Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet
В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать нескол...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60254 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862737613669007360 |
|---|---|
| author | Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. |
| author_facet | Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. |
| citation_txt | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать несколько текстов. Проводится сравнительный анализ с другими схожими моделями.
В даній статті описується розроблена модель оцінювання семантичної схожості природно-мовних текстів, яка використовує в якості бази знань онтологію WordNet. Основною рисою даної моделі є використання кластерного аналізу, а також можливість одночасно обробляти декілька текстів. Наводиться порівняльний 
аналіз з іншими моделями такого ж ґатунку.
The developed model of text semantic similarity estimation that uses WordNet ontology as knowledge base is described in this article. The main feature of this model is involving of the cluster analysis and multitext processing ability. The comparative analysis of this model to other similar models is performed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:59:29Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60254 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:59:29Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. 2014-04-13T07:43:25Z 2014-04-13T07:43:25Z 2011 Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, Р.И. Лупийчук, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 74-79. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60254 004.89 В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать несколько текстов. Проводится сравнительный анализ с другими схожими моделями. В даній статті описується розроблена модель оцінювання семантичної схожості природно-мовних текстів, яка використовує в якості бази знань онтологію WordNet. Основною рисою даної моделі є використання кластерного аналізу, а також можливість одночасно обробляти декілька текстів. Наводиться порівняльний 
 аналіз з іншими моделями такого ж ґатунку. The developed model of text semantic similarity estimation that uses WordNet ontology as knowledge base is described in this article. The main feature of this model is involving of the cluster analysis and multitext processing ability. The comparative analysis of this model to other similar models is performed. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet Моделі оцінювання схожості природно-мовних текстів з використанням онтологічної бази знань WordNet Estimation Models of Semantic Similarity of Natural Language Texts with Using Ontological Knowledge Base WordNet Article published earlier |
| spellingShingle | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet Анисимов, А.В. Лиман, К.С. Лупийчук, Р.И. Марченко, А.А. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
| title | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_alt | Моделі оцінювання схожості природно-мовних текстів з використанням онтологічної бази знань WordNet Estimation Models of Semantic Similarity of Natural Language Texts with Using Ontological Knowledge Base WordNet |
| title_full | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_fullStr | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_full_unstemmed | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_short | Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet |
| title_sort | модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний wordnet |
| topic | Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
| topic_facet | Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60254 |
| work_keys_str_mv | AT anisimovav modeliocenivaniâsemantičeskoishožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskoibazyznaniiwordnet AT limanks modeliocenivaniâsemantičeskoishožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskoibazyznaniiwordnet AT lupiičukri modeliocenivaniâsemantičeskoishožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskoibazyznaniiwordnet AT marčenkoaa modeliocenivaniâsemantičeskoishožestiestestvennoâzykovyhtekstovsispolʹzovaniemontologičeskoibazyznaniiwordnet AT anisimovav modelíocínûvannâshožostíprirodnomovnihtekstívzvikoristannâmontologíčnoíbaziznanʹwordnet AT limanks modelíocínûvannâshožostíprirodnomovnihtekstívzvikoristannâmontologíčnoíbaziznanʹwordnet AT lupiičukri modelíocínûvannâshožostíprirodnomovnihtekstívzvikoristannâmontologíčnoíbaziznanʹwordnet AT marčenkoaa modelíocínûvannâshožostíprirodnomovnihtekstívzvikoristannâmontologíčnoíbaziznanʹwordnet AT anisimovav estimationmodelsofsemanticsimilarityofnaturallanguagetextswithusingontologicalknowledgebasewordnet AT limanks estimationmodelsofsemanticsimilarityofnaturallanguagetextswithusingontologicalknowledgebasewordnet AT lupiičukri estimationmodelsofsemanticsimilarityofnaturallanguagetextswithusingontologicalknowledgebasewordnet AT marčenkoaa estimationmodelsofsemanticsimilarityofnaturallanguagetextswithusingontologicalknowledgebasewordnet |