Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані
У статті досліджується процес ідентифікації багатофакторних залежностей за допомогою нечітких баз знань типу Мамдані. В роботі представлені результати експериментів із визначення залежності помилки 
 навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані від їх повноти. Експерименти проведено д...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60501 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані / С.Д. Штовба, В.В. Мазуренко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 521-529. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862533228546490368 |
|---|---|
| author | Штовба, С.Д. Мазуренко, В.В. |
| author_facet | Штовба, С.Д. Мазуренко, В.В. |
| citation_txt | Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані / С.Д. Штовба, В.В. Мазуренко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 521-529. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті досліджується процес ідентифікації багатофакторних залежностей за допомогою нечітких баз знань типу Мамдані. В роботі представлені результати експериментів із визначення залежності помилки 
навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані від їх повноти. Експерименти проведено для 
залежностей «2 входи – 1 вихід». Запропонована експоненційна модель оцінки помилки навчання від 
повноти бази знань.
В статье исследуется процесс идентификации многофакторных зависимостей с помощью нечетких баз знаний типа Мамдани. В работе представлены результаты экспериментов по определению зависимости 
ошибки обучения компактных нечетких баз знаний типа Мамдани от их полноты. Эксперименты 
проведены для зависимостей «2 входа – 1 выход». Предложенная экспоненциальная модель оценки 
ошибки обучения от полноты базы знаний.
The process of identifying multi-dependencies using fuzzy Mamdani-type knowledge bases is investigated. This paper presents the results of experiments on determining the dependence of tuning error of compact Mamdani-type 
fuzzy knowledge bases on their completeness. Experiments are carried out for dependencies “2 inputs-1 output”. The 
exponential model of estimation between training errorand the completeness of knowledge base is proposed.
|
| first_indexed | 2025-11-24T05:41:45Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60501 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T05:41:45Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Штовба, С.Д. Мазуренко, В.В. 2014-04-15T19:13:41Z 2014-04-15T19:13:41Z 2011 Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані / С.Д. Штовба, В.В. Мазуренко // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 521-529. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60501 658.012 У статті досліджується процес ідентифікації багатофакторних залежностей за допомогою нечітких баз знань типу Мамдані. В роботі представлені результати експериментів із визначення залежності помилки 
 навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані від їх повноти. Експерименти проведено для 
 залежностей «2 входи – 1 вихід». Запропонована експоненційна модель оцінки помилки навчання від 
 повноти бази знань. В статье исследуется процесс идентификации многофакторных зависимостей с помощью нечетких баз знаний типа Мамдани. В работе представлены результаты экспериментов по определению зависимости 
 ошибки обучения компактных нечетких баз знаний типа Мамдани от их полноты. Эксперименты 
 проведены для зависимостей «2 входа – 1 выход». Предложенная экспоненциальная модель оценки 
 ошибки обучения от полноты базы знаний. The process of identifying multi-dependencies using fuzzy Mamdani-type knowledge bases is investigated. This paper presents the results of experiments on determining the dependence of tuning error of compact Mamdani-type 
 fuzzy knowledge bases on their completeness. Experiments are carried out for dependencies “2 inputs-1 output”. The 
 exponential model of estimation between training errorand the completeness of knowledge base is proposed. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані Исследование обучения компактных нечетких баз знаний типа Мамдани Research of Tuningof Compact Fuzzy Mamdani-Type Knowledge Bases Article published earlier |
| spellingShingle | Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані Штовба, С.Д. Мазуренко, В.В. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані |
| title_alt | Исследование обучения компактных нечетких баз знаний типа Мамдани Research of Tuningof Compact Fuzzy Mamdani-Type Knowledge Bases |
| title_full | Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані |
| title_fullStr | Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані |
| title_full_unstemmed | Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані |
| title_short | Дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані |
| title_sort | дослідження навчання компактних нечітких баз знань типу мамдані |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60501 |
| work_keys_str_mv | AT štovbasd doslídžennânavčannâkompaktnihnečítkihbazznanʹtipumamdaní AT mazurenkovv doslídžennânavčannâkompaktnihnečítkihbazznanʹtipumamdaní AT štovbasd issledovanieobučeniâkompaktnyhnečetkihbazznaniitipamamdani AT mazurenkovv issledovanieobučeniâkompaktnyhnečetkihbazznaniitipamamdani AT štovbasd researchoftuningofcompactfuzzymamdanitypeknowledgebases AT mazurenkovv researchoftuningofcompactfuzzymamdanitypeknowledgebases |