Розробка математичної моделі випуску продукції на нижніх рівнях управління виробництвом
У статті розроблені математичні моделі управління випуском продукції на нижніх рівнях виробничого процесу, які враховують час переналадки обладнання при виробництві різних видів продукції та дозволяють обрати оптимальні режими роботи устаткування, що забезпечують мінімальні витрати ресурсів: електр...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60528 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Розробка математичної моделі випуску продукції на нижніх рівнях управління виробництвом / О.О. Шептура, А.В. Соколова // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 62-67. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | У статті розроблені математичні моделі управління випуском продукції на нижніх рівнях виробничого процесу, які враховують час переналадки обладнання при виробництві різних видів продукції та дозволяють обрати оптимальні режими роботи устаткування, що забезпечують мінімальні витрати ресурсів:
електроенергії, газу, води.
В статье разработаны математические модели управления выпуском продукции на нижних уровнях производственного процесса, которые учитывают время переналадки оборудования при производстве разных видов продукции и позволяют выбрать оптимальные режимы работы оборудования, которые обеспечивают минимальные затраты ресурсов: электроэнергии, газа, воды.
In this article, mathematical models for product release at the lower levels of the production process, which take into account the time for equipment revamping when making different types of products and allow to select the optimum operating conditions of equipment, which provide the minimum cost of resources, i.e. electricity, gas and water.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |