Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик
В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60294 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862633176321490944 |
|---|---|
| author | Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. |
| author_facet | Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. |
| citation_txt | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также изображения трассы классифицируются с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения.
The paper is devoted to the problem of processing and prediction of dynamic images in real time scale. The offered approach of forming of master tunnel assumes the method of information processing where the centers of laser beam images are calculated with improved accuracy and then the sequence of images is classified for the purpose of prediction upgrading.
|
| first_indexed | 2025-11-30T14:31:20Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60294 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T14:31:20Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. 2014-04-13T20:03:58Z 2014-04-13T20:03:58Z 2011 Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик / Л.И. Тимченко, А.А. Поплавский, Н.И. Кокряцкая, Н.С. Петровский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 225-231. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60294 62-566, 65.01, 519-714, 537.533 В статье рассматривается проблема обработки и прогнозирования динамических изображений в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход формирования эталонного туннеля предполагает метод обработки информации, при реализации которого вычисляются центры пятен лазерных пучков с повышенной точностью, а также изображения трассы классифицируются с целью улучшения результатов дальнейшего прогнозирования их поведения. The paper is devoted to the problem of processing and prediction of dynamic images in real time scale. The offered approach of forming of master tunnel assumes the method of information processing where the centers of laser beam images are calculated with improved accuracy and then the sequence of images is classified for the purpose of prediction upgrading. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик Method of Dynamic Laser Beam Spot Images Tunnelling for Upgrading of Prediction of their Characteristics Article published earlier |
| spellingShingle | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик Тимченко, Л.И. Поплавский, А.А. Кокряцкая, Н.И. Петровский, Н.С. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| title | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
| title_alt | Method of Dynamic Laser Beam Spot Images Tunnelling for Upgrading of Prediction of their Characteristics |
| title_full | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
| title_fullStr | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
| title_full_unstemmed | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
| title_short | Метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
| title_sort | метод динамического туннелирования изображений пятен лазерных пучков для улучшения качества прогнозирования их характеристик |
| topic | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| topic_facet | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60294 |
| work_keys_str_mv | AT timčenkoli metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženiipâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik AT poplavskiiaa metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženiipâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik AT kokrâckaâni metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženiipâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik AT petrovskiins metoddinamičeskogotunnelirovaniâizobraženiipâtenlazernyhpučkovdlâulučšeniâkačestvaprognozirovaniâihharakteristik AT timčenkoli methodofdynamiclaserbeamspotimagestunnellingforupgradingofpredictionoftheircharacteristics AT poplavskiiaa methodofdynamiclaserbeamspotimagestunnellingforupgradingofpredictionoftheircharacteristics AT kokrâckaâni methodofdynamiclaserbeamspotimagestunnellingforupgradingofpredictionoftheircharacteristics AT petrovskiins methodofdynamiclaserbeamspotimagestunnellingforupgradingofpredictionoftheircharacteristics |