Алгоритм решения задачи прогнозирования
В статье рассмотрены основные методы прогнозирования и предложен новый алгоритм, основанный на методе группового учёта аргументов и искусственных нейронных сетях. Алгоритм проверен на реальных данных и показал результаты лучше, чем нейронные сети. Также была найдена экспериментальная зависимость сре...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60510 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Алгоритм решения задачи прогнозирования / Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862635587857547264 |
|---|---|
| author | Чумаченко, Е.И. Горбатюк, В.С. |
| author_facet | Чумаченко, Е.И. Горбатюк, В.С. |
| citation_txt | Алгоритм решения задачи прогнозирования / Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассмотрены основные методы прогнозирования и предложен новый алгоритм, основанный на методе группового учёта аргументов и искусственных нейронных сетях. Алгоритм проверен на реальных данных и показал результаты лучше, чем нейронные сети. Также была найдена экспериментальная зависимость среднеквадратической ошибки прогноза, полученного с помощью данного алгоритма и нейронных сетей, от количества точек в обучающей выборке.
У статті були розглянуті основні методи прогнозування і запропонований новий алгоритм, що базується на методі групового урахування аргументів та штучних нейронних мережах. Алгоритм перевірений на реальних даних і показав результати кращі, ніж нейронні мережі. Також була знайдена експериментальна залежність середньоквадратичної помилки прогнозу, отриманого за допомогою даного алгоритму і нейронних мереж, від кількості точок в навчальній вибірці.
In the article, the main forecasting methods are described and a new algorithm based on the group method of data handling and artificial neural networks is offered. The algorithm has been tested on the real data and has shown the better results, as compared with neural networks. The experimental dependence of a mean square prediction error, obtained with the use of the offered algorithm and neural networks, on the number of points in the training set is also found.
|
| first_indexed | 2025-11-30T18:19:28Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60510 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T18:19:28Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Чумаченко, Е.И. Горбатюк, В.С. 2014-04-15T19:40:03Z 2014-04-15T19:40:03Z 2012 Алгоритм решения задачи прогнозирования / Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60510 004.032.26 В статье рассмотрены основные методы прогнозирования и предложен новый алгоритм, основанный на методе группового учёта аргументов и искусственных нейронных сетях. Алгоритм проверен на реальных данных и показал результаты лучше, чем нейронные сети. Также была найдена экспериментальная зависимость среднеквадратической ошибки прогноза, полученного с помощью данного алгоритма и нейронных сетей, от количества точек в обучающей выборке. У статті були розглянуті основні методи прогнозування і запропонований новий алгоритм, що базується на методі групового урахування аргументів та штучних нейронних мережах. Алгоритм перевірений на реальних даних і показав результати кращі, ніж нейронні мережі. Також була знайдена експериментальна залежність середньоквадратичної помилки прогнозу, отриманого за допомогою даного алгоритму і нейронних мереж, від кількості точок в навчальній вибірці. In the article, the main forecasting methods are described and a new algorithm based on the group method of data handling and artificial neural networks is offered. The algorithm has been tested on the real data and has shown the better results, as compared with neural networks. The experimental dependence of a mean square prediction error, obtained with the use of the offered algorithm and neural networks, on the number of points in the training set is also found. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем Алгоритм решения задачи прогнозирования Алгоритм розв’язання задачі прогнозування Algorithm of Solving the Forecasting Problem Article published earlier |
| spellingShingle | Алгоритм решения задачи прогнозирования Чумаченко, Е.И. Горбатюк, В.С. Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| title | Алгоритм решения задачи прогнозирования |
| title_alt | Алгоритм розв’язання задачі прогнозування Algorithm of Solving the Forecasting Problem |
| title_full | Алгоритм решения задачи прогнозирования |
| title_fullStr | Алгоритм решения задачи прогнозирования |
| title_full_unstemmed | Алгоритм решения задачи прогнозирования |
| title_short | Алгоритм решения задачи прогнозирования |
| title_sort | алгоритм решения задачи прогнозирования |
| topic | Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| topic_facet | Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60510 |
| work_keys_str_mv | AT čumačenkoei algoritmrešeniâzadačiprognozirovaniâ AT gorbatûkvs algoritmrešeniâzadačiprognozirovaniâ AT čumačenkoei algoritmrozvâzannâzadačíprognozuvannâ AT gorbatûkvs algoritmrozvâzannâzadačíprognozuvannâ AT čumačenkoei algorithmofsolvingtheforecastingproblem AT gorbatûkvs algorithmofsolvingtheforecastingproblem |