Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых

В статье рассматривается проблема прогноза достижения цели обучения в условиях компетентностного подхода. На основе синергетической модели управления обучением, объектом которой является гомогенная группа обучаемых, предложены модели определения доверительных вероятностей вектора интеллекта и ве...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2011
Автор: Мазурок, Т.Л.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60503
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых / Т.Л. Мазурок // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 424-435. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60503
record_format dspace
spelling Мазурок, Т.Л.
2014-04-15T19:16:45Z
2014-04-15T19:16:45Z
2011
Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых / Т.Л. Мазурок // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 424-435. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60503
681.335:004.891
В статье рассматривается проблема прогноза достижения цели обучения в условиях компетентностного подхода. На основе синергетической модели управления обучением, объектом которой является гомогенная группа обучаемых, предложены модели определения доверительных вероятностей вектора интеллекта и вектора состояния. Полученные значения использованы в генетическом алгоритме для формирования базы знаний для прогнозирования степени достижимости компетенций. Приведены результаты практической реализации.
У статті розглянуто проблему прогнозування досяжності мети навчання в умовах компетентністного підходу. На основі синергетичної моделі управління навчанням, об’єктом якої є гомогенна група осіб, що навчаються, запропоновано моделі визначення довірчих ймовірностей вектора інтелекту та вектора станів. Отримані значення використано у генетичному алгоритмі для формування бази знань в прогнозуванні ступеня досяжності компетенцій. Наведено результати практичної реалізації.
The paper addresses to the problem of forecasting the goal of teaching in competence-based approach. On the basis of a synergetic model of control education, whose object is a homogeneous group of learners, the model for determining the confidence probability of vector of the intellect and the state vector are proposed. The values obtained are used in genetic algorithm for building knowledge base for predicting the degree of accessible expertise. The results of implementation are given.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Обучающие и экспертные системы
Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
Прогноз вектора станів гомогенних груп осіб, що навчаються
Forecast of the State Vector of Homogeneous Groups of Learners
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
spellingShingle Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
Мазурок, Т.Л.
Обучающие и экспертные системы
title_short Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
title_full Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
title_fullStr Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
title_full_unstemmed Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
title_sort прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
author Мазурок, Т.Л.
author_facet Мазурок, Т.Л.
topic Обучающие и экспертные системы
topic_facet Обучающие и экспертные системы
publishDate 2011
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Прогноз вектора станів гомогенних груп осіб, що навчаються
Forecast of the State Vector of Homogeneous Groups of Learners
description В статье рассматривается проблема прогноза достижения цели обучения в условиях компетентностного подхода. На основе синергетической модели управления обучением, объектом которой является гомогенная группа обучаемых, предложены модели определения доверительных вероятностей вектора интеллекта и вектора состояния. Полученные значения использованы в генетическом алгоритме для формирования базы знаний для прогнозирования степени достижимости компетенций. Приведены результаты практической реализации. У статті розглянуто проблему прогнозування досяжності мети навчання в умовах компетентністного підходу. На основі синергетичної моделі управління навчанням, об’єктом якої є гомогенна група осіб, що навчаються, запропоновано моделі визначення довірчих ймовірностей вектора інтелекту та вектора станів. Отримані значення використано у генетичному алгоритмі для формування бази знань в прогнозуванні ступеня досяжності компетенцій. Наведено результати практичної реалізації. The paper addresses to the problem of forecasting the goal of teaching in competence-based approach. On the basis of a synergetic model of control education, whose object is a homogeneous group of learners, the model for determining the confidence probability of vector of the intellect and the state vector are proposed. The values obtained are used in genetic algorithm for building knowledge base for predicting the degree of accessible expertise. The results of implementation are given.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60503
citation_txt Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых / Т.Л. Мазурок // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 424-435. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT mazuroktl prognozvektorasostoâniigomogennyhgruppobučaemyh
AT mazuroktl prognozvektorastanívgomogennihgruposíbŝonavčaûtʹsâ
AT mazuroktl forecastofthestatevectorofhomogeneousgroupsoflearners
first_indexed 2025-12-07T13:18:13Z
last_indexed 2025-12-07T13:18:13Z
_version_ 1850855646233100288