Методология распознавания и верификации кризисов теплоотдачи в стержневых сборках

Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы. Представлены результаты анализа состояния исследований кризисов теплоотдачи в пучках стержней при наличи...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Промышленная теплотехника
Datum:2005
Hauptverfasser: Долинский, А.А., Шараевский, И.Г., Фиалко, Н.М., Басок, Б.И., Архипов, А.П., Колесниченко, Ю.М.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут технічної теплофізики НАН України 2005
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61501
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методология распознавания и верификации кризисов теплоотдачи в стержневых сборках / А.А. Долинский, И.Г. Шараевский, Н.М. Фиалко, Б.И. Басок, А.П. Архипов, Ю.М. Колесниченко // Промышленная теплотехника. — 2005. — Т. 27, № 6. — С. 66-80. — Бібліогр.: 37 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы. Представлены результаты анализа состояния исследований кризисов теплоотдачи в пучках стержней при наличии неравномерности распределения теплогидравлических параметров. Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання (класифікації) випадкових процесів, які після відповідного спектрального перетворення розглядаються як багатомірні випадкові вектори. Подано результати аналізу стану досліджень кризи тепловіддачі в пучках стрижнів при наявності нерівномірності розподілу теплогідравлічних параметрів. Efficient algorithms of random process identification (classification) that after respective spectral transformation are considered as multidimensional random vectors were developed. The state of studies in crisis of convective neat transfer in rod bundles has been analyzed with estimation of different approaches to generalization of experimental data.
ISSN:0204-3602