Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання
У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока 
 адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного ст...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60481 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання / Ж.М. Плакасова, О.В. Кравченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 443-448. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862744994768486400 |
|---|---|
| author | Плакасова, Ж.М. Кравченко, О.В. |
| author_facet | Плакасова, Ж.М. Кравченко, О.В. |
| citation_txt | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання / Ж.М. Плакасова, О.В. Кравченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 443-448. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока 
адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного студента. 
Запропоновано принцип обчислення коефіцієнта зростання знань учня, який дає змогу викладачеві 
коригувати процес засвоєння студентом навчального матеріалу протягом всього курсу навчання.
В статье исследованы модели и методы, применяемые в разработке компьютерных обучающих систем. Приведена классификация существующих систем обучения. В модели процесса обучения предложена 
схема блока адаптивного принятия решений, которая позволяет применить индивидуальный подход к 
каждому студенту. Предложен принцип вычисления коэффициента роста знаний учащегося, который 
позволяет преподавателю корректировать процесс усвоения студентом учебного материала на протяжении 
всего курса обучения.
The models and methods of adaptive control of knowledge are researched. The basic principles of building amodern system of testing, self-testing and self-study are given. Principles of computation of student’s achievements
are offered. These principles help a teacher to govern the process of digestion of knowledge over the
course of study.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:38:16Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60481 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:38:16Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Плакасова, Ж.М. Кравченко, О.В. 2014-04-15T18:19:36Z 2014-04-15T18:19:36Z 2011 Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання / Ж.М. Плакасова, О.В. Кравченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 443-448. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60481 004.89 У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока 
 адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного студента. 
 Запропоновано принцип обчислення коефіцієнта зростання знань учня, який дає змогу викладачеві 
 коригувати процес засвоєння студентом навчального матеріалу протягом всього курсу навчання. В статье исследованы модели и методы, применяемые в разработке компьютерных обучающих систем. Приведена классификация существующих систем обучения. В модели процесса обучения предложена 
 схема блока адаптивного принятия решений, которая позволяет применить индивидуальный подход к 
 каждому студенту. Предложен принцип вычисления коэффициента роста знаний учащегося, который 
 позволяет преподавателю корректировать процесс усвоения студентом учебного материала на протяжении 
 всего курса обучения. The models and methods of adaptive control of knowledge are researched. The basic principles of building amodern system of testing, self-testing and self-study are given. Principles of computation of student’s achievements
 are offered. These principles help a teacher to govern the process of digestion of knowledge over the
 course of study. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Обучающие и экспертные системы Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання Вычисление коэффициента уровня усвоения знаний в системе адаптивного обучения Computation of Achievements in the System of Adaptive Learning Article published earlier |
| spellingShingle | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання Плакасова, Ж.М. Кравченко, О.В. Обучающие и экспертные системы |
| title | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_alt | Вычисление коэффициента уровня усвоения знаний в системе адаптивного обучения Computation of Achievements in the System of Adaptive Learning |
| title_full | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_fullStr | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_full_unstemmed | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_short | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_sort | обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| topic | Обучающие и экспертные системы |
| topic_facet | Обучающие и экспертные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60481 |
| work_keys_str_mv | AT plakasovažm občislennâkoefícíêntarívnâzasvoênnâznanʹusistemíadaptivnogonavčannâ AT kravčenkoov občislennâkoefícíêntarívnâzasvoênnâznanʹusistemíadaptivnogonavčannâ AT plakasovažm vyčisleniekoéfficientaurovnâusvoeniâznaniivsistemeadaptivnogoobučeniâ AT kravčenkoov vyčisleniekoéfficientaurovnâusvoeniâznaniivsistemeadaptivnogoobučeniâ AT plakasovažm computationofachievementsinthesystemofadaptivelearning AT kravčenkoov computationofachievementsinthesystemofadaptivelearning |