Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet

В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать нескол...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Штучний інтелект
Datum:	2011
Hauptverfasser:	Анисимов, А.В., Лиман, К.С., Лупийчук, Р.И., Марченко, А.А.
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:	Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60254
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60254
record_format	dspace
spelling	Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. 2014-04-13T07:43:25Z 2014-04-13T07:43:25Z 2011 Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60254 004.89 В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать несколько текстов. Проводится сравнительный анализ с другими схожими моделями. В даній статті описується розроблена модель оцінювання семантичної схожості природно-мовних текстів, яка використовує в якості бази знань онтологію WordNet. Основною рисою даної моделі є використання кластерного аналізу, а також можливість одночасно обробляти декілька текстів. Наводиться порівняльний аналіз з іншими моделями такого ж ґатунку. The developed model of text semantic similarity estimation that uses WordNet ontology as knowledge base is described in this article. The main feature of this model is involving of the cluster analysis and multitext processing ability. The comparative analysis of this model to other similar models is performed. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet Моделі оцінювання схожості природно-мовних текстів з використанням онтологічної бази знань WordNet Estimation Models of Semantic Similarity of Natural Language Texts with Using Ontological Knowledge Base WordNet Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet
spellingShingle	Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
title_short	Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet
title_full	Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet
title_fullStr	Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet
title_full_unstemmed	Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet
title_sort	модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний wordnet
author	Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А.
author_facet	Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А.
topic	Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
topic_facet	Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
publishDate	2011
language	Russian
container_title	Штучний інтелект
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format	Article
title_alt	Моделі оцінювання схожості природно-мовних текстів з використанням онтологічної бази знань WordNet Estimation Models of Semantic Similarity of Natural Language Texts with Using Ontological Knowledge Base WordNet
description	В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать несколько текстов. Проводится сравнительный анализ с другими схожими моделями. В даній статті описується розроблена модель оцінювання семантичної схожості природно-мовних текстів, яка використовує в якості бази знань онтологію WordNet. Основною рисою даної моделі є використання кластерного аналізу, а також можливість одночасно обробляти декілька текстів. Наводиться порівняльний аналіз з іншими моделями такого ж ґатунку. The developed model of text semantic similarity estimation that uses WordNet ontology as knowledge base is described in this article. The main feature of this model is involving of the cluster analysis and multitext processing ability. The comparative analysis of this model to other similar models is performed.
issn	1561-5359
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60254
citation_txt	Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT anisimovav modeliocenivaniâsemantičeskoishožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskoibazyznaniiwordnet AT limanks modeliocenivaniâsemantičeskoishožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskoibazyznaniiwordnet AT lupiičukri modeliocenivaniâsemantičeskoishožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskoibazyznaniiwordnet AT marčenkoaa modeliocenivaniâsemantičeskoishožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskoibazyznaniiwordnet AT anisimovav modelíocínûvannâshožostíprirodnomovnihtekstívzvikoristannâmontologíčnoíbaziznanʹwordnet AT limanks modelíocínûvannâshožostíprirodnomovnihtekstívzvikoristannâmontologíčnoíbaziznanʹwordnet AT lupiičukri modelíocínûvannâshožostíprirodnomovnihtekstívzvikoristannâmontologíčnoíbaziznanʹwordnet AT marčenkoaa modelíocínûvannâshožostíprirodnomovnihtekstívzvikoristannâmontologíčnoíbaziznanʹwordnet AT anisimovav estimationmodelsofsemanticsimilarityofnaturallanguagetextswithusingontologicalknowledgebasewordnet AT limanks estimationmodelsofsemanticsimilarityofnaturallanguagetextswithusingontologicalknowledgebasewordnet AT lupiičukri estimationmodelsofsemanticsimilarityofnaturallanguagetextswithusingontologicalknowledgebasewordnet AT marčenkoaa estimationmodelsofsemanticsimilarityofnaturallanguagetextswithusingontologicalknowledgebasewordnet
first_indexed	2025-12-07T19:59:29Z
last_indexed	2025-12-07T19:59:29Z
_version_	1850880892418916352

Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet

Institution

Ähnliche Einträge