Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами
Предложен подход к параметрической идентификации для класса нелинейных объектов, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Получены формулы градиента функционала, позволяющие для получения значений параметров использовать итерационные методы оптимизации первого порядка. Приведен...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61685 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами / С.З. Кулиев // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 6. — С. 15-30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61685 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Кулиев, С.З. 2014-05-10T15:43:58Z 2014-05-10T15:43:58Z 2010 Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами / С.З. Кулиев // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 6. — С. 15-30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61685 517.97:519.876 Предложен подход к параметрической идентификации для класса нелинейных объектов, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Получены формулы градиента функционала, позволяющие для получения значений параметров использовать итерационные методы оптимизации первого порядка. Приведены результаты численных экспериментов и примеры решения тестовых задач. Запропоновано підхід до параметричної ідентифікації для класу нелінійних об’єктів, описуваних системами звичайних диференціальних рівнянь. Отримано формули градієнта функціонала, які дозволяють для отримання значень параметрів використовувати ітераційні методи оптимізації першого порядку. Наведено результати числових експериментів і приклади розв’язку тестових задач. An approach has been proposed to parametric identification for a class of nonlinear objects described by the systems of ordinary differential equations. Formulas of the functional gradient have been obtained which permit using the iterational methods of the first order optimization to obtain the values of the parameters. Results of numerical experiments and examples of solution of the test problems have been presented. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математические методы и модели Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами |
| spellingShingle |
Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами Кулиев, С.З. Математические методы и модели |
| title_short |
Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами |
| title_full |
Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами |
| title_fullStr |
Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами |
| title_full_unstemmed |
Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами |
| title_sort |
подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами |
| author |
Кулиев, С.З. |
| author_facet |
Кулиев, С.З. |
| topic |
Математические методы и модели |
| topic_facet |
Математические методы и модели |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Электронное моделирование |
| publisher |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| format |
Article |
| description |
Предложен подход к параметрической идентификации для класса нелинейных объектов, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Получены формулы градиента функционала, позволяющие для получения значений параметров использовать итерационные методы оптимизации первого порядка. Приведены результаты численных экспериментов и примеры решения тестовых задач.
Запропоновано підхід до параметричної ідентифікації для класу нелінійних об’єктів, описуваних системами звичайних диференціальних рівнянь. Отримано формули градієнта функціонала, які дозволяють для отримання значень параметрів використовувати ітераційні методи оптимізації першого порядку. Наведено результати числових експериментів і приклади розв’язку тестових задач.
An approach has been proposed to parametric identification for a class of nonlinear objects described by the systems of ordinary differential equations. Formulas of the functional gradient have been obtained which permit using the iterational methods of the first order optimization to obtain the values of the parameters. Results of numerical experiments and examples of solution of the test problems have been presented.
|
| issn |
0204-3572 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61685 |
| citation_txt |
Подход к идентификации коэффициентов нелинейных динамических объектов с сосредоточенными параметрами / С.З. Кулиев // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 6. — С. 15-30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kulievsz podhodkidentifikaciikoéfficientovnelineinyhdinamičeskihobʺektovssosredotočennymiparametrami |
| first_indexed |
2025-12-07T17:30:26Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:30:26Z |
| _version_ |
1850871514824441856 |