Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності
У статті розглядається проблема уточнення концентрації хімічно небезпечних речовин у післяаварій- ний період. Запропоновано метод постпрогнозування концентрації таких речовин в просторі та часі, а також коригування значень вихідних параметрів аварії на основі використання нейромереж як моделей неві...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60725 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності / О.М. Землянський // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 136-143. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60725 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Землянський, О.М. 2014-04-19T11:33:31Z 2014-04-19T11:33:31Z 2012 Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності / О.М. Землянський // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 136-143. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60725 004.89:004.93 У статті розглядається проблема уточнення концентрації хімічно небезпечних речовин у післяаварій- ний період. Запропоновано метод постпрогнозування концентрації таких речовин в просторі та часі, а також коригування значень вихідних параметрів аварії на основі використання нейромереж як моделей невідомих залежностей. Показано і обґрунтовано переваги застосування нейромережі спеціального типу та розробленого методу. В статье рассматривается проблема уточнения концентрации химически опасных веществ в послеаварийный период. Предложен метод постпрогнозирования концентрации таких веществ в пространстве и времени, а также корректировки значений исходных параметров аварии на основе использования нейросетей как моделей неизвестных зависимостей. Показано и обосновано преимущества применения нейросети специального типа и разработанного метода. Ключевые слова: опасные вещества, концентрация, постпрогнозирование, нейросеть. In this paper the problem of clarification for concentration of chemically hazardous substances is examined in a post-accident period. The method of post-prognostication of concentration of such substances in space and time is offered, and also adjustments of values of initial parameters of accident on the basis of the neural nets use as models of unknown dependences. Advantages for special type neural network application and worked out method are shown and reasonable. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності Нейросетевой метод постпрогнозирования концентрации опасных веществ в условиях неопределенности Neural Networks Technique for Post-Prognostication of Hazardous Substances Concentration under Uncertainty Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності |
| spellingShingle |
Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності Землянський, О.М. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title_short |
Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності |
| title_full |
Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності |
| title_fullStr |
Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності |
| title_full_unstemmed |
Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності |
| title_sort |
нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності |
| author |
Землянський, О.М. |
| author_facet |
Землянський, О.М. |
| topic |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| publishDate |
2012 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Нейросетевой метод постпрогнозирования концентрации опасных веществ в условиях неопределенности Neural Networks Technique for Post-Prognostication of Hazardous Substances Concentration under Uncertainty |
| description |
У статті розглядається проблема уточнення концентрації хімічно небезпечних речовин у післяаварій- ний період. Запропоновано метод постпрогнозування концентрації таких речовин в просторі та часі, а також коригування значень вихідних параметрів аварії на основі використання нейромереж як моделей невідомих залежностей. Показано і обґрунтовано переваги застосування нейромережі спеціального типу та розробленого методу.
В статье рассматривается проблема уточнения концентрации химически опасных веществ в послеаварийный период. Предложен метод постпрогнозирования концентрации таких веществ в пространстве и времени, а также корректировки значений исходных параметров аварии на основе использования нейросетей как моделей неизвестных зависимостей. Показано и обосновано преимущества применения нейросети специального типа и разработанного метода. Ключевые слова: опасные вещества, концентрация, постпрогнозирование, нейросеть.
In this paper the problem of clarification for concentration of chemically hazardous substances is examined in a post-accident period. The method of post-prognostication of concentration of such substances in space and time is offered, and also adjustments of values of initial parameters of accident on the basis of the neural nets use as models of unknown dependences. Advantages for special type neural network application and worked out method are shown and reasonable.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60725 |
| citation_txt |
Нейромережний метод постпрогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності / О.М. Землянський // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 136-143. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT zemlânsʹkiiom neiromerežniimetodpostprognozuvannâkoncentracíínebezpečnihrečovinvumovahneviznačeností AT zemlânsʹkiiom neirosetevoimetodpostprognozirovaniâkoncentraciiopasnyhveŝestvvusloviâhneopredelennosti AT zemlânsʹkiiom neuralnetworkstechniqueforpostprognosticationofhazardoussubstancesconcentrationunderuncertainty |
| first_indexed |
2025-11-28T04:39:35Z |
| last_indexed |
2025-11-28T04:39:35Z |
| _version_ |
1850853361414307840 |