Аналіз роботи систем розпізнавання жестів

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2011
• Main Author: Ломакіна, О.Ю.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
• Subjects: Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60290
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Аналіз роботи систем розпізнавання жестів / О.Ю. Ломакіна // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 193-202. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

У наведеній статті розглядається один з перспективних напрямків розвитку інформаційних технологій в області інтерфейсу людина-машина на основі використання природного для людини способу спілкування з комп’ютерами. Надано огляд основних етапів, процедур та технологій збору даних, що застосовуються у роботі системи розпізнавання жестів. Проводиться поетапний аналіз роботи систем розпізнавання жестів, визначені основні проблеми їх побудови та пропонуються оптимальні шляхи їх подальшого вирішення. В приведенной статье рассматривается одно из перспективных направлений развития информационных технологий в области интерфейса человек-машина на основе использования естественного для человека способа общения с компьютерами. Предоставлен обзор основных этапов, процедур и технологий сбора данных, которые применяются в работе системы распознавания жестов. Проводится поэтапный анализ работы систем распознавания жестов, определены основные проблемы их построения и предлагаются оптимальные пути их дальнейшего решения. This article describes one of the most perspective directions of information technology development for human-machine interface based on human natural means of interaction between human and computer. A review of all main stages, procedures and data capture technologies which are used during operation of gesture recognition is represented. The detail analysis of gesture recognition system operation is provided. All main problems of gesture recognition system development and their optimal solutions are defined.