Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры

Рассмотрены информационные возможности нового метода выделения информативных характеристик текстур, инвариантного к влиянию поворота изображения. Суть метода базируется на двукратном использовании автокорреляционной функции как для выделения топологических особенностей изображения, так и обеспечения...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2011
Hauptverfasser: Ахметшин, А.М., Степаненко, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60282
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры / А.М. Ахметшин, А.А. Степаненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 152-158. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862547291104083968
author Ахметшин, А.М.
Степаненко, А.А.
author_facet Ахметшин, А.М.
Степаненко, А.А.
citation_txt Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры / А.М. Ахметшин, А.А. Степаненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 152-158. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Рассмотрены информационные возможности нового метода выделения информативных характеристик текстур, инвариантного к влиянию поворота изображения. Суть метода базируется на двукратном использовании автокорреляционной функции как для выделения топологических особенностей изображения, так и обеспечения угловой инвариантности путем вычисления автокорреляционной функции преобразования Радона от автокорреляционной функции исходного изображения. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода на примерах различных типов текстур. Розглянуто інформаційні можливості нового методу виділення інформаційних характеристик текстур, інваріантних до впливу повороту зображення. Суть методу базується на двократному використанні автокореляційної функції як для виділення топологічних особливостей зображення, так і забезпечення кутової інваріантності шляхом обчислювання автокореляційної функції перетворення Радона. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of a new method for discrimination of invariant for influence rotation informationcharacteristics of texturesare analyzed. The main idea of the method is based on double using of autocorrelation function for image topological features discrimination and for edge invariant supporting by means of calculation of autocorrelation function of Radon transformation. The results of method validation are presented by the examples of textures of different types.
first_indexed 2025-11-25T13:57:36Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60282
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-11-25T13:57:36Z
publishDate 2011
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Ахметшин, А.М.
Степаненко, А.А.
2014-04-13T19:52:30Z
2014-04-13T19:52:30Z
2011
Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры / А.М. Ахметшин, А.А. Степаненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 152-158. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60282
004.93
Рассмотрены информационные возможности нового метода выделения информативных характеристик текстур, инвариантного к влиянию поворота изображения. Суть метода базируется на двукратном использовании автокорреляционной функции как для выделения топологических особенностей изображения, так и обеспечения угловой инвариантности путем вычисления автокорреляционной функции преобразования Радона от автокорреляционной функции исходного изображения. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода на примерах различных типов текстур.
Розглянуто інформаційні можливості нового методу виділення інформаційних характеристик текстур, інваріантних до впливу повороту зображення. Суть методу базується на двократному використанні автокореляційної функції як для виділення топологічних особливостей зображення, так і забезпечення кутової інваріантності шляхом обчислювання автокореляційної функції перетворення Радона. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу.
Information possibilities of a new method for discrimination of invariant for influence rotation informationcharacteristics of texturesare analyzed. The main idea of the method is based on double using of autocorrelation function for image topological features discrimination and for edge invariant supporting by means of calculation of autocorrelation function of Radon transformation. The results of method validation are presented by the examples of textures of different types.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры
Автокореляційна функція перетворення Радона як інваріантна до впливу повороту характеристика зображень текстур
Autocorrelation Function of Radon Transformation as Invariant for Rotation Influence Characteristic of Texture Image
Article
published earlier
spellingShingle Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры
Ахметшин, А.М.
Степаненко, А.А.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры
title_alt Автокореляційна функція перетворення Радона як інваріантна до впливу повороту характеристика зображень текстур
Autocorrelation Function of Radon Transformation as Invariant for Rotation Influence Characteristic of Texture Image
title_full Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры
title_fullStr Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры
title_full_unstemmed Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры
title_short Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры
title_sort автокорреляционная функция преобразования радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60282
work_keys_str_mv AT ahmetšinam avtokorrelâcionnaâfunkciâpreobrazovaniâradonakakinvariantnaâkvliâniûpovorotaharakteristikaizobraženiâtekstury
AT stepanenkoaa avtokorrelâcionnaâfunkciâpreobrazovaniâradonakakinvariantnaâkvliâniûpovorotaharakteristikaizobraženiâtekstury
AT ahmetšinam avtokorelâcíinafunkcíâperetvorennâradonaâkínvaríantnadovplivupovorotuharakteristikazobraženʹtekstur
AT stepanenkoaa avtokorelâcíinafunkcíâperetvorennâradonaâkínvaríantnadovplivupovorotuharakteristikazobraženʹtekstur
AT ahmetšinam autocorrelationfunctionofradontransformationasinvariantforrotationinfluencecharacteristicoftextureimage
AT stepanenkoaa autocorrelationfunctionofradontransformationasinvariantforrotationinfluencecharacteristicoftextureimage