Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах

Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы. Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання (класифікації) випадкових процесів, які після відповідного...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Промышленная теплотехника
Date:2007
Main Authors: Шараевский, И.Г., Шаповалова, С.И., Шараевский, Г.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут технічної теплофізики НАН України 2007
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61322
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах / И.Г. Шараевский, С.И. Шаповалова, Г.И. Шараевский // Промышленная теплотехника. — 2007. — Т. 29, № 7. — С. 58-63. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы. Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання (класифікації) випадкових процесів, які після відповідного спектрального перетворення розглядаються як багатомірні випадкові вектори. Efficient algorithms of random process identification (classification) that after respective spectral transformation are considered as multidimensional random vectors were developed.
ISSN:0204-3602