Алгоритм определения высоты музыкального звука на основе подавления ложных пиков в спектре, построенном для темперированной музыкальной шкалы, и его практическое применение на примере программы музыкального секвенсора

Статья посвящена описанию алгоритма определения частоты основного тона музыкального звука, предполагающего подавление ложных пиков в спектре, построенном для темперированной музыкальной шкалы. Данный алгоритм был реализован в программе музыкального секвенсора с функцией распознавания 
 звуко...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2011
Hauptverfasser: Жук, А.В., Панфилов, С.С.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60257
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Алгоритм определения высоты музыкального звука на основе подавления ложных пиков в спектре, построенном для темперированной музыкальной шкалы, и его практическое применение на примере программы музыкального секвенсора / А.В. Жук, С.С. Панфилов // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 96-104. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Статья посвящена описанию алгоритма определения частоты основного тона музыкального звука, предполагающего подавление ложных пиков в спектре, построенном для темперированной музыкальной шкалы. Данный алгоритм был реализован в программе музыкального секвенсора с функцией распознавания 
 звукового потока в реальном масштабе времени, описание которого также приводится в данной статье. Статтю присвячено опису алгоритму визначення основного тону музичного звуку, що передбачає зниження рівня хибних піків в спектрі, побудованому для темперованої музичної шкали. Даний алгоритм був реализований в програмі музичного секвенсора з функцією розпізнавання звукового потоку в реальному масштабі часу, опис якого також наведено в даній статті. The article is devoted to description of an algorithm for pitch extraction, which implies dumping of false peaks in equal-temperament-based spectra. The algorithm was employed within musical sequencer application with function for real time recognition of sound stream. The application structure is also described in this article.
ISSN:1561-5359