Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена
В статье предложен модифицированный алгоритм гибридной нечеткой кластеризации sFCM, в котором применяется динамическое сжатие размерности карты Кохонена, что позволяет снизить время обучения. 
 Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации &am...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60498 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 489-497. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862710046494818304 |
|---|---|
| author | Егоров, А.А. |
| author_facet | Егоров, А.А. |
| citation_txt | Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 489-497. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье предложен модифицированный алгоритм гибридной нечеткой кластеризации sFCM, в котором применяется динамическое сжатие размерности карты Кохонена, что позволяет снизить время обучения. 
Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации 
низкоконтрастных полутоновых медицинских изображений.
У статті запропонований модифікований алгоритм гібридної нечіткої кластеризації sFCM, в якому застосовується динамічне стиснення розмірності карти Кохонена, що дозволяє знизити затрати часу 
на навчання. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого алгоритму 
для кластеризації низькоконтрастних напівтонових медичних зображень.
This article deals with the description of the modified hybrid fuzzy clustering algorithm SFCM, which is used Kohonen SOM dimension dynamical compressing, to deliver learning time decreasing. The experimental 
results of the application of proposed algorithm for low-contrast halftone image clustering are shown.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:21:57Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60498 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:21:57Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Егоров, А.А. 2014-04-15T18:55:42Z 2014-04-15T18:55:42Z 2011 Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 489-497. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60498 004.93 В статье предложен модифицированный алгоритм гибридной нечеткой кластеризации sFCM, в котором применяется динамическое сжатие размерности карты Кохонена, что позволяет снизить время обучения. 
 Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации 
 низкоконтрастных полутоновых медицинских изображений. У статті запропонований модифікований алгоритм гібридної нечіткої кластеризації sFCM, в якому застосовується динамічне стиснення розмірності карти Кохонена, що дозволяє знизити затрати часу 
 на навчання. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого алгоритму 
 для кластеризації низькоконтрастних напівтонових медичних зображень. This article deals with the description of the modified hybrid fuzzy clustering algorithm SFCM, which is used Kohonen SOM dimension dynamical compressing, to deliver learning time decreasing. The experimental 
 results of the application of proposed algorithm for low-contrast halftone image clustering are shown. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена Підвищення швидкодії в методі гібридної нечіткої кластеризації за рахунок динамічного стиснення розмірності карти Кохонена The Performance Improvement of the Hybrid Fuzzy Clustering Method Based on Dynamical Compressing of Kohonen SOM Dimension Article published earlier |
| spellingShingle | Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена Егоров, А.А. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена |
| title_alt | Підвищення швидкодії в методі гібридної нечіткої кластеризації за рахунок динамічного стиснення розмірності карти Кохонена The Performance Improvement of the Hybrid Fuzzy Clustering Method Based on Dynamical Compressing of Kohonen SOM Dimension |
| title_full | Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена |
| title_fullStr | Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена |
| title_full_unstemmed | Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена |
| title_short | Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена |
| title_sort | повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты кохонена |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60498 |
| work_keys_str_mv | AT egorovaa povyšeniebystrodeistviâmetodagibridnoinečetkoiklasterizaciizasčetdinamičeskogosžatiârazmernostikartykohonena AT egorovaa pídviŝennâšvidkodíívmetodígíbridnoínečítkoíklasterizacíízarahunokdinamíčnogostisnennârozmírnostíkartikohonena AT egorovaa theperformanceimprovementofthehybridfuzzyclusteringmethodbasedondynamicalcompressingofkohonensomdimension |