Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій
У статті розглядається функціонування чотирьох класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Для визначених класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень розроблені відповідні метрики, щоб підвищити ефективність їх функціонування. Визначено загальний підхід до розроблення...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60078 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій / В.В. Литвин, Р.Р. Даревич, Д.Г. Досин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 388-395. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | У статті розглядається функціонування чотирьох класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Для визначених класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень розроблені
відповідні метрики, щоб підвищити ефективність їх функціонування. Визначено загальний підхід до
розроблення таких інтелектуальних систем на основі адаптивних онтологій.
В статье рассматривается функционирование четырех классов интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Для определенных классов интеллектуальных систем поддержки принятия решений
разработаны соответствующие метрики, чтобы повысить эффективность их функционирования.
Определен общий подход к разработке таких интеллектуальных систем на основе адаптивных онтологий.
In this paper the functioning of four classes of intelligent decision support systems is considered. To determine the above classes of the intelligent decision support systems, the corresponding matrixes are developed. A general
approach to the development of such systems on the basis of adaptive ontologies is determined.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |