Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена

Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена

В статье предложен модифицированный алгоритм гибридной нечеткой кластеризации sFCM, в котором применяется динамическое сжатие размерности карты Кохонена, что позволяет снизить время обучения. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации низкоконт...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2011
Автор: Егоров, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Теми:
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60498
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 489-497. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60498
record_format dspace
spelling Егоров, А.А.
2014-04-15T18:55:42Z
2014-04-15T18:55:42Z
2011
Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 489-497. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60498
004.93
В статье предложен модифицированный алгоритм гибридной нечеткой кластеризации sFCM, в котором применяется динамическое сжатие размерности карты Кохонена, что позволяет снизить время обучения. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации низкоконтрастных полутоновых медицинских изображений.
У статті запропонований модифікований алгоритм гібридної нечіткої кластеризації sFCM, в якому застосовується динамічне стиснення розмірності карти Кохонена, що дозволяє знизити затрати часу на навчання. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого алгоритму для кластеризації низькоконтрастних напівтонових медичних зображень.
This article deals with the description of the modified hybrid fuzzy clustering algorithm SFCM, which is used Kohonen SOM dimension dynamical compressing, to deliver learning time decreasing. The experimental results of the application of proposed algorithm for low-contrast halftone image clustering are shown.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
Підвищення швидкодії в методі гібридної нечіткої кластеризації за рахунок динамічного стиснення розмірності карти Кохонена
The Performance Improvement of the Hybrid Fuzzy Clustering Method Based on Dynamical Compressing of Kohonen SOM Dimension
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
spellingShingle Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
Егоров, А.А.
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
title_short Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
title_full Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
title_fullStr Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
title_full_unstemmed Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
title_sort повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты кохонена
author Егоров, А.А.
author_facet Егоров, А.А.
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
publishDate 2011
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Підвищення швидкодії в методі гібридної нечіткої кластеризації за рахунок динамічного стиснення розмірності карти Кохонена
The Performance Improvement of the Hybrid Fuzzy Clustering Method Based on Dynamical Compressing of Kohonen SOM Dimension
description В статье предложен модифицированный алгоритм гибридной нечеткой кластеризации sFCM, в котором применяется динамическое сжатие размерности карты Кохонена, что позволяет снизить время обучения. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации низкоконтрастных полутоновых медицинских изображений. У статті запропонований модифікований алгоритм гібридної нечіткої кластеризації sFCM, в якому застосовується динамічне стиснення розмірності карти Кохонена, що дозволяє знизити затрати часу на навчання. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого алгоритму для кластеризації низькоконтрастних напівтонових медичних зображень. This article deals with the description of the modified hybrid fuzzy clustering algorithm SFCM, which is used Kohonen SOM dimension dynamical compressing, to deliver learning time decreasing. The experimental results of the application of proposed algorithm for low-contrast halftone image clustering are shown.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60498
citation_txt Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 489-497. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT egorovaa povyšeniebystrodeistviâmetodagibridnoinečetkoiklasterizaciizasčetdinamičeskogosžatiârazmernostikartykohonena
AT egorovaa pídviŝennâšvidkodíívmetodígíbridnoínečítkoíklasterizacíízarahunokdinamíčnogostisnennârozmírnostíkartikohonena
AT egorovaa theperformanceimprovementofthehybridfuzzyclusteringmethodbasedondynamicalcompressingofkohonensomdimension
first_indexed 2025-12-07T17:21:57Z
last_indexed 2025-12-07T17:21:57Z
_version_ 1850870980979720192

Схожі ресурси