Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd

У статті розглядається проблема підвищення ефективності використання комп’ютерних кластерів із поділюваними ресурсами в структурі глобальної інформаційної Grіd-системи. Запропоновано адаптивну модель системи управління пакетною обробкою завдань кластера при відчуженні його обчислювальних ресурсів в...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2012
Автор: Тимошенко, Є.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60527
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd / Є.В. Тимошенко // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 54-61. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60527
record_format dspace
spelling Тимошенко, Є.В.
2014-04-16T08:49:30Z
2014-04-16T08:49:30Z
2012
Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd / Є.В. Тимошенко // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 54-61. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60527
004.75
У статті розглядається проблема підвищення ефективності використання комп’ютерних кластерів із поділюваними ресурсами в структурі глобальної інформаційної Grіd-системи. Запропоновано адаптивну модель системи управління пакетною обробкою завдань кластера при відчуженні його обчислювальних ресурсів в умовах наявності двох конкуруючих потоків вхідних даних.
В статье рассматривается проблема повышения эффективности использования компьютерных кластеров с разделяемыми ресурсами в структуре глобальной информационной Grіd-системы. Предложена адаптивная модель системы управления пакетной обработкой заданий кластера при отчуждении его вычислительных ресурсов в условиях наличия двух конкурирующих потоков входных данных.
The article is devoted to the problem of increase of efficiency of use of computer clusters with shared resources in the structure of the global informational Grіd System. It is proposed the adaptive model for control system of batch job processing of a cluster at alienation of its computing resources in conditions of presence of two competing flow of the entrance data.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd
Адаптивная модель оперативного планирования заданий компьютерных кластеров системы Grіd
Adaptive Model for Operational Planning Tasks of Grid Computing Clusters
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd
spellingShingle Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd
Тимошенко, Є.В.
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
title_short Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd
title_full Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd
title_fullStr Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd
title_full_unstemmed Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd
title_sort адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи grіd
author Тимошенко, Є.В.
author_facet Тимошенко, Є.В.
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
publishDate 2012
language Ukrainian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Адаптивная модель оперативного планирования заданий компьютерных кластеров системы Grіd
Adaptive Model for Operational Planning Tasks of Grid Computing Clusters
description У статті розглядається проблема підвищення ефективності використання комп’ютерних кластерів із поділюваними ресурсами в структурі глобальної інформаційної Grіd-системи. Запропоновано адаптивну модель системи управління пакетною обробкою завдань кластера при відчуженні його обчислювальних ресурсів в умовах наявності двох конкуруючих потоків вхідних даних. В статье рассматривается проблема повышения эффективности использования компьютерных кластеров с разделяемыми ресурсами в структуре глобальной информационной Grіd-системы. Предложена адаптивная модель системы управления пакетной обработкой заданий кластера при отчуждении его вычислительных ресурсов в условиях наличия двух конкурирующих потоков входных данных. The article is devoted to the problem of increase of efficiency of use of computer clusters with shared resources in the structure of the global informational Grіd System. It is proposed the adaptive model for control system of batch job processing of a cluster at alienation of its computing resources in conditions of presence of two competing flow of the entrance data.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60527
citation_txt Адаптивна модель оперативного планування завдань комп’ютерних кластерів системи Grіd / Є.В. Тимошенко // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 54-61. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT timošenkoêv adaptivnamodelʹoperativnogoplanuvannâzavdanʹkompûternihklasterívsistemigríd
AT timošenkoêv adaptivnaâmodelʹoperativnogoplanirovaniâzadaniikompʹûternyhklasterovsistemygríd
AT timošenkoêv adaptivemodelforoperationalplanningtasksofgridcomputingclusters
first_indexed 2025-12-07T18:38:33Z
last_indexed 2025-12-07T18:38:33Z
_version_ 1850875800240259072