Задача 3D распознавания лиц: современные методы решения

В статье рассмотрено современное состояние проблемы 3D распознавания лиц, приведены принципы работы существующих систем трехмерного распознавания. Представлены способы решения ключевой задачи в области трехмерного распознавания – получения трехмерной информации о лице. Рассмотрены распространенные м...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2011
Автор: Дьяченко, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60284
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Задача 3D распознавания лиц: современные методы решения / А.В. Дьяченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 166-171. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статье рассмотрено современное состояние проблемы 3D распознавания лиц, приведены принципы работы существующих систем трехмерного распознавания. Представлены способы решения ключевой задачи в области трехмерного распознавания – получения трехмерной информации о лице. Рассмотрены распространенные методы 3D распознавания лиц. У статті розглянуто сучасний стан проблеми 3D розпізнавання облич, наведено принципи роботи існуючих систем тривимірного розпізнавання. Представлені способи розв’язання ключової задачі у сфері тривимірного розпізнавання – отримання тривимірної інформації про обличчя. Розглянуто поширені методи 3D розпізнавання облич. In the article the state of the art in 3D face recognition is considered, the work principles of three-dimensional existing systems are resulted, the ways for decision of a key problem in area of three-dimensional recognition, i.e. reception of the three-dimensional face information are presented, routine methods for 3D face recognition are considered.
ISSN:1561-5359