Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов

Рассмотрены некоторые свойства линейных процессов авторегрессии с периодическими структурами, которые можно использовать при разработке алгоритмов распознавания информационных сигналов. Описано применение таких случайных процессов в качестве математических моделей вибраций подшипников качения. Розгл...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2011
Hauptverfasser: Марченко, Б.Г., Зварич, В.Н.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61751
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов / Б.Г. Марченко, В.Н. Зварич // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 2. — С. 25-31. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрены некоторые свойства линейных процессов авторегрессии с периодическими структурами, которые можно использовать при разработке алгоритмов распознавания информационных сигналов. Описано применение таких случайных процессов в качестве математических моделей вибраций подшипников качения. Розглянуто деякі властивості лінійних процесів и авторегресії з періодичними структура-ми, які можна використати при розробці алгоритмів розпізнавання інформаційних сигна-лів. Описано використання таких випадкових процесів у якості математичних моделей вібрацій підшипників котіння. Linear autoregressive processes with periodic structures have been considered. Some properties of the random processes which can be applied for development of information signals recognition algorithm are presented. Application of such random processes as mathematical models of rolling bearings vibrations is considered.
ISSN:0204-3572