Довгостроковий часовий прогноз селевої активності на території Гірськокарпатського гідрогеологічного району

• Veröffentlicht in: Геодинаміка
• Datum: 2011
• Hauptverfasser: Чепурна, Т.Б., Кузьменко, Е.Д.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України 2011
• Schlagworte: Геологія
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60631
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Довгостроковий часовий прогноз селевої активності на території Гірськокарпатського гідрогеологічного району / Т.Б. Чепурна, Е.Д Кузьменко // Геодинаміка. — 2011. — № 1(10). — С. 38-46. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Проведено аналіз селеутворювальних чинників, які впливають на багаторічну активність селів. Запропоновано методику прогнозування селів з урахуванням метеорологічних, гідрогеологічних, сейсмічних, геліофізичних чинників. Виявлено закономірності багаторічної сезонності цих чинників за допомогою автокореляційного та спектрального аналізу. Розраховано інтегральний показник ймовірності селевої активізації. Екстрапольовано ряд інтегрального показника та cпрогнозовано наступний пік активізації селів. Проведен анализ селеобразующих факторов, влияющих на многолетнюю активность селей. Предложена методика прогнозирования селей с учетом метеорологических, гидрогеологических, сейсмических, гелиофизических факторов. Выявлены закономерности многолетней сезонности этих факторов с помощью автокорреляционного и спектрального анализов. Рассчитан интегральный показатель вероятности селевой активизации. Экстраполирован ряд интегрального показателя и спрогнозирован следующий пик активизации селей. Analysis of the debris flow formation factors which cause the long-term activity of debris flows is made. The methodology of the debris flows prediction subject to meteorological, hydrological, seismic, heliophysical factors is proposed. The regularities of long-term seasonality of these factors by using autocorrelation and spectral analysis are revealed. The integral rate of probability of debris flow intensification is calculated. The time series of this integral rate is extrapolated and the following peak of debris flows activation is predicted.