Методика выделения топологических признаков на трехмерных изображениях

Представлена новая методика получения и анализа топологических характеристик для последующей классификации на трехмерных изображениях. Для получения топологических структур использовались трехмерные дистанционные карты, анализ применялся с помощью рассмотрения совместных свойств скелета, границы и в...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Штучний інтелект
Дата:2011
ISSN:1561-5359
Автори: Недзьведь, А.М., Гончаров, Д.А., Абламейко, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60292
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методика выделения топологических признаков на трехмерных изображениях / А.М. Недзьведь, Д.А. Гончаров, С.В. Абламейко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 207-213. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Представлена новая методика получения и анализа топологических характеристик для последующей классификации на трехмерных изображениях. Для получения топологических структур использовались трехмерные дистанционные карты, анализ применялся с помощью рассмотрения совместных свойств скелета, границы и выпуклой оболочки объекта. Представлена нова методика отримання та аналізу топологічних характеристик для подальшої класифікації на тривимірних зображеннях. Для отримання топологічних структур використовувалися тривимірні дистанційні карти, аналіз застосовувався з допомогою розгляду спільних властивостей скелета, межі та опуклої оболонки об’єкту. The paper is devoted to the problem of obtaining and analyzing the topological features for the subsequent classification of three-dimensional images. To obtain the topological structures, we used three-dimensional distance maps, the analysis applied by considering the joint properties of the skeleton, the boundary and the convex hul of the object.
ISSN:1561-5359