Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2012
• Main Authors: Бармак, О.В., Крак, Ю.В., Кручинін, К.С.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Subjects: Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60732
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові / О.В. Бармак, Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 157-164. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

В статті розглядається задача ідентифікації на зображенні конфігурації руки для української жестової мови. Запропоновано для розв’язку цієї задачі використовувати метод Speeded Up Robust Features (SURF), оскільки він є одним з найбільш ефективних і швидких сучасних алгоритмів. Отримані експериментальні результати показали досить високу ефективність методу для ідентифікації дактильних знаків. В статье рассматривается задача идентификации на изображении конфигурации руки для украинского жестового языка. Предложено для решения этой задачи использовать метод Speeded Up Robust Features (SURF), так как он есть одним из наиболее эффективных и быстрых современных алгоритмов. Полученные экспериментальные результаты показали достаточно высокую эффективность метода для идентификации дактильных знаков. The problem of identification of hand configuration on an image for Ukrainian Sign language is studied in this paper. To solve the problem a method Speeded Up Robust Features (SURF) is suggested to be used since it is one of the most effective and rapid of the present-day algorithms. The obtained experimental results showed a fairly high efficiency of the method for identification of dactyl signs.