Алгоритм решения задачи прогнозирования

В статье рассмотрены основные методы прогнозирования и предложен новый алгоритм, основанный на методе группового учёта аргументов и искусственных нейронных сетях. Алгоритм проверен на реальных данных и показал результаты лучше, чем нейронные сети. Также была найдена экспериментальная зависимость сре...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2012
Hauptverfasser: Чумаченко, Е.И., Горбатюк, В.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60510
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Алгоритм решения задачи прогнозирования / Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60510
record_format dspace
spelling Чумаченко, Е.И.
Горбатюк, В.С.
2014-04-15T19:40:03Z
2014-04-15T19:40:03Z
2012
Алгоритм решения задачи прогнозирования / Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60510
004.032.26
В статье рассмотрены основные методы прогнозирования и предложен новый алгоритм, основанный на методе группового учёта аргументов и искусственных нейронных сетях. Алгоритм проверен на реальных данных и показал результаты лучше, чем нейронные сети. Также была найдена экспериментальная зависимость среднеквадратической ошибки прогноза, полученного с помощью данного алгоритма и нейронных сетей, от количества точек в обучающей выборке.
У статті були розглянуті основні методи прогнозування і запропонований новий алгоритм, що базується на методі групового урахування аргументів та штучних нейронних мережах. Алгоритм перевірений на реальних даних і показав результати кращі, ніж нейронні мережі. Також була знайдена експериментальна залежність середньоквадратичної помилки прогнозу, отриманого за допомогою даного алгоритму і нейронних мереж, від кількості точок в навчальній вибірці.
In the article, the main forecasting methods are described and a new algorithm based on the group method of data handling and artificial neural networks is offered. The algorithm has been tested on the real data and has shown the better results, as compared with neural networks. The experimental dependence of a mean square prediction error, obtained with the use of the offered algorithm and neural networks, on the number of points in the training set is also found.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
Алгоритм решения задачи прогнозирования
Алгоритм розв’язання задачі прогнозування
Algorithm of Solving the Forecasting Problem
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Алгоритм решения задачи прогнозирования
spellingShingle Алгоритм решения задачи прогнозирования
Чумаченко, Е.И.
Горбатюк, В.С.
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
title_short Алгоритм решения задачи прогнозирования
title_full Алгоритм решения задачи прогнозирования
title_fullStr Алгоритм решения задачи прогнозирования
title_full_unstemmed Алгоритм решения задачи прогнозирования
title_sort алгоритм решения задачи прогнозирования
author Чумаченко, Е.И.
Горбатюк, В.С.
author_facet Чумаченко, Е.И.
Горбатюк, В.С.
topic Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
topic_facet Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
publishDate 2012
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Алгоритм розв’язання задачі прогнозування
Algorithm of Solving the Forecasting Problem
description В статье рассмотрены основные методы прогнозирования и предложен новый алгоритм, основанный на методе группового учёта аргументов и искусственных нейронных сетях. Алгоритм проверен на реальных данных и показал результаты лучше, чем нейронные сети. Также была найдена экспериментальная зависимость среднеквадратической ошибки прогноза, полученного с помощью данного алгоритма и нейронных сетей, от количества точек в обучающей выборке. У статті були розглянуті основні методи прогнозування і запропонований новий алгоритм, що базується на методі групового урахування аргументів та штучних нейронних мережах. Алгоритм перевірений на реальних даних і показав результати кращі, ніж нейронні мережі. Також була знайдена експериментальна залежність середньоквадратичної помилки прогнозу, отриманого за допомогою даного алгоритму і нейронних мереж, від кількості точок в навчальній вибірці. In the article, the main forecasting methods are described and a new algorithm based on the group method of data handling and artificial neural networks is offered. The algorithm has been tested on the real data and has shown the better results, as compared with neural networks. The experimental dependence of a mean square prediction error, obtained with the use of the offered algorithm and neural networks, on the number of points in the training set is also found.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60510
citation_txt Алгоритм решения задачи прогнозирования / Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT čumačenkoei algoritmrešeniâzadačiprognozirovaniâ
AT gorbatûkvs algoritmrešeniâzadačiprognozirovaniâ
AT čumačenkoei algoritmrozvâzannâzadačíprognozuvannâ
AT gorbatûkvs algoritmrozvâzannâzadačíprognozuvannâ
AT čumačenkoei algorithmofsolvingtheforecastingproblem
AT gorbatûkvs algorithmofsolvingtheforecastingproblem
first_indexed 2025-11-30T18:19:28Z
last_indexed 2025-11-30T18:19:28Z
_version_ 1850858318911766528