Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій
У статті проведено аналіз методів виявлення аномалій, які є частиною системи виявлення вторгнень. Проведено комп’ютерне моделювання нейромережного методу виявлення аномалій, який базується на аналізі поведінки користувачів. Основною перевагою розглянутих підходів є їх адаптивність, здатність до навч...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60731 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій / І.І. Рудик // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 151-156. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862578580742995968 |
|---|---|
| author | Рудик, І.І. |
| author_facet | Рудик, І.І. |
| citation_txt | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій / І.І. Рудик // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 151-156. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті проведено аналіз методів виявлення аномалій, які є частиною системи виявлення вторгнень. Проведено комп’ютерне моделювання нейромережного методу виявлення аномалій, який базується на аналізі поведінки користувачів. Основною перевагою розглянутих підходів є їх адаптивність, здатність до навчання та можливість виявлення не тільки відомих, але й нових видів атак.
В статье проведен анализ методов обнаружения аномалий, которые являются частью системы обнаружения вторжений. Проведено компьютерное моделирование нейросетевого метода обнаружения аномалий, который базируется на анализе поведения пользователей. Основным плюсом используемых подходов является их адаптируемость, стремление к обучению и возможность обнаружения не только известных, но и новых видов атак.
With the rapid expansion of computer networks, security of using is getting actual. The paper analyses the methods for detection of anomalies that are a part of intrusion detection system. Computer simulation of neural network of anomaly detection system based on the analysis of user behavior. The main advantage of
the considered system is its adaptability, learning ability and the ability to detect not only known but also
new types of attacks.
|
| first_indexed | 2025-11-26T17:25:05Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60731 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-26T17:25:05Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Рудик, І.І. 2014-04-19T11:42:33Z 2014-04-19T11:42:33Z 2012 Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій / І.І. Рудик // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 151-156. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60731 519.6 У статті проведено аналіз методів виявлення аномалій, які є частиною системи виявлення вторгнень. Проведено комп’ютерне моделювання нейромережного методу виявлення аномалій, який базується на аналізі поведінки користувачів. Основною перевагою розглянутих підходів є їх адаптивність, здатність до навчання та можливість виявлення не тільки відомих, але й нових видів атак. В статье проведен анализ методов обнаружения аномалий, которые являются частью системы обнаружения вторжений. Проведено компьютерное моделирование нейросетевого метода обнаружения аномалий, который базируется на анализе поведения пользователей. Основным плюсом используемых подходов является их адаптируемость, стремление к обучению и возможность обнаружения не только известных, но и новых видов атак. With the rapid expansion of computer networks, security of using is getting actual. The paper analyses the methods for detection of anomalies that are a part of intrusion detection system. Computer simulation of neural network of anomaly detection system based on the analysis of user behavior. The main advantage of
 the considered system is its adaptability, learning ability and the ability to detect not only known but also
 new types of attacks. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій Обнаружение аномалий в компьютерной сети на основании нейросетевых технологий Model of Anomaly Detection in Computer Networks Based on Neural Network Technology Article published earlier |
| spellingShingle | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій Рудик, І.І. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_alt | Обнаружение аномалий в компьютерной сети на основании нейросетевых технологий Model of Anomaly Detection in Computer Networks Based on Neural Network Technology |
| title_full | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_fullStr | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_full_unstemmed | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_short | Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| title_sort | виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60731 |
| work_keys_str_mv | AT rudikíí viâvlennâanomalíivkompûterníimerežínaosnovíneiromerežnihtehnologíi AT rudikíí obnaruženieanomaliivkompʹûternoisetinaosnovaniineirosetevyhtehnologii AT rudikíí modelofanomalydetectionincomputernetworksbasedonneuralnetworktechnology |