Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
Приведены результаты сравнения метода равномерной аппроксимации с другими методами аппроксимации экспериментальных зависимостей. Представлены состояние программного обеспечения для равномерного приближения функций и предъявляемые к нему требования. Описаны функциональные возможности пакета РАДАН, пр...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Электронное моделирование |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| ISSN: | 0204-3572 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61786 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных / П.С. Малачивский, Б.Р. Монцибович // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 5. — С. 97-106. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Приведены результаты сравнения метода равномерной аппроксимации с другими методами аппроксимации экспериментальных зависимостей. Представлены состояние программного обеспечения для равномерного приближения функций и предъявляемые к нему требования. Описаны функциональные возможности пакета РАДАН, предназначенного для решения задач, сводимых к равномерному приближению функций.
Наведено результаты порівняння методу рівномірної апроксимації з іншими методами апроксимації експериментальних залежностей. Подано стан програмного забезпечення для рівномірного наближення функцій та вимоги щодо нього. Описано функціональні можливості пакету РАДАН, призначеного для розв’язування задач, які зводяться до рівномірного наближення функцій.
A short description of minimax approximation method in comparison with other methods applied for approximation of experimental data is given. The brief up-to-date state of research concerning the software realizing algorithms for computing minimax approximations, and requirements imposed upon such software are presented. The functional potentialities of package RADAN as intended for practical realization of software problems reduced to uniform approximation of functions are described.
|
|---|---|
| ISSN: | 0204-3572 |