Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов

Рассмотрены некоторые свойства линейных процессов авторегрессии с периодическими структурами, которые можно использовать при разработке алгоритмов распознавания информационных сигналов. Описано применение таких случайных процессов в качестве математических моделей вибраций подшипников качения. Розгл...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2011
Hauptverfasser: Марченко, Б.Г., Зварич, В.Н.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61751
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов / Б.Г. Марченко, В.Н. Зварич // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 2. — С. 25-31. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61751
record_format dspace
spelling Марченко, Б.Г.
Зварич, В.Н.
2014-05-11T08:36:07Z
2014-05-11T08:36:07Z
2011
Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов / Б.Г. Марченко, В.Н. Зварич // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 2. — С. 25-31. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61751
621.327; 519.2; 534.8
Рассмотрены некоторые свойства линейных процессов авторегрессии с периодическими структурами, которые можно использовать при разработке алгоритмов распознавания информационных сигналов. Описано применение таких случайных процессов в качестве математических моделей вибраций подшипников качения.
Розглянуто деякі властивості лінійних процесів и авторегресії з періодичними структура-ми, які можна використати при розробці алгоритмів розпізнавання інформаційних сигна-лів. Описано використання таких випадкових процесів у якості математичних моделей вібрацій підшипників котіння.
Linear autoregressive processes with periodic structures have been considered. Some properties of the random processes which can be applied for development of information signals recognition algorithm are presented. Application of such random processes as mathematical models of rolling bearings vibrations is considered.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Математические методы и модели
Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов
spellingShingle Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов
Марченко, Б.Г.
Зварич, В.Н.
Математические методы и модели
title_short Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов
title_full Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов
title_fullStr Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов
title_full_unstemmed Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов
title_sort линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов
author Марченко, Б.Г.
Зварич, В.Н.
author_facet Марченко, Б.Г.
Зварич, В.Н.
topic Математические методы и модели
topic_facet Математические методы и модели
publishDate 2011
language Russian
container_title Электронное моделирование
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format Article
description Рассмотрены некоторые свойства линейных процессов авторегрессии с периодическими структурами, которые можно использовать при разработке алгоритмов распознавания информационных сигналов. Описано применение таких случайных процессов в качестве математических моделей вибраций подшипников качения. Розглянуто деякі властивості лінійних процесів и авторегресії з періодичними структура-ми, які можна використати при розробці алгоритмів розпізнавання інформаційних сигна-лів. Описано використання таких випадкових процесів у якості математичних моделей вібрацій підшипників котіння. Linear autoregressive processes with periodic structures have been considered. Some properties of the random processes which can be applied for development of information signals recognition algorithm are presented. Application of such random processes as mathematical models of rolling bearings vibrations is considered.
issn 0204-3572
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61751
citation_txt Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели вибрационных сигналов / Б.Г. Марченко, В.Н. Зварич // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 2. — С. 25-31. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT marčenkobg lineinyeprocessyavtoregressiisperiodičeskimistrukturamikakmodelivibracionnyhsignalov
AT zvaričvn lineinyeprocessyavtoregressiisperiodičeskimistrukturamikakmodelivibracionnyhsignalov
first_indexed 2025-11-27T02:52:22Z
last_indexed 2025-11-27T02:52:22Z
_version_ 1850795501130088448
fulltext ÓÄÊ 621.327; 519.2; 534.8 Á. Ã. Ìàð÷åíêî , ä-ð ôèç.-ìàò. íàóê, Â. Í. Çâàðè÷, êàíä. òåõí. íàóê. Èí-ò ýëåêòðîäèíàìèêè ÍÀÍ Óêðàèíû (Óêðàèíà, 03057, Êèåâ, ïð-ò Ïîáåäû, 56, òåë. 2396534, E-mail: zvaritch@nas.gov.ua) Ëèíåéíûå ïðîöåññû àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè êàê ìîäåëè âèáðàöèîííûõ ñèãíàëîâ Ðàññìîòðåíû íåêîòîðûå ñâîéñòâà ëèíåéíûõ ïðîöåññîâ àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè, êîòîðûå ìîæíî èñïîëüçîâàòü ïðè ðàçðàáîòêå àëãîðèòìîâ ðàñïîçíàâàíèÿ èíôîðìàöèîííûõ ñèãíàëîâ. Îïèñàíî ïðèìåíåíèå òàêèõ ñëó÷àéíûõ ïðîöåññîâ â êà÷åñòâå ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé âèáðàöèé ïîäøèïíèêîâ êà÷åíèÿ. Ðîçãëÿíóòî äåÿê³ âëàñòèâîñò³ ë³í³éíèõ ïðîöåñ³â è àâòîðåãðåñ³¿ ç ïåð³îäè÷íèìè ñòðóêòóðà- ìè, ÿê³ ìîæíà âèêîðèñòàòè ïðè ðîçðîáö³ àëãîðèòì³â ðîçï³çíàâàííÿ ³íôîðìàö³éíèõ ñèãíà- ë³â. Îïèñàíî âèêîðèñòàííÿ òàêèõ âèïàäêîâèõ ïðîöåñ³â ó ÿêîñò³ ìàòåìàòè÷íèõ ìîäåëåé â³áðàö³é ï³äøèïíèê³â êîò³ííÿ. Ê ë þ ÷ å â û å ñ ë î â à: ëèíåéíûå ïðîöåññû c ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè, ëèíåéíûå ïðî- öåññû àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè, õàðàêòåðèñòè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ. Ñòàöèîíàðíûå ïðîöåññû àâòîðåãðåññèè êàê ìàòåìàòè÷åñêèå ìîäåëè øè- ðîêî ïðèìåíÿþòñÿ ïðè ðåøåíèè ìíîãèõ ïðèêëàäíûõ çàäà÷. Îäíàêî äëÿ ìàòåìàòè÷åñêîãî ìîäåëèðîâàíèÿ èíôîðìàöèîííûõ ñèãíàëîâ, èìåþùèõ öèêëè÷åñêèé õàðàêòåð, íåöåëåñîîáðàçíî èñïîëüçîâàòü äåòåðìèíèðîâàí- íûå ïðîöåññû èëè ñòàöèîíàðíûå ñëó÷àéíûå ïðîöåññû.  ýòîì ñëó÷àå èìååò ñìûñë ïðèìåíèòü ñëó÷àéíûå ïðîöåññû, îáëàäàþùèå ïåðèîäè÷åñ- êèìè ñòðóêòóðàìè. Âïåðâûå ïðåäñòàâëåíèå ïåðèîäè÷åñêîãî ñëó÷àéíîãî ïðîöåññà áûëî ââåäåíî Å. Å. Ñëóöêèì [1]. Ðàçâèòèå òåîðèè ñëó÷àéíûõ ïðî- öåññîâ ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè îòðàæåíî â ðàáîòàõ [2 — 22]. Òàêèå ïðîöåññû âñå ÷àùå èñïîëüçóþòñÿ ïðè ðåøåíèè çàäà÷ ýíåðãå- òèêè [7], â ÷àñòíîñòè â âèáðîäèàãíîñòèêå [11, 14, 18]. Êàê ïîêàçûâàþò ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòàëüíûõ èññëåäîâàíèé [23], âèáðàöèè âðàùàþ- ùèõñÿ óçëîâ ýëåêòðè÷åñêèõ ìàøèí íå âñåãäà ìîæíî ñ÷èòàòü ñòàöèîíàð- íûìè ñëó÷àéíûìè ïðîöåññàìè. Ðàññìîòðèì îñîáåííîñòè è íåêîòîðûå ñâîéñòâà ëèíåéíûõ ïðîöåññîâ àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè. Òàêèå ïðîöåññû ÿâëÿþòñÿ îáîáùåíèåì ëèíåéíûõ ñòàöèîíàðíûõ ïðîöåññîâ àâòîðåãðåññèè [24]. Îñî- ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2011. Ò. 33. ¹ 2 25 áåííîñòüþ äàííûõ ïðîöåññîâ ÿâëÿåòñÿ âîçìîæíîñòü èõ èñïîëüçîâàíèÿ äëÿ îïèñàíèÿ íåãàóññîâûõ ïåðèîäè÷åñêèõ ñëó÷àéíûõ ñèãíàëîâ. Îïðåäåëåíèå. Ïðîöåññîì àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêè èçìåíÿþùè- ìèñÿ ïàðàìåòðàìè íàçûâàåòñÿ äåéñòâèòåëüíûé ñëó÷àéíûé ïðîöåññ{ , }� t t Z� , îïðåäåëåííûé íà ìíîæåñòâå öåëûõ ÷èñåë Z � �{..., , , , ...}1 0 1 , êîòîðûé ìîæ- íî çàäàòü â âèäå � � � �t t p t p ta t a t p� � � � � �� �1 11( ) ... ( ) , (1) ãäå a t a tp1( ),..., ( ) — ïàðàìåòðû àâòîðåãðåññèè, ïåðèîäè÷åñêè èçìåíÿþ- ùèåñÿ âî âðåìåíè c îäèíàêîâûì ïåðèîäîì T, a t a t T a tp1 1( ) ( ), ..., ( )� � � � �a t Tp ( ); p�0, p Z� , �t Z — ïîðÿäîê àâòîðåãðåññèè; � t — ñëó÷àéíûé ïðîöåññ ñ äèñêðåòíûì âðåìåíåì è íåçàâèñèìûìè çíà÷åíèÿìè, èìåþùèé áåçãðàíè÷íî äåëèìûé çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ. Ïðîöåññ àâòîðåãðåññèè èìååò òàêæå ïðåäñòàâëåíèå â ïðîñòðàíñòâå ñîñòîÿíèé [25]: X A t X Bt p t t� � �1 ( ) � , � �t t tCX� � , (2) ãäå X t — âåêòîð ñîñòîÿíèé, X t t p t� [ , ..., ]� �1 ; � �t p j i t i j i j p a t� � � � � � � ( ) 1 j p� �0 1 1, , ..., ; A t a t a t a t a t p p p ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) � � � � ��1 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 � � � � � � � 0 � � � � � � � � � ; C B� � � [ ... ]1 00 ; ' — ñèìâîë òðàíñïîíèðîâàíèÿ. Ãèëüáåðòîâ ïðîöåññ àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêè èçìåíÿþùèìèñÿ ïàðàìåòðàìè àâòîðåãðåññèè ìîæåò áûòü çàäàí â âèäå � � � � � � t tt� � � � ( , ) 0 , (3) ãäå � �( , )t , � �( , )t K� — äåéñòâèòåëüíàÿ èëè êîìïëåêñíîçíà÷íàÿ ôóíê- öèÿ, ðàâíîìåðíî îãðàíè÷åííàÿ ïî îáåèì àðãóìåíòàì (K � �). Ïîýòîìó ïðî- öåññ àâòîðåãðåññèè, çàäàííûé óðàâíåíèåì (1), ìîæíî íàçâàòü ëèíåéíûì ñëó- ÷àéíûì ïðîöåññîì ñ äèñêðåòíûì âðåìåíåì. ßäðî� �( , )t ëèíåéíîãî ñëó÷àé- íîãî ïðîöåññà (3) ñâÿçàíî ñ ïàðàìåòðàìè àâòîðåãðåññèè { ( ),a tj j p�1, } ïðè ôèêñèðîâàííîì çíà÷åíèè t ñîîòíîøåíèÿìè, ïðèâåäåííûìè â [24]. Á. Ã. Ìàð÷åíêî, Â. Í. Çâàðè÷ 26 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2011. V. 33. ¹ 2 ßäðî ëèíåéíîãî ñëó÷àéíîãî ïðîöåññà (3) ìîæíî òàêæå îïðåäåëèòü, èñ- ïîëüçóÿ ñèñòåìó ìàòðè÷íûõ óðàâíåíèé (2): � � �( , ) ( )t CA t Bp� �1 . Ïðè ôèêñè- ðîâàííîì çíà÷åíèè t A Ip 0 � , ãäå I — åäèíè÷íàÿ ìàòðèöà; A A Ap p p � �� �* 1 [26]. Èç (2) ñëåäóåò, ÷òî äëÿ ïðîöåññà àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè êîýôôèöèåíòàìè âûïîëíÿåòñÿ ñîîòíîøåíèå A t A t Tp p( ) ( )� � , T �0, îòêóäà âûòåêàåò âûïîëíåíèå ðàâåíñòâ CA t B CA t T Bp p( ) ( )� � , � � � �( , ) ( , )t t T� � , T �0. Òàêèì îáðàçîì, ãèëüáåðòîâ ïðîöåññ àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêè èçìåíÿþùèìèñÿ âî âðåìåíè ñ îäèíàêîâûì ïåðèîäîìT �0ïàðàìåòðàìè àâòî- ðåãðåññèè, çàäàííûé ñîîòíîøåíèÿìè (1) è (2), ÿâëÿåòñÿ ëèíåéíûì ñëó÷àéíûì ïðîöåññîì ñ äèñêðåòíûì âðåìåíåì è ïåðèîäè÷åñêèì ïî t ÿäðîì. Ëîãàðèôì õàðàêòåðèñòè÷åñêîé ôóíêöèè ëèíåéíîãî ïðîöåññà àâòîðåã- ðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèì ÿäðîì èìååò ñëåäóþùèé âèä: ln ( , ) ( , ) , ( , )f u t i u t u t� �� � �� � � � � � � � �� � � � � � � 0 2 0 0 5 � � � � � � � � � �� � �� � � � � � � � 0 2 1 1 exp[ ( , )] ( , ) (ixu t iux t x dL x), ãäå ��� è ��2 — ïåðâûé è âòîðîé êóìóëÿíòû ïîðîæäàþùåãî ïðîöåññà � � ; L x( ) — ïóàññîíîâñêèé ñïåêòð ñêà÷êîâ â ôîðìóëå Ëåâè ïîðîæäàþùåãî ñëó÷àéíîãî ïðîöåññà � � . Ðàññìîòðèì ëèíåéíûé ïðîöåññ àâòîðåãðåññèè, èìåþùèé ïåðèîäè÷åñ- êóþ ñòðóêòóðó ïîðîæäàþùåãî ïðîöåññà. Òàêîé ïðîöåññ óäîâëåòâîðÿåò ðàçíîñòíîìó óðàâíåíèþ � � �t t t p ta a� � � �� �1 1 ... , t Z� , ãäå { , , }a j pj �1 — ïàðàìåòðû àâòîðåãðåññèè; p — ïîðÿäîê àâòîðåãðåññèè; � t — ïîðîæäàþ- ùèé ïðîöåññ, èìåþùèé ñëåäóþùèå ñâîéñòâà. Ïóñòü � � t t t� � �1, t Z� , — ïåðâàÿ ðàçíîñòü ïîðîæäàþùåãî ïðîöåññà � t . Äîïóñòèì, ÷òî ñóùåñòâóåò T �0 òàêîå, ÷òî ïðè âñåõ � è t âûïîëíÿþòñÿ ñîîòíîøåíèÿ � � � �� �( ) ( )� �T , � � � �2 2( ) ( )� �T , d L x d L x Tx x( , ) ( , )� �� � , ãäå � ��( ) è � �2( ) — ïåðâûå êóìóëÿíòíûå ôóíêöèè ïðîöåññà t ; L x( , )� — ïóàññîíîâñêèé ñïåêòð ñêà÷êîâ â ôîðìóëå Ëåâè äëÿ ïðîöåññà � t . Ëîãàðèôì õàðàêòåðèñòè÷åñêîé ôóíêöèè ëèíåéíîãî ñëó÷àéíîãî ïðîöåññà ñ ïåðèîäè÷åñêèì ïîðîæäàþùèì ïðîöåññîì èìååò âèä ln ( , ) ( ) ( ) , ( ) ( )f u t iu t u t D� � � � � � ! � � � �� � � � � � � � � 0 2 0 0 5 Ëèíåéíûå ïðîöåññû àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2011. Ò. 33. ¹ 2 27 � � � � � � � � � � � �� � �� � � � � � � � 0 2 1 1 exp[ ( )] ( ) (ixu t iux t x d Lx x , )� , ãäå ! � � �( ) ( ) ( , )� � ��� � �1 3 21 t x x d L xx ; D t x d L xx( ) ( ) ( , )� � �� � �� � �2 2 . Ïðèíèìàÿ âî âíèìàíèå ñëåäñòâèå 1 òåîðåìû 1 èç ðàáîòû [17], âû- ïîëíÿåì óñëîâèÿ! � ! �( ) ( )� �T , D D T( ) ( )� �� � . Ñëåäîâàòåëüíî, ñïðàâåä- ëèâî òîæäåñòâî f u t f u t T� �( , ) ( , )� � . Òàêèì îáðàçîì, ëèíåéíûé ïðîöåññ àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèì ïîðîæäàþùèì ïðîöåññîì ÿâëÿåòñÿ ïåðèîäè÷åñêèì ñëó÷àéíûì ïðîöåññîì â ñòðîãîì ñìûñëå. Ðàññìîòðåííûå ìîäåëè ñëó÷àéíûõ ïðîöåññîâ ìîæíî èñïîëüçîâàòü äëÿ ìîäåëèðîâàíèÿ èíôîðìàöèîííûõ ñèãíàëîâ ýêñïåðòíûõ ñèñòåì, ìíîãèõ ðàäèîôèçè÷åñêèõ ïðîöåññîâ, èìåþùèõ ïåðèîäè÷åñêóþ çàâèñèìîñòü, ïå- ðèîäè÷åñêèõ ñèãíàëîâ â áèîìåäèöèíñêèõ èññëåäîâàíèÿõ. Ê ïåðèîäè÷åñêèì ñëó÷àéíûì ïðîöåññàì â ñòðîãîì ñìûñëå ìîæíî îòíåñòè è ïðîöåññû àâòîðåãðåñèè ñ ïåðèîäè÷åñêè èçìåíÿþùèìèñÿ âî âðåìåíè ñ îäèíàêîâûì ïåðèîäîì ïàðàìåòðàìè àâòîðåãðåññèè è ñ ïåðèîäè- ÷åñêèì ïîðîæäàþùèì ïðîöåññîì. Ðàññìîòðèì òàêèå ïðîöåññû àâòîðåã- ðåññèè áîëåå ïîäðîáíî. Çàïèøåì ïðîöåññ àâòîðåãðåññèè � " ��#� � �t t p t p ta t a t p� � � � �� �1 1 ... ( ) , t Z� . (4) Çäåñü a t a tp1( ) ... ( ) — ïàðàìåòðû àâòîðåãðåññèè, èçìåíÿþùèåñÿ ïåðèîäè- ÷åñêè âî âðåìåíè c îäèíàêîâûì ïåðèîäîì T1 0� , a t a t T1 1 1( ) ( )� � , � a t a t Tp p( ) ( )� � 1 , ãäå p�0, p Z� — ïîðÿäîê àâòîðåãðåññèè. Ïóñòü � �t t t� � �1, t Z� , — ïåð- âàÿ ðàçíîñòü ïîðîæäàþùåãî ïðîöåññà � t . Äîïóñòèì, ÷òî ñóùåñòâóåò T2 0� òàêîå, ÷òî ïðè âñåõ � è t âûïîëíÿþòñÿ ñîîòíîøåíèÿ � � � �� �( ) ( )� �T2 , � � � �2 2 2( ) ( )� �T , d L x d L x Tx x( , ) ( , )� �� � 2 , ãäå � ��( ) è � �2( ) — ïåðâûå êóìóëÿíòíûå ôóíêöèè ïðîöåññà t ; L x( , )� — ïóàññîíîâñêèé ñïåêòð ñêà÷êîâ â ôîðìóëå Ëåâè äëÿ ïðîöåññà � t . Ïóñòü ñóùåñòâóåò äåéñòâèòåëüíîå ÷èñëî$� �� �( , ) òàêîå, ÷òî T T2 1�$ . Îáîçíà÷èì T T1 � , òîãäà T T2 �$ . Ñëåäîâàòåëüíî, ÿäðî ëèíåéíîãî ñëó÷àé- Á. Ã. Ìàð÷åíêî, Â. Í. Çâàðè÷ 28 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2011. V. 33. ¹ 2 íîãî ïðîöåññà àâòîðåãðåññèè (4) óäîâëåòâîðÿåò ïðè âñåõ � è t ñîîòíîøå- íèþ � � � � �$( , ) ( , )t T t T� � . Ïàðàìåòð $ âûðàæàåò îòíîøåíèå ïåðèîäà ïåðâîé ðàçíîñòè ïîðîæäàþùåãî ïðîöåññà t ê ïåðèîäó ëèíåéíîãî ïðîöåñ- ñà àâòîðåãðåññèè � t , îïðåäåëÿåòñÿ ñîîòíîøåíèåì $ %� tg è ÿâëÿåòñÿ óãëî- âûì êîýôôèöèåíòîì ïðÿìîé ïëîñêîñòè �& t, âäîëü êîòîðîé ÿäðî� �( , )t — ïåðèîäè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ [17]. Óãîë % íàçûâàþò óãëîì ïåðèîäè÷íîñòè ÿäðà ïðîöåññà � t . Ðàññìîòðåííûå ïðîöåññû ïðèìåíåíû, íàïðèìåð, äëÿ ìîäåëèðîâàíèÿ âèáðàöèé ïîäøèïíèêîâ êà÷åíèÿ ýëåêòðè÷åñêèõ ìàøèí. Íà ðèñóíêå ïðåä- ñòàâëåíû ãðàôèêè îöåíêè àâòîêîððåëÿöèîííîé ôóíêöèè ñèãíàëà âèáðà- öèé ïîäøèïíèêà êà÷åíèÿ òèïà 309ÅØ2, óñòàíîâëåííîãî íà ñòåíäå äëÿ èññëåäîâàíèÿ âèáðàöèé ïîäøèïíèêîâ êà÷åíèÿ ýëåêòðè÷åñêèõ ìàøèí [27]. Áûë èñïîëüçîâàí ìàêåò èíôîðìàöèîííî-èçìåðèòåëüíîé ñèñòåìû âèáðî- äèàãíîñòèêè, ñîñòîÿùèé èç àêñåëåðîìåòðîâ ÀÂÑ 017, áëîêà ïðåäâàðè- òåëüíîé îáðàáîòêè è ôèëüòðàöèè âèáðàöèé, ïëàòû ââîäà àíàëîãîâîé èí- ôîðìàöèè L-203, âû÷èñëèòåëüíîãî áëîêà íà áàçå IBM PC, ïàêåòà ïðèêëàäíûõ ïðîãðàìì äëÿ àíàëèçà âèáðàöèîííûõ ñèãíàëîâ. Èññëåäîâàíèÿ âèáðàöèé ïðî- âîäèëèñü â äèàïàçîíå ÷àñòîò ' f � �2 4 êÃÖ ñ ÷àñòîòîé êâàíòîâàíèÿ ñèã- íàëà f êâ �16 êÃö; ñêîðîñòü âðàùåíèÿ âàëà, íà êîòîðîì óñòàíîâëåí ïîä- øèïíèê, V = 500 îá\ìèí., âåëè÷èíà àíàëèçèðóåìîé âûáîðêè N �5000, êîýôôèöèåíò óñèëåíèÿ Ku = 30 äÁ. Ðåçóëüòàòû ïðåäâàðèòåëüíûõ èññëåäîâàíèé ñ ïðèìåíåíèåì ìåòîäîâ, îïèñàííûõ â [23], ñâèäåòåëüñòâóþò î òîì, ÷òî ñ âåðîÿòíîñòüþ Ð = 0,95 çàôèêñèðîâàííûå ðåàëèçàöèè âèáðàöèè ïîäøèïíèêà 309ÅØ2, óñòàíîâ- ëåííîãî ñ ïåðåêîñîì íà ñòåíäå, ÿâëÿþòñÿ ðåàëèçàöèÿìè íåñòàöèîíàðíîãî ñëó÷àéíîãî ïðîöåññà. Ëèíåéíûå ïðîöåññû àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2011. Ò. 33. ¹ 2 29 �0,8 �0,4 0 0,4 0,8 1,2 0 2 5 7 9 11 13 15 17 R t a á 0 2 5 7 9 11 13 15 17 Ãðàôèêè îöåíêè àâòîêîððåëÿöèîííîé ôóíêöèè ñèãíàëà âèáðàöèé íà êðûøêå ïîäøèïíèêà 309 ÅØ2, óñòàíîâëåííîãî íà ñòåíäå ñ ïåðåêîñîì12�±2,5�(à) è íà óçëå â âåðòèêàëüíîì ïîëî- æåíèè (á) ïðè ðàçëè÷íûõ çíà÷åíèÿõ fêâ fêâ êÃö�16 fêâ êÃö� 8 Êàê âèäíî èç ðèñóíêà, îöåíêà àâòîêîððåëÿöèîííûõ ôóíêöèé èññëå- äóåìîãî âèáðàöèîííîãî ïðîöåññà èìååò ïåðèîäè÷åñêèé õàðàêòåð. Îöåíêà ïåðèîäà êîððåëÿöèè âèáðàöèîííûõ ïðîöåññîâ ïî ìåòîäó, èçëîæåííîìó â ðàáîòå [12], ïîêàçàëà, ÷òî ïåðèîä êîððåëÿöèîííîé ôóíêöèè íà ðèñóíêå à T ( 440 ìêñ (øàã äèñêðåòèçàöèè 62,5 ìêñ), à íà ðèñóíêå á — T (500 ìêñ (øàã äèñêðåòèçàöèè 125 ìêñ). Òàêèì îáðàçîì, ïðèìåíÿÿ îïèñàííûå ñâîéñòâà ïðîöåññîâ àâòîðåãðåñ- ñèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè â êà÷åñòâå ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé èíôîðìàöèîííûõ ñèãíàëîâ ðàçëè÷íûõ òèïîâ, ìîæíî ïîñòðîèòü ýôôåê- òèâíûå àëãîðèòìû àíàëèçà è êëàññèôèêàöèè èíôîðìàöèîííûõ ñèãíàëîâ, ÷òî ïîêàçàíî íà ïðèìåðå ïðèìåíåíèÿ ëèíåéíûõ ïðîöåññîâ àâòîðåãðåññèè äëÿ ìîäåëèðîâàíèÿ âèáðàöèîííûõ ïðîöåññîâ âðàùàþùèõñÿ óçëîâ ýëåêò- ðè÷åñêèõ ìàøèí, â ÷àñòíîñòè âèáðàöèé ïîäøèïíèêîâ êà÷åíèÿ. Linear autoregressive processes with periodic structures have been considered. Some properties of the random processes which can be applied for development of information signals recognition algorithm are presented. Application of such random processes as mathematical models of rolling bearings vibrations is considered. 1. Ñëóöêèé Å. Å. Èçáðàííûå òðóäû. Òåîðèÿ âåðîÿòíîñòåé. Ìàò ñòàòèñòèêà.— Ì. : Èçä-âî ÀÍ ÑÑÑÐ, 1970. — 292 ñ. 2. Ãëàäûøåâ Å. Ã. Ïåðèîäè÷åñêèå è ïî÷òè ïåðèîäè÷åñêèå êîððåëèðîâàííûå ñëó÷àéíûå ïðîöåññû ñ íåïðåðûâíûì âðåìåíåì//Òåîðèÿ âåðîÿòíîñòåé è åå ïðèìåíåíèÿ. — 1963. — 8, ¹ 2. — C. 184—189. 3. Ëîýâ Ì. Òåîðèÿ âåðîÿòíîñòåé. — Ì .: ÈË, 1962. — 720 ñ. 4. Ogura H. Spectral Representation of a Periodic Nonstationary Random Process// IEEE Transaction of Information Theory. — 1971. — Vol. IT-17, ¹ 2. — P. 143—149. 5. Gardner W. A., Franks L. E. Characterization of Cyclostationary Random Signal processes// Ibid. — 1975. — Vol.IT-21, ¹1. — P. 5—14. 6. Ìûñëîâè÷ Ì. Â., Ïðèéìàê Í. Â., Ùåðáàê Ë. Í. Ïåðèîäè÷åñêè êîððåëèðîâàííûå ñëó÷àéíûå ïðîöåññû â çàäà÷àõ îáðàáîòêè àêóñòè÷åñêîé èíôîðìàöèè. — Êèåâ : Îáùåñòâî «Çíàíèå» ÓÑÑÐ, 1980. — 26 ñ. 7. Áàðàíîâ Ã. Ë., Ìàð÷åíêî Á. Ã., Ïðèìàê Í. Ïîñòðîåíèå ìîäåëè è àíàëèç ñòîõàñòè÷åñêè ïåðèîäè÷åñêèõ íàãðóçîê ýíåðãîñèñòåì// Èçâ. ÀÍ ÑÑÑÐ. Ýíåðãåòèêà è òðàíñïîðò.— 1991.— 37, ¹ 2.— Ñ. 12—21. 8. Zvaritch V., Myslovitch M., Martchenko B. The Model of Random Periodic Information Signals on the White Noise Bases// Applied Mathematics Letters. — 1995. — Vol.8, ¹ 3. — Ð. 87—89. 9. Çâàðè÷ Â. Í., Ìûñëîâè÷ Ì. Â., Ìàð÷åíêî Á. Ã. Ñòîõàñòè÷åñêè ïåðèîäè÷åñêèå ñëó- ÷àéíûå ïðîöåññû êàê ìîäåëè èíôîðìàöèîííûõ ñèãíàëîâ// Èçâ. âóçîâ «Ðàäèîýëåêòðî- íèêà». — 1995. — 38, ¹ 1. — Ð. 46—51. 10. Javorskyj I., Isaev I., Maevski J., Yuzefovich R. Component Covariance Analysis for Periodi- cally Correlated Random Processes//Signal Processing.— 2010. — Vol. 90. — Ð. 1083—1102. 11. Martchenko B., Myslovitch M., Zvaritch V. Vibration Signal Expert System for Fault Detec- tion of Power Equipment Rolling Bearings// Proc. of IFAC 14 World Congress. Beijing, China, July 5-9.— 1999.— Vol.Ð. — P. 181—186. 12. Ñåðåáðåííèêîâ Ì. Ã. Ïåðâîçâàíñêèé À. À. Âûÿâëåíèå ñêðûòûõ ïåðèîäè÷íîñòåé.— Ì. : Íàóêà, 1965. — 244 ñ. Á. Ã. Ìàð÷åíêî, Â. Í. Çâàðè÷ 30 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2011. V. 33. ¹ 2 13. Çâàðè÷ Â. Í., Ìàð÷åíêî Á. Ã. Ëèíåéíûå ïðîöåññû àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè. — Ìàòåðèàëû III Ìåæäóíàðîäíîé íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè ÀÂÈÀ-2001 — Êèåâ: èçä. ÍÀÓ, 2001. — 3. —Ñ. 8.75—8.78 14. McCormick A. C., Nandi A. K. Cyclostationarity in Rotating Machine Vibrations//Mechani- cal Systems and Signal Processing. — 1998. — Vol. 12, ¹ 2. — Ð. 225—242. 15. Jones R. H., Brelsford W. M. Time series with periodic structure//Biometrika. — 1967. — Vol. 54, ¹ 3-4.— Ð.403—408. 16. Pagano M. On periodic and Multiple Autoregressions// The Annals of Statistics. — 1978. — Vol. 6, ¹ 6. — Ð. 1310—1317. 17. Ìàð÷åíêî Á. Ã. ˳í³éí³ ïåð³îäè÷í³ ïðîöåñè. — Ïðàö³ ²íñòèòóòó åëåêòðîäèíàì³êè.— Êè¿â: ²ÅÄ ÍÀÍÓ, 1999. — Ñ. 172—185. 18. Antony J., Guillet F., Badooni M., Bonvardot F. Blind Separation of Convolved Cyclo- stationary Process// Ibid. — 2005. — Vol.85. — P. 51—66. 19. Hurd H., Makagon A., Miamee A. G. On AR(1) models with periodic and almost periodic co- efficient// Stochastic Processes and their Applications. — 2002. — Vol.100. — P. 167— 185. 20. Miamee A. G., Talebi S. On PC Solution of PARMA (p,q) models// Probability and Mathe- matical Statistics. — 2005. — Vol. 25. — P. 279—288. 21. Reuven A. M., Weiss A. J. Direct Position Determination of Cyclostationary Signals// Signal Processing. — 2009. — Vol.89. — P. 360—370. 22. Sabri K., Badaoui M.E., Guillet F. et al. Cyclostationary Modelling of Ground Reaction Force Signals // Ibid. — 2010. — Vol. 90. — P. 1146—1152. 23. Çâàðè÷ Â. Í., Ìàð÷åíêî Á. Ã. Ïðîöåíêî Ë. Ä. Àíàëèç âèáðàöèé è îáíàðóæåíèå íåèñïðàâ- íîñòåé ýëåêòðè÷åñêèõ ìàøèí//Èçâ ÀÍ ÑÑÑÐ. «Ýíåðãåòèêà è òðàíñïîðò».— 1985. — ¹ 4. — C. 29—35. 24. Çâàðè÷ Â. Í., Ìàð÷åíêî Á. Ã. Ëèíåéíûå ïðîöåññû àâòîðåãðåññèè â çàäà÷àõ âèáðîäèàã- íîñòèêè óçëîâ ýëåêòðè÷åñêèõ ìàøèí//Òåõíè÷åñêàÿ äèàãíîñòèêà è íåðàçðóøàþùèé êîíòðîëü.— 1996. — ¹ 1. — Ñ. 45—51. 25. Labarre D. Grivel E., Bersonmie Y. et al Consistent estimation of autoregressive parameters from noisy observations based on two interacting Kalman filters//Signal Processing.— 2006. — Vol. 86. — P. 2863—2876. 26. Kowalski A., Szynal D. An Optimal Prediction in General ARMA Models//Journal of Multivariate Analysis. — 1990. — Vol. 34. — P. 14—36. 27. Ìàð÷åíêî Á. Ã., Ìûñëîâè÷ Ì. Â. Âèáðîäèàãíîñòèêà ïîäøèïíèêîâûõ óçëîâ ýëåêòðè- ÷åñêèõ ìàøèí. — Êèåâ : Íàóê. äóìêà, 1992. — 196 ñ. Ïîñòóïèëà 05.11.10 ÌÀÐ×ÅÍÊÎ Áîðèñ Ãðèãîðüåâè÷ , ä-ð ôèç.-ìàò. íàóê, ïðîôåññîð, âåä. íàó÷. ñîòð. Èí-òà ýëåêòðîäèíàìèêè ÍÀÍ Óêðàèíû.  1958 ã. îêîí÷èë Êèåâñêèé ïîëèòåõíè÷åñêèé èí-ò. Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé – ñòàòèñòè÷åñêàÿ ðàäèîôèçèêà, òåîðèÿ ñëó÷àéíûõ ïðîöåññîâ, òåîðèÿ èçìåðåíèé, èíôîðìàöèîííî-èçìåðèòåëüíûå ñèñòåìû. ÇÂÀÐÈ× Âàëåðèé Íèêîëàåâè÷, êàíä. òåõí. íàóê, ñò. íàó÷. ñîòð. Èí-òà ýëåêòðîäèíàìèêè ÍÀÍ Óêðàèíû.  1982 ã. îêîí÷èë Êèåâñêèé ïîëèòåõíè÷åñêèé èí-ò. Îáëàñòü íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé – ñòàòèñòè÷åñêàÿ ðàäèîôèçèêà, îáðàáîòêà èíôîðìàöèîííûõ ñèãíàëîâ, èíôîðìàöèîííî-èçìå- ðèòåëüíûå ñèñòåìû. Ëèíåéíûå ïðîöåññû àâòîðåãðåññèè ñ ïåðèîäè÷åñêèìè ñòðóêòóðàìè ISSN 0204–3572. Ýëåêòðîí. ìîäåëèðîâàíèå. 2011. Ò. 33. ¹ 2 31 32 ISSN 0204–3572. Electronic Modeling. 2011. V. 33. ¹ 2 << /ASCII85EncodePages false /AllowTransparency false /AutoPositionEPSFiles true /AutoRotatePages /None /Binding /Left /CalGrayProfile (Dot Gain 20%) /CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2) /sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CannotEmbedFontPolicy /Error /CompatibilityLevel 1.4 /CompressObjects /Tags /CompressPages true /ConvertImagesToIndexed true /PassThroughJPEGImages true /CreateJDFFile false /CreateJobTicket false /DefaultRenderingIntent /Default /DetectBlends true /DetectCurves 0.0000 /ColorConversionStrategy /CMYK /DoThumbnails false /EmbedAllFonts true /EmbedOpenType false /ParseICCProfilesInComments true /EmbedJobOptions true /DSCReportingLevel 0 /EmitDSCWarnings false /EndPage -1 /ImageMemory 1048576 /LockDistillerParams false /MaxSubsetPct 100 /Optimize true /OPM 1 /ParseDSCComments true /ParseDSCCommentsForDocInfo true /PreserveCopyPage true /PreserveDICMYKValues true /PreserveEPSInfo true /PreserveFlatness true /PreserveHalftoneInfo false /PreserveOPIComments true /PreserveOverprintSettings true /StartPage 1 /SubsetFonts true /TransferFunctionInfo /Apply /UCRandBGInfo /Preserve /UsePrologue false /ColorSettingsFile () /AlwaysEmbed [ true ] /NeverEmbed [ true ] /AntiAliasColorImages false /CropColorImages true /ColorImageMinResolution 300 /ColorImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleColorImages true /ColorImageDownsampleType /Bicubic /ColorImageResolution 300 /ColorImageDepth -1 /ColorImageMinDownsampleDepth 1 /ColorImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeColorImages true /ColorImageFilter /DCTEncode /AutoFilterColorImages true /ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG /ColorACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /ColorImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000ColorACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000ColorImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasGrayImages false /CropGrayImages true /GrayImageMinResolution 300 /GrayImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleGrayImages true /GrayImageDownsampleType /Bicubic /GrayImageResolution 300 /GrayImageDepth -1 /GrayImageMinDownsampleDepth 2 /GrayImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeGrayImages true /GrayImageFilter /DCTEncode /AutoFilterGrayImages true /GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG /GrayACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /GrayImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000GrayACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000GrayImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasMonoImages false /CropMonoImages true /MonoImageMinResolution 1200 /MonoImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleMonoImages true /MonoImageDownsampleType /Bicubic /MonoImageResolution 1200 /MonoImageDepth -1 /MonoImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeMonoImages true /MonoImageFilter /CCITTFaxEncode /MonoImageDict << /K -1 >> /AllowPSXObjects false /CheckCompliance [ /None ] /PDFX1aCheck false /PDFX3Check false /PDFXCompliantPDFOnly false /PDFXNoTrimBoxError true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile () /PDFXOutputConditionIdentifier () /PDFXOutputCondition () /PDFXRegistryName () /PDFXTrapped /False /Description << /CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002> /CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002> /DAN <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> /DEU <FEFF00560065007200770065006e00640065006e0020005300690065002000640069006500730065002000450069006e007300740065006c006c0075006e00670065006e0020007a0075006d002000450072007300740065006c006c0065006e00200076006f006e002000410064006f006200650020005000440046002d0044006f006b0075006d0065006e00740065006e002c00200076006f006e002000640065006e0065006e002000530069006500200068006f006300680077006500720074006900670065002000500072006500700072006500730073002d0044007200750063006b0065002000650072007a0065007500670065006e0020006d00f60063006800740065006e002e002000450072007300740065006c006c007400650020005000440046002d0044006f006b0075006d0065006e007400650020006b00f6006e006e0065006e0020006d006900740020004100630072006f00620061007400200075006e0064002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020006f0064006500720020006800f600680065007200200067006500f600660066006e00650074002000770065007200640065006e002e> /ESP <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> /FRA <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> /ITA <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> /JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002> /KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e> /NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.) /NOR <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> /PTB <FEFF005500740069006c0069007a006500200065007300730061007300200063006f006e00660069006700750072006100e700f50065007300200064006500200066006f0072006d00610020006100200063007200690061007200200064006f00630075006d0065006e0074006f0073002000410064006f0062006500200050004400460020006d00610069007300200061006400650071007500610064006f00730020007000610072006100200070007200e9002d0069006d0070007200650073007300f50065007300200064006500200061006c007400610020007100750061006c00690064006100640065002e0020004f007300200064006f00630075006d0065006e0074006f00730020005000440046002000630072006900610064006f007300200070006f00640065006d0020007300650072002000610062006500720074006f007300200063006f006d0020006f0020004100630072006f006200610074002000650020006f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002000650020007600650072007300f50065007300200070006f00730074006500720069006f007200650073002e> /SUO <FEFF004b00e40079007400e40020006e00e40069007400e4002000610073006500740075006b007300690061002c0020006b0075006e0020006c0075006f00740020006c00e400680069006e006e00e4002000760061006100740069007600610061006e0020007000610069006e006100740075006b00730065006e002000760061006c006d0069007300740065006c00750074007900f6006800f6006e00200073006f00700069007600690061002000410064006f0062006500200050004400460020002d0064006f006b0075006d0065006e007400740065006a0061002e0020004c0075006f0064007500740020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740069007400200076006f0069006400610061006e0020006100760061007400610020004100630072006f0062006100740069006c006c00610020006a0061002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030003a006c006c00610020006a006100200075007500640065006d006d0069006c006c0061002e> /SVE <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> /ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.) >> /Namespace [ (Adobe) (Common) (1.0) ] /OtherNamespaces [ << /AsReaderSpreads false /CropImagesToFrames true /ErrorControl /WarnAndContinue /FlattenerIgnoreSpreadOverrides false /IncludeGuidesGrids false /IncludeNonPrinting false /IncludeSlug false /Namespace [ (Adobe) (InDesign) (4.0) ] /OmitPlacedBitmaps false /OmitPlacedEPS false /OmitPlacedPDF false /SimulateOverprint /Legacy >> << /AddBleedMarks false /AddColorBars false /AddCropMarks false /AddPageInfo false /AddRegMarks false /ConvertColors /ConvertToCMYK /DestinationProfileName () /DestinationProfileSelector /DocumentCMYK /Downsample16BitImages true /FlattenerPreset << /PresetSelector /MediumResolution >> /FormElements false /GenerateStructure false /IncludeBookmarks false /IncludeHyperlinks false /IncludeInteractive false /IncludeLayers false /IncludeProfiles false /MultimediaHandling /UseObjectSettings /Namespace [ (Adobe) (CreativeSuite) (2.0) ] /PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK /PreserveEditing true /UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged /UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile /UseDocumentBleed false >> ] >> setdistillerparams << /HWResolution [2400 2400] /PageSize [612.000 792.000] >> setpagedevice