Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій
У статті розглядається функціонування чотирьох класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Для визначених класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень розроблені 
 відповідні метрики, щоб підвищити ефективність їх функціонування. Визначено загальний підхід до &#...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| ISSN: | 1561-5359 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60078 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій / В.В. Литвин, Р.Р. Даревич, Д.Г. Досин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 388-395. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | У статті розглядається функціонування чотирьох класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Для визначених класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень розроблені 
відповідні метрики, щоб підвищити ефективність їх функціонування. Визначено загальний підхід до 
розроблення таких інтелектуальних систем на основі адаптивних онтологій.
В статье рассматривается функционирование четырех классов интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Для определенных классов интеллектуальных систем поддержки принятия решений 
разработаны соответствующие метрики, чтобы повысить эффективность их функционирования. 
Определен общий подход к разработке таких интеллектуальных систем на основе адаптивных онтологий.
In this paper the functioning of four classes of intelligent decision support systems is considered. To determine the above classes of the intelligent decision support systems, the corresponding matrixes are developed. A general 
approach to the development of such systems on the basis of adaptive ontologies is determined.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |