Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах
У статті розглянуто можливість використання нейроподібних зростаючих мереж для створення штучного інтелекту на основі моделювання нейрофізіологічних властивостей мозку – безумовних 
 та умовних рефлексів. В статье были рассмотрены существующие нейроподобные сети и рассмотрена новая концепция...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60499 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах / В.В. Поліновський, А.М. Короненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 506-513. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862743829204959232 |
|---|---|
| author | Поліновський, В.В. Короненко, А.М. |
| author_facet | Поліновський, В.В. Короненко, А.М. |
| citation_txt | Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах / В.В. Поліновський, А.М. Короненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 506-513. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті розглянуто можливість використання нейроподібних зростаючих мереж для створення штучного інтелекту на основі моделювання нейрофізіологічних властивостей мозку – безумовних 
та умовних рефлексів.
В статье были рассмотрены существующие нейроподобные сети и рассмотрена новая концепция создания искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизиологических свойств мозга – безусловных и условных рефлексов. Для решения проблемы создания интеллектуальных систем, 
способных обучаться и решать интеллектуальные задачи в различных областях человеческой деятельности, 
лучше всего подходит новый класс нейронных сетей – нейроподобная растущая сеть. Автор предлагает 
новую концепцию создания систем искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизио-
логических свойств мозга с использованием нейроподобных растущих сетей. Нейроподобные растущие 
сети в процессе восприятия информации и обучения перестраивают свою структуру, и таким образом 
в них формируется внутренний (виртуальный) мир, адекватный физическому.
The article examined the existing neural networks and discussed the new concept of artificial intelligencebased
modeling of neurophysiological properties of the brain – the unconditioned and conditioned reflexes.
To solve the problem of creating intelligent systems that can learn and solve intellectual problems in various
fields of human activity is best the new class of neural networks – neural growing network. The author
proposes a new concept of artificial intelligence systems based on the modeling of the neurophysiological
properties of the brain using neural growing networks. Neural growing networks in the process of perception
and learning reorganizing its structure, and thus they formed an internal (virtual) world, an adequate physical.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:31:56Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60499 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:31:56Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Поліновський, В.В. Короненко, А.М. 2014-04-15T18:59:49Z 2014-04-15T18:59:49Z 2011 Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах / В.В. Поліновський, А.М. Короненко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 506-513. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60499 004.032.26 У статті розглянуто можливість використання нейроподібних зростаючих мереж для створення штучного інтелекту на основі моделювання нейрофізіологічних властивостей мозку – безумовних 
 та умовних рефлексів. В статье были рассмотрены существующие нейроподобные сети и рассмотрена новая концепция создания искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизиологических свойств мозга – безусловных и условных рефлексов. Для решения проблемы создания интеллектуальных систем, 
 способных обучаться и решать интеллектуальные задачи в различных областях человеческой деятельности, 
 лучше всего подходит новый класс нейронных сетей – нейроподобная растущая сеть. Автор предлагает 
 новую концепцию создания систем искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизио-
 логических свойств мозга с использованием нейроподобных растущих сетей. Нейроподобные растущие 
 сети в процессе восприятия информации и обучения перестраивают свою структуру, и таким образом 
 в них формируется внутренний (виртуальный) мир, адекватный физическому. The article examined the existing neural networks and discussed the new concept of artificial intelligencebased
 modeling of neurophysiological properties of the brain – the unconditioned and conditioned reflexes.
 To solve the problem of creating intelligent systems that can learn and solve intellectual problems in various
 fields of human activity is best the new class of neural networks – neural growing network. The author
 proposes a new concept of artificial intelligence systems based on the modeling of the neurophysiological
 properties of the brain using neural growing networks. Neural growing networks in the process of perception
 and learning reorganizing its structure, and thus they formed an internal (virtual) world, an adequate physical. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах Использование нейроподобных растущих сетей для моделирования «нервной деятельности» в интеллектуальных системах Use Neurolire Growing Networks for Modeling «Nervous Activity» in Intelligent Systems Article published earlier |
| spellingShingle | Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах Поліновський, В.В. Короненко, А.М. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах |
| title_alt | Использование нейроподобных растущих сетей для моделирования «нервной деятельности» в интеллектуальных системах Use Neurolire Growing Networks for Modeling «Nervous Activity» in Intelligent Systems |
| title_full | Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах |
| title_fullStr | Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах |
| title_full_unstemmed | Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах |
| title_short | Використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах |
| title_sort | використання нейроподібних зростаючих мереж для моделювання «нервової діяльності» в інтелектуальних системах |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60499 |
| work_keys_str_mv | AT polínovsʹkiivv vikoristannâneiropodíbnihzrostaûčihmereždlâmodelûvannânervovoídíâlʹnostívíntelektualʹnihsistemah AT koronenkoam vikoristannâneiropodíbnihzrostaûčihmereždlâmodelûvannânervovoídíâlʹnostívíntelektualʹnihsistemah AT polínovsʹkiivv ispolʹzovanieneiropodobnyhrastuŝihseteidlâmodelirovaniânervnoideâtelʹnostivintellektualʹnyhsistemah AT koronenkoam ispolʹzovanieneiropodobnyhrastuŝihseteidlâmodelirovaniânervnoideâtelʹnostivintellektualʹnyhsistemah AT polínovsʹkiivv useneuroliregrowingnetworksformodelingnervousactivityinintelligentsystems AT koronenkoam useneuroliregrowingnetworksformodelingnervousactivityinintelligentsystems |