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2011
Автори: Шинкаренко, В.И., Васецкий, Е.Г., Корякин, И.Д.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Теми:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59931
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, И.Д. Корякин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 296-306. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-59931
record_format dspace
spelling Шинкаренко, В.И.
Васецкий, Е.Г.
Корякин, И.Д.
2014-04-10T16:16:42Z
2014-04-10T16:16:42Z
2011
Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, И.Д. Корякин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 296-306. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59931
004.89:004.852:629.4.054.2
В статье представлены разработанные методы и средства структурной адаптации алгоритмов программной фильтрации изображения. Решается задача выделения и утоньшения линий скоростемерных лент локомотивов. С применением генетических алгоритмов подбирается последовательность базовых фильтров и их параметров, адаптированная к заданным шаблонам линий согласно предложенному критерию.
У статті представлені розроблені методи та засоби структурної адаптації алгоритмів структурної адаптації алгоритмів програмної фільтрації зображень. Вирішується задача виокремлення та потоншення ліній швидкостемірних стрічок локомотивів. З застосуванням генетичних алгоритмів підбирається послідовність базових фільтрів та їх параметрів, адаптована до заданих шаблонів ліній за запропонованим критерієм.
This paper represents developed methods and tools for structure adaptation of software image filtering algorithms. The problem of allocation and thinning lines on locomotive speedometer tape is being solved. With an application of genetic algorithms sequence of basic filters and their parameters is being picked, which is adapted to given lines templates and corresponds to the proposed criterion.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
Адаптивна фільтрація зображень швидкостемірних стрічок локомотивів
Classifiers Construсtion Based on Separate Hyper Surfaces
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
spellingShingle Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
Шинкаренко, В.И.
Васецкий, Е.Г.
Корякин, И.Д.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title_short Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
title_full Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
title_fullStr Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
title_full_unstemmed Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
title_sort адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
author Шинкаренко, В.И.
Васецкий, Е.Г.
Корякин, И.Д.
author_facet Шинкаренко, В.И.
Васецкий, Е.Г.
Корякин, И.Д.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
publishDate 2011
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Адаптивна фільтрація зображень швидкостемірних стрічок локомотивів
Classifiers Construсtion Based on Separate Hyper Surfaces
description В статье представлены разработанные методы и средства структурной адаптации алгоритмов программной фильтрации изображения. Решается задача выделения и утоньшения линий скоростемерных лент локомотивов. С применением генетических алгоритмов подбирается последовательность базовых фильтров и их параметров, адаптированная к заданным шаблонам линий согласно предложенному критерию. У статті представлені розроблені методи та засоби структурної адаптації алгоритмів структурної адаптації алгоритмів програмної фільтрації зображень. Вирішується задача виокремлення та потоншення ліній швидкостемірних стрічок локомотивів. З застосуванням генетичних алгоритмів підбирається послідовність базових фільтрів та їх параметрів, адаптована до заданих шаблонів ліній за запропонованим критерієм. This paper represents developed methods and tools for structure adaptation of software image filtering algorithms. The problem of allocation and thinning lines on locomotive speedometer tape is being solved. With an application of genetic algorithms sequence of basic filters and their parameters is being picked, which is adapted to given lines templates and corresponds to the proposed criterion.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59931
citation_txt Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, И.Д. Корякин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 296-306. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT šinkarenkovi adaptivnaâfilʹtraciâizobraženiiskorostemernyhlentlokomotivov
AT vaseckiieg adaptivnaâfilʹtraciâizobraženiiskorostemernyhlentlokomotivov
AT korâkinid adaptivnaâfilʹtraciâizobraženiiskorostemernyhlentlokomotivov
AT šinkarenkovi adaptivnafílʹtracíâzobraženʹšvidkostemírnihstríčoklokomotivív
AT vaseckiieg adaptivnafílʹtracíâzobraženʹšvidkostemírnihstríčoklokomotivív
AT korâkinid adaptivnafílʹtracíâzobraženʹšvidkostemírnihstríčoklokomotivív
AT šinkarenkovi classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces
AT vaseckiieg classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces
AT korâkinid classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces
first_indexed 2025-12-07T15:48:43Z
last_indexed 2025-12-07T15:48:43Z
_version_ 1850865115231944704

Схожі ресурси