Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові

В статті розглядається задача ідентифікації на зображенні конфігурації руки для української жестової мови. Запропоновано для розв’язку цієї задачі використовувати метод Speeded Up Robust Features (SURF), оскільки він є одним з найбільш ефективних і швидких сучасних алгоритмів. Отримані експериментал...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2012
Автори: Бармак, О.В., Крак, Ю.В., Кручинін, К.С.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60732
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові / О.В. Бармак, Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 157-164. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862668619558682624
author Бармак, О.В.
Крак, Ю.В.
Кручинін, К.С.
author_facet Бармак, О.В.
Крак, Ю.В.
Кручинін, К.С.
citation_txt Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові / О.В. Бармак, Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 157-164. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В статті розглядається задача ідентифікації на зображенні конфігурації руки для української жестової мови. Запропоновано для розв’язку цієї задачі використовувати метод Speeded Up Robust Features (SURF), оскільки він є одним з найбільш ефективних і швидких сучасних алгоритмів. Отримані експериментальні результати показали досить високу ефективність методу для ідентифікації дактильних знаків. В статье рассматривается задача идентификации на изображении конфигурации руки для украинского жестового языка. Предложено для решения этой задачи использовать метод Speeded Up Robust Features (SURF), так как он есть одним из наиболее эффективных и быстрых современных алгоритмов. Полученные экспериментальные результаты показали достаточно высокую эффективность метода для идентификации дактильных знаков. The problem of identification of hand configuration on an image for Ukrainian Sign language is studied in this paper. To solve the problem a method Speeded Up Robust Features (SURF) is suggested to be used since it is one of the most effective and rapid of the present-day algorithms. The obtained experimental results showed a fairly high efficiency of the method for identification of dactyl signs.
first_indexed 2025-12-07T15:25:30Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-60732
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T15:25:30Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Бармак, О.В.
Крак, Ю.В.
Кручинін, К.С.
2014-04-19T11:43:46Z
2014-04-19T11:43:46Z
2012
Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові / О.В. Бармак, Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2012. — № 2. — С. 157-164. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60732
004.89:004.93
В статті розглядається задача ідентифікації на зображенні конфігурації руки для української жестової мови. Запропоновано для розв’язку цієї задачі використовувати метод Speeded Up Robust Features (SURF), оскільки він є одним з найбільш ефективних і швидких сучасних алгоритмів. Отримані експериментальні результати показали досить високу ефективність методу для ідентифікації дактильних знаків.
В статье рассматривается задача идентификации на изображении конфигурации руки для украинского жестового языка. Предложено для решения этой задачи использовать метод Speeded Up Robust Features (SURF), так как он есть одним из наиболее эффективных и быстрых современных алгоритмов. Полученные экспериментальные результаты показали достаточно высокую эффективность метода для идентификации дактильных знаков.
The problem of identification of hand configuration on an image for Ukrainian Sign language is studied in this paper. To solve the problem a method Speeded Up Robust Features (SURF) is suggested to be used since it is one of the most effective and rapid of the present-day algorithms. The obtained experimental results showed a fairly high efficiency of the method for identification of dactyl signs.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові
Устойчивые признаки изображения для идентификации конфигурации руки в украинском жестовом языке
Stable Features of Images for Identification of Hand Configuration of Ukrainian Sign Language
Article
published earlier
spellingShingle Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові
Бармак, О.В.
Крак, Ю.В.
Кручинін, К.С.
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
title Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові
title_alt Устойчивые признаки изображения для идентификации конфигурации руки в украинском жестовом языке
Stable Features of Images for Identification of Hand Configuration of Ukrainian Sign Language
title_full Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові
title_fullStr Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові
title_full_unstemmed Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові
title_short Стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові
title_sort стійкі ознаки зображення для ідентифікації конфігурації руки в українській жестовій мові
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60732
work_keys_str_mv AT barmakov stíikíoznakizobražennâdlâídentifíkacííkonfíguracíírukivukraínsʹkíižestovíimoví
AT krakûv stíikíoznakizobražennâdlâídentifíkacííkonfíguracíírukivukraínsʹkíižestovíimoví
AT kručinínks stíikíoznakizobražennâdlâídentifíkacííkonfíguracíírukivukraínsʹkíižestovíimoví
AT barmakov ustoičivyepriznakiizobraženiâdlâidentifikaciikonfiguraciirukivukrainskomžestovomâzyke
AT krakûv ustoičivyepriznakiizobraženiâdlâidentifikaciikonfiguraciirukivukrainskomžestovomâzyke
AT kručinínks ustoičivyepriznakiizobraženiâdlâidentifikaciikonfiguraciirukivukrainskomžestovomâzyke
AT barmakov stablefeaturesofimagesforidentificationofhandconfigurationofukrainiansignlanguage
AT krakûv stablefeaturesofimagesforidentificationofhandconfigurationofukrainiansignlanguage
AT kručinínks stablefeaturesofimagesforidentificationofhandconfigurationofukrainiansignlanguage