Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах
Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы. Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання (класифікації) випадкових процесів, які після відповідного...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Промышленная теплотехника |
|---|---|
| Дата: | 2007 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут технічної теплофізики НАН України
2007
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61322 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах / И.Г. Шараевский, С.И. Шаповалова, Г.И. Шараевский // Промышленная теплотехника. — 2007. — Т. 29, № 7. — С. 58-63. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы.
Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання (класифікації) випадкових процесів, які після відповідного спектрального перетворення розглядаються як багатомірні випадкові вектори.
Efficient algorithms of random process identification (classification) that after respective spectral transformation are considered as multidimensional random vectors were developed.
|
|---|---|
| ISSN: | 0204-3602 |