Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise
Stochastic processes of counts have very broad applications in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian-like series. In this paper we discuss recursive filters for partially observed discrete-valued time series...
Saved in:
| Published in: | Электронное моделирование |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61760 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 3. — С. 13-21. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862590677313912832 |
|---|---|
| author | Aggoun, L. |
| author_facet | Aggoun, L. |
| citation_txt | Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 3. — С. 13-21. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Электронное моделирование |
| description | Stochastic processes of counts have very broad applications in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian-like series. In this paper we discuss recursive filters for partially observed discrete-valued time series where the noise in the observations is a fractional Gaussian noise.
Стохастическая обработка отсчетов широко применяется в множестве задач, содержащих целочисленно-оцениваемые временные ряды, которыми нельзя удовлетворительно оперировать в рамках классических Гауссово-подобных рядов. Рассмотрены рекурсивные фильтры для частично наблюдаемых дискретно-оцениваемых рядов, в которых шумы наблюдений являются дробными Гауссовыми шумами.
Стохастична обробка відліків широко застосовується у багатьох задачах з цілочислооцінюваними часовими рядами, котрими не можна задовільно оперувати в рамках класичних Гаусово-подібних рядів. Розглянуто рекурсивні фільтри для частково спостережуваних дискретно-оцінюваних рядів, в котрих шуми спостережень є дробовими Гаусовими шумами.
|
| first_indexed | 2025-11-27T05:28:27Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61760 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0204-3572 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-27T05:28:27Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Aggoun, L. 2014-05-11T10:08:21Z 2014-05-11T10:08:21Z 2011 Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 3. — С. 13-21. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61760 Stochastic processes of counts have very broad applications in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian-like series. In this paper we discuss recursive filters for partially observed discrete-valued time series where the noise in the observations is a fractional Gaussian noise. Стохастическая обработка отсчетов широко применяется в множестве задач, содержащих целочисленно-оцениваемые временные ряды, которыми нельзя удовлетворительно оперировать в рамках классических Гауссово-подобных рядов. Рассмотрены рекурсивные фильтры для частично наблюдаемых дискретно-оцениваемых рядов, в которых шумы наблюдений являются дробными Гауссовыми шумами. Стохастична обробка відліків широко застосовується у багатьох задачах з цілочислооцінюваними часовими рядами, котрими не можна задовільно оперувати в рамках класичних Гаусово-подібних рядів. Розглянуто рекурсивні фільтри для частково спостережуваних дискретно-оцінюваних рядів, в котрих шуми спостережень є дробовими Гаусовими шумами. uk Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математические методы и модели Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise Article published earlier |
| spellingShingle | Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise Aggoun, L. Математические методы и модели |
| title | Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise |
| title_full | Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise |
| title_fullStr | Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise |
| title_full_unstemmed | Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise |
| title_short | Partially Observed Discrete-Valued Time Series in Fractional Gaussian Noise |
| title_sort | partially observed discrete-valued time series in fractional gaussian noise |
| topic | Математические методы и модели |
| topic_facet | Математические методы и модели |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61760 |
| work_keys_str_mv | AT aggounl partiallyobserveddiscretevaluedtimeseriesinfractionalgaussiannoise |