Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка

Рассматривается класс объектно-ориентированных лингвистических процессоров, выделяющих структуры знаний из текстов естественного языка (ЕЯ). Важной компонентой таких систем является блок лексико-морфологического анализа. В процессе разработки приложений этот блок постоянно совершенствовался &#xd...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2011
Main Authors: Кузнецов, И.П., Сомин, Н.В., Козеренко, Е.Б., Мацкевич, А.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60258
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка / И.П. Кузнецов, Н.В. Сомин, Е.Б. Козеренко, А.Г. Мацкевич // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 105-116. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862577137113890816
author Кузнецов, И.П.
Сомин, Н.В.
Козеренко, Е.Б.
Мацкевич, А.Г.
author_facet Кузнецов, И.П.
Сомин, Н.В.
Козеренко, Е.Б.
Мацкевич, А.Г.
citation_txt Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка / И.П. Кузнецов, Н.В. Сомин, Е.Б. Козеренко, А.Г. Мацкевич // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 105-116. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Рассматривается класс объектно-ориентированных лингвистических процессоров, выделяющих структуры знаний из текстов естественного языка (ЕЯ). Важной компонентой таких систем является блок лексико-морфологического анализа. В процессе разработки приложений этот блок постоянно совершенствовался 
 и приобрел много новых функций, выходящих за рамки возможностей существующих блоков подобного типа. Данный блок генерирует лексические, морфологические, семантические признаки слов, выявляет простейшие формы естественного языка, имеет специальные средства настройки на предметную область и на особенности текстов ЕЯ. В работе рассматриваются эти функции. Розглядається клас об’єктно-орієнтованих лінгвістичних процесорів, які виділяють структури знань з текстів природної мови (ПМ). Важливою компонентою таких систем є блок лексико-морфологічного аналізу. У процесі розробки застосувань цей блок постійно удосконалювався і набув багато нових функцій, які виходять за межі можливостей існуючих блоків подібного типу. Даний блок генерує лексичні, морфологічні, семантичні ознаки слів, визначає найпростіші форми природної мови, має спеціальні засоби настройки на предметну область і на особливості текстів ПМ. У роботі розглядаються ці функції. The paper analyses the experience of using the linguistic processor, which retrieves knowledge (information objects or essences and their links) from natural language texts. Significant part of the processor is the procedure of lexical-grammatical analysis, which has been modified in process of tuning to various subject fields. Now the procedure has many peculiarities, which are considered in the paper. The procedure generates 
 lexical, morphological and semantic word attributes. It analyses some forms of natural language. It has special means of tuning to subject fields and to text features. These functions play a significant role in enhancing the quality of the linguistic processor.
first_indexed 2025-11-26T15:03:33Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60258
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-11-26T15:03:33Z
publishDate 2011
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Кузнецов, И.П.
Сомин, Н.В.
Козеренко, Е.Б.
Мацкевич, А.Г.
2014-04-13T07:46:39Z
2014-04-13T07:46:39Z
2011
Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка / И.П. Кузнецов, Н.В. Сомин, Е.Б. Козеренко, А.Г. Мацкевич // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 105-116. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60258
681.3.01
Рассматривается класс объектно-ориентированных лингвистических процессоров, выделяющих структуры знаний из текстов естественного языка (ЕЯ). Важной компонентой таких систем является блок лексико-морфологического анализа. В процессе разработки приложений этот блок постоянно совершенствовался 
 и приобрел много новых функций, выходящих за рамки возможностей существующих блоков подобного типа. Данный блок генерирует лексические, морфологические, семантические признаки слов, выявляет простейшие формы естественного языка, имеет специальные средства настройки на предметную область и на особенности текстов ЕЯ. В работе рассматриваются эти функции.
Розглядається клас об’єктно-орієнтованих лінгвістичних процесорів, які виділяють структури знань з текстів природної мови (ПМ). Важливою компонентою таких систем є блок лексико-морфологічного аналізу. У процесі розробки застосувань цей блок постійно удосконалювався і набув багато нових функцій, які виходять за межі можливостей існуючих блоків подібного типу. Даний блок генерує лексичні, морфологічні, семантичні ознаки слів, визначає найпростіші форми природної мови, має спеціальні засоби настройки на предметну область і на особливості текстів ПМ. У роботі розглядаються ці функції.
The paper analyses the experience of using the linguistic processor, which retrieves knowledge (information objects or essences and their links) from natural language texts. Significant part of the processor is the procedure of lexical-grammatical analysis, which has been modified in process of tuning to various subject fields. Now the procedure has many peculiarities, which are considered in the paper. The procedure generates 
 lexical, morphological and semantic word attributes. It analyses some forms of natural language. It has special means of tuning to subject fields and to text features. These functions play a significant role in enhancing the quality of the linguistic processor.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка
Особливості лексико-морфологічного аналізу в задачах добування структур знань з текстів природної мови
Features of Lexical-Grammatical Analysis for Knowledge Retrieval from Texts in Natural Language
Article
published earlier
spellingShingle Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка
Кузнецов, И.П.
Сомин, Н.В.
Козеренко, Е.Б.
Мацкевич, А.Г.
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
title Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка
title_alt Особливості лексико-морфологічного аналізу в задачах добування структур знань з текстів природної мови
Features of Lexical-Grammatical Analysis for Knowledge Retrieval from Texts in Natural Language
title_full Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка
title_fullStr Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка
title_full_unstemmed Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка
title_short Особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка
title_sort особенности лексико-морфологического анализа в задачах извлечения структур знаний из текстов естественного языка
topic Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
topic_facet Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60258
work_keys_str_mv AT kuznecovip osobennostileksikomorfologičeskogoanalizavzadačahizvlečeniâstrukturznaniiiztekstovestestvennogoâzyka
AT sominnv osobennostileksikomorfologičeskogoanalizavzadačahizvlečeniâstrukturznaniiiztekstovestestvennogoâzyka
AT kozerenkoeb osobennostileksikomorfologičeskogoanalizavzadačahizvlečeniâstrukturznaniiiztekstovestestvennogoâzyka
AT mackevičag osobennostileksikomorfologičeskogoanalizavzadačahizvlečeniâstrukturznaniiiztekstovestestvennogoâzyka
AT kuznecovip osoblivostíleksikomorfologíčnogoanalízuvzadačahdobuvannâstrukturznanʹztekstívprirodnoímovi
AT sominnv osoblivostíleksikomorfologíčnogoanalízuvzadačahdobuvannâstrukturznanʹztekstívprirodnoímovi
AT kozerenkoeb osoblivostíleksikomorfologíčnogoanalízuvzadačahdobuvannâstrukturznanʹztekstívprirodnoímovi
AT mackevičag osoblivostíleksikomorfologíčnogoanalízuvzadačahdobuvannâstrukturznanʹztekstívprirodnoímovi
AT kuznecovip featuresoflexicalgrammaticalanalysisforknowledgeretrievalfromtextsinnaturallanguage
AT sominnv featuresoflexicalgrammaticalanalysisforknowledgeretrievalfromtextsinnaturallanguage
AT kozerenkoeb featuresoflexicalgrammaticalanalysisforknowledgeretrievalfromtextsinnaturallanguage
AT mackevičag featuresoflexicalgrammaticalanalysisforknowledgeretrievalfromtextsinnaturallanguage