Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах
Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы. Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання (класифікації) випадкових процесів, які після відповідного...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Промышленная теплотехника |
|---|---|
| Datum: | 2007 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут технічної теплофізики НАН України
2007
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61322 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах / И.Г. Шараевский, С.И. Шаповалова, Г.И. Шараевский // Промышленная теплотехника. — 2007. — Т. 29, № 7. — С. 58-63. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы.
Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання (класифікації) випадкових процесів, які після відповідного спектрального перетворення розглядаються як багатомірні випадкові вектори.
Efficient algorithms of random process identification (classification) that after respective spectral transformation are considered as multidimensional random vectors were developed.
|
|---|---|
| ISSN: | 0204-3602 |