Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах

У статті розглянуто можливість використання нейроподібних зростаючих мереж для створення штучного інтелекту на основі моделювання нейрофізіологічних властивостей мозку – безумовних та умовних рефлексів. В статье были рассмотрены существующие нейроподобные сети и рассмотрена новая концепция создани...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2011
Main Authors: Поліновський, В.В., Короненко, А.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60499
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах / В.В. Поліновський, А.М. Короненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 506-513. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60499
record_format dspace
spelling Поліновський, В.В.
Короненко, А.М.
2014-04-15T18:59:49Z
2014-04-15T18:59:49Z
2011
Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах / В.В. Поліновський, А.М. Короненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 506-513. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60499
004.032.26
У статті розглянуто можливість використання нейроподібних зростаючих мереж для створення штучного інтелекту на основі моделювання нейрофізіологічних властивостей мозку – безумовних та умовних рефлексів.
В статье были рассмотрены существующие нейроподобные сети и рассмотрена новая концепция создания искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизиологических свойств мозга – безусловных и условных рефлексов. Для решения проблемы создания интеллектуальных систем, способных обучаться и решать интеллектуальные задачи в различных областях человеческой деятельности, лучше всего подходит новый класс нейронных сетей – нейроподобная растущая сеть. Автор предлагает новую концепцию создания систем искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизио- логических свойств мозга с использованием нейроподобных растущих сетей. Нейроподобные растущие сети в процессе восприятия информации и обучения перестраивают свою структуру, и таким образом в них формируется внутренний (виртуальный) мир, адекватный физическому.
The article examined the existing neural networks and discussed the new concept of artificial intelligencebased modeling of neurophysiological properties of the brain – the unconditioned and conditioned reflexes. To solve the problem of creating intelligent systems that can learn and solve intellectual problems in various fields of human activity is best the new class of neural networks – neural growing network. The author proposes a new concept of artificial intelligence systems based on the modeling of the neurophysiological properties of the brain using neural growing networks. Neural growing networks in the process of perception and learning reorganizing its structure, and thus they formed an internal (virtual) world, an adequate physical.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
Использование нейроподобных растущих сетей для моделирования «нервной деятельности» в интеллектуальных системах
Use Neurolire Growing Networks for Modeling «Nervous Activity» in Intelligent Systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
spellingShingle Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
Поліновський, В.В.
Короненко, А.М.
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
title_short Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
title_full Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
title_fullStr Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
title_full_unstemmed Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
title_sort використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
author Поліновський, В.В.
Короненко, А.М.
author_facet Поліновський, В.В.
Короненко, А.М.
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
publishDate 2011
language Ukrainian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Использование нейроподобных растущих сетей для моделирования «нервной деятельности» в интеллектуальных системах
Use Neurolire Growing Networks for Modeling «Nervous Activity» in Intelligent Systems
description У статті розглянуто можливість використання нейроподібних зростаючих мереж для створення штучного інтелекту на основі моделювання нейрофізіологічних властивостей мозку – безумовних та умовних рефлексів. В статье были рассмотрены существующие нейроподобные сети и рассмотрена новая концепция создания искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизиологических свойств мозга – безусловных и условных рефлексов. Для решения проблемы создания интеллектуальных систем, способных обучаться и решать интеллектуальные задачи в различных областях человеческой деятельности, лучше всего подходит новый класс нейронных сетей – нейроподобная растущая сеть. Автор предлагает новую концепцию создания систем искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизио- логических свойств мозга с использованием нейроподобных растущих сетей. Нейроподобные растущие сети в процессе восприятия информации и обучения перестраивают свою структуру, и таким образом в них формируется внутренний (виртуальный) мир, адекватный физическому. The article examined the existing neural networks and discussed the new concept of artificial intelligencebased modeling of neurophysiological properties of the brain – the unconditioned and conditioned reflexes. To solve the problem of creating intelligent systems that can learn and solve intellectual problems in various fields of human activity is best the new class of neural networks – neural growing network. The author proposes a new concept of artificial intelligence systems based on the modeling of the neurophysiological properties of the brain using neural growing networks. Neural growing networks in the process of perception and learning reorganizing its structure, and thus they formed an internal (virtual) world, an adequate physical.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60499
citation_txt Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах / В.В. Поліновський, А.М. Короненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 506-513. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT polínovsʹkiivv vikoristannâneiropodíbnihzrostaûčihmereždlâmodelûvannânervovoídíâlʹnostívíntelektualʹnihsistemah
AT koronenkoam vikoristannâneiropodíbnihzrostaûčihmereždlâmodelûvannânervovoídíâlʹnostívíntelektualʹnihsistemah
AT polínovsʹkiivv ispolʹzovanieneiropodobnyhrastuŝihseteidlâmodelirovaniânervnoideâtelʹnostivintellektualʹnyhsistemah
AT koronenkoam ispolʹzovanieneiropodobnyhrastuŝihseteidlâmodelirovaniânervnoideâtelʹnostivintellektualʹnyhsistemah
AT polínovsʹkiivv useneuroliregrowingnetworksformodelingnervousactivityinintelligentsystems
AT koronenkoam useneuroliregrowingnetworksformodelingnervousactivityinintelligentsystems
first_indexed 2025-12-07T20:31:56Z
last_indexed 2025-12-07T20:31:56Z
_version_ 1850882933820227584