Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання
У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного студента....
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60481 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання / Ж.М. Плакасова, О.В. Кравченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 443-448. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60481 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Плакасова, Ж.М. Кравченко, О.В. 2014-04-15T18:19:36Z 2014-04-15T18:19:36Z 2011 Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання / Ж.М. Плакасова, О.В. Кравченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 443-448. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60481 004.89 У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного студента. Запропоновано принцип обчислення коефіцієнта зростання знань учня, який дає змогу викладачеві коригувати процес засвоєння студентом навчального матеріалу протягом всього курсу навчання. В статье исследованы модели и методы, применяемые в разработке компьютерных обучающих систем. Приведена классификация существующих систем обучения. В модели процесса обучения предложена схема блока адаптивного принятия решений, которая позволяет применить индивидуальный подход к каждому студенту. Предложен принцип вычисления коэффициента роста знаний учащегося, который позволяет преподавателю корректировать процесс усвоения студентом учебного материала на протяжении всего курса обучения. The models and methods of adaptive control of knowledge are researched. The basic principles of building amodern system of testing, self-testing and self-study are given. Principles of computation of student’s achievements are offered. These principles help a teacher to govern the process of digestion of knowledge over the course of study. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Обучающие и экспертные системы Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання Вычисление коэффициента уровня усвоения знаний в системе адаптивного обучения Computation of Achievements in the System of Adaptive Learning Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| spellingShingle |
Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання Плакасова, Ж.М. Кравченко, О.В. Обучающие и экспертные системы |
| title_short |
Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_full |
Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_fullStr |
Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_full_unstemmed |
Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| title_sort |
обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання |
| author |
Плакасова, Ж.М. Кравченко, О.В. |
| author_facet |
Плакасова, Ж.М. Кравченко, О.В. |
| topic |
Обучающие и экспертные системы |
| topic_facet |
Обучающие и экспертные системы |
| publishDate |
2011 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Вычисление коэффициента уровня усвоения знаний в системе адаптивного обучения Computation of Achievements in the System of Adaptive Learning |
| description |
У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока
адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного студента.
Запропоновано принцип обчислення коефіцієнта зростання знань учня, який дає змогу викладачеві
коригувати процес засвоєння студентом навчального матеріалу протягом всього курсу навчання.
В статье исследованы модели и методы, применяемые в разработке компьютерных обучающих систем. Приведена классификация существующих систем обучения. В модели процесса обучения предложена
схема блока адаптивного принятия решений, которая позволяет применить индивидуальный подход к
каждому студенту. Предложен принцип вычисления коэффициента роста знаний учащегося, который
позволяет преподавателю корректировать процесс усвоения студентом учебного материала на протяжении
всего курса обучения.
The models and methods of adaptive control of knowledge are researched. The basic principles of building amodern system of testing, self-testing and self-study are given. Principles of computation of student’s achievements
are offered. These principles help a teacher to govern the process of digestion of knowledge over the
course of study.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60481 |
| citation_txt |
Обчислення коефіцієнта рівня засвоєння знань у системі адаптивного навчання / Ж.М. Плакасова, О.В. Кравченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 443-448. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT plakasovažm občislennâkoefícíêntarívnâzasvoênnâznanʹusistemíadaptivnogonavčannâ AT kravčenkoov občislennâkoefícíêntarívnâzasvoênnâznanʹusistemíadaptivnogonavčannâ AT plakasovažm vyčisleniekoéfficientaurovnâusvoeniâznaniivsistemeadaptivnogoobučeniâ AT kravčenkoov vyčisleniekoéfficientaurovnâusvoeniâznaniivsistemeadaptivnogoobučeniâ AT plakasovažm computationofachievementsinthesystemofadaptivelearning AT kravčenkoov computationofachievementsinthesystemofadaptivelearning |
| first_indexed |
2025-12-07T20:38:16Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:38:16Z |
| _version_ |
1850883331652059136 |