Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля
Предложена методика комбинированного использования биосенсорных способностей служебных собак и обученных нейронных сетей для распознавания опасных объектов при таможенном контроле грузовых и багажных терминалов. В основе подхода лежит идея синхронного обучения служебных собак и искусственных нейронн...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60236 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля / А.Л. Ляхов, С.П. Алёшин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 514-520. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862742589772398592 |
|---|---|
| author | Ляхов, А.Л. Алёшин, С.П. |
| author_facet | Ляхов, А.Л. Алёшин, С.П. |
| citation_txt | Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля / А.Л. Ляхов, С.П. Алёшин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 514-520. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Предложена методика комбинированного использования биосенсорных способностей служебных собак и обученных нейронных сетей для распознавания опасных объектов при таможенном контроле грузовых и багажных терминалов. В основе подхода лежит идея синхронного обучения служебных собак и искусственных нейронных сетей, что позволяет использовать животных как биосенсоры, а нейронные сети как инструмент принятия решений. Это позволит повысить объективность и надежность экспертизы при доступных материальных и финансовых затратах. Приведена методика построения моделей распознавания и модель принятия решений идентификации объектов в нейронной среде стандартных эмуляторов формата Statistika Neural Network.
У статті запропонована методика комбінованого використання біосенсорних здібностей службових собак і навчених нейронних мереж для розпізнавання небезпечних об’єктів при митному контролі вантажних і багажних терміналів. В основі підходу лежить ідея синхронного навчання службових собак і штучних нейронних мереж, що дозволяє використовувати тварин як біосенсори, а нейронні мережі як інструмент прийняття рішень. Це дозволить підвищити об’єктивність та надійність експертизи при доступних матеріальних і фінансових витратах. Наведено методику побудови моделей розпізнавання і модель прийняття рішень ідентифікації об’єктів в нейронному середовищі стандартних емуляторів формату Statistika Neural Network.
The paper proposed the method of combined use of biosensor abilities of dogs and trained neural networks to detect dangerous objects at customs control of cargo and baggage terminals. The approach is based on simultaneous training of dogs and artificial neural network, which allows the use of animals like biosensors, and neural networks as a tool for decision-making. This will improve the objectivity and reliability of 
assessment at the moderate material and financial costs. The technique of constructing models of recognition and decision-making model to identify objects in a neural environment of standard emulators with the format Statistika Neural Network are given.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:25:56Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60236 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:25:56Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ляхов, А.Л. Алёшин, С.П. 2014-04-12T15:07:05Z 2014-04-12T15:07:05Z 2011 Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля / А.Л. Ляхов, С.П. Алёшин // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 514-520. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60236 57.007; 004.8.032.26 Предложена методика комбинированного использования биосенсорных способностей служебных собак и обученных нейронных сетей для распознавания опасных объектов при таможенном контроле грузовых и багажных терминалов. В основе подхода лежит идея синхронного обучения служебных собак и искусственных нейронных сетей, что позволяет использовать животных как биосенсоры, а нейронные сети как инструмент принятия решений. Это позволит повысить объективность и надежность экспертизы при доступных материальных и финансовых затратах. Приведена методика построения моделей распознавания и модель принятия решений идентификации объектов в нейронной среде стандартных эмуляторов формата Statistika Neural Network. У статті запропонована методика комбінованого використання біосенсорних здібностей службових собак і навчених нейронних мереж для розпізнавання небезпечних об’єктів при митному контролі вантажних і багажних терміналів. В основі підходу лежить ідея синхронного навчання службових собак і штучних нейронних мереж, що дозволяє використовувати тварин як біосенсори, а нейронні мережі як інструмент прийняття рішень. Це дозволить підвищити об’єктивність та надійність експертизи при доступних матеріальних і фінансових витратах. Наведено методику побудови моделей розпізнавання і модель прийняття рішень ідентифікації об’єктів в нейронному середовищі стандартних емуляторів формату Statistika Neural Network. The paper proposed the method of combined use of biosensor abilities of dogs and trained neural networks to detect dangerous objects at customs control of cargo and baggage terminals. The approach is based on simultaneous training of dogs and artificial neural network, which allows the use of animals like biosensors, and neural networks as a tool for decision-making. This will improve the objectivity and reliability of 
 assessment at the moderate material and financial costs. The technique of constructing models of recognition and decision-making model to identify objects in a neural environment of standard emulators with the format Statistika Neural Network are given. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля Нейромережна одорологічна експертиза як об’єктивний спосіб митного контролю Neural Network Scent Evidence Analysis as an Objective Method of Customs Control Article published earlier |
| spellingShingle | Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля Ляхов, А.Л. Алёшин, С.П. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля |
| title_alt | Нейромережна одорологічна експертиза як об’єктивний спосіб митного контролю Neural Network Scent Evidence Analysis as an Objective Method of Customs Control |
| title_full | Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля |
| title_fullStr | Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля |
| title_full_unstemmed | Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля |
| title_short | Нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля |
| title_sort | нейросетевая одорологическая экспертиза как объективный способ таможенного контроля |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60236 |
| work_keys_str_mv | AT lâhoval neirosetevaâodorologičeskaâékspertizakakobʺektivnyisposobtamožennogokontrolâ AT alešinsp neirosetevaâodorologičeskaâékspertizakakobʺektivnyisposobtamožennogokontrolâ AT lâhoval neiromerežnaodorologíčnaekspertizaâkobêktivniisposíbmitnogokontrolû AT alešinsp neiromerežnaodorologíčnaekspertizaâkobêktivniisposíbmitnogokontrolû AT lâhoval neuralnetworkscentevidenceanalysisasanobjectivemethodofcustomscontrol AT alešinsp neuralnetworkscentevidenceanalysisasanobjectivemethodofcustomscontrol |