Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных

Приведены результаты сравнения метода равномерной аппроксимации с другими методами аппроксимации экспериментальных зависимостей. Представлены состояние программного обеспечения для равномерного приближения функций и предъявляемые к нему требования. Описаны функциональные возможности пакета РАДАН, пр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2011
Автори: Малачивский, П.С., Монцибович, Б.Р.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61786
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных / П.С. Малачивский, Б.Р. Монцибович // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 5. — С. 97-106. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862690110166794240
author Малачивский, П.С.
Монцибович, Б.Р.
author_facet Малачивский, П.С.
Монцибович, Б.Р.
citation_txt Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных / П.С. Малачивский, Б.Р. Монцибович // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 5. — С. 97-106. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Электронное моделирование
description Приведены результаты сравнения метода равномерной аппроксимации с другими методами аппроксимации экспериментальных зависимостей. Представлены состояние программного обеспечения для равномерного приближения функций и предъявляемые к нему требования. Описаны функциональные возможности пакета РАДАН, предназначенного для решения задач, сводимых к равномерному приближению функций. Наведено результаты порівняння методу рівномірної апроксимації з іншими методами апроксимації експериментальних залежностей. Подано стан програмного забезпечення для рівномірного наближення функцій та вимоги щодо нього. Описано функціональні можливості пакету РАДАН, призначеного для розв’язування задач, які зводяться до рівномірного наближення функцій. A short description of minimax approximation method in comparison with other methods applied for approximation of experimental data is given. The brief up-to-date state of research concerning the software realizing algorithms for computing minimax approximations, and requirements imposed upon such software are presented. The functional potentialities of package RADAN as intended for practical realization of software problems reduced to uniform approximation of functions are described.
first_indexed 2025-12-07T16:12:54Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61786
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0204-3572
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:12:54Z
publishDate 2011
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
record_format dspace
spelling Малачивский, П.С.
Монцибович, Б.Р.
2014-05-11T14:02:35Z
2014-05-11T14:02:35Z
2011
Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных / П.С. Малачивский, Б.Р. Монцибович // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 5. — С. 97-106. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61786
519.65
Приведены результаты сравнения метода равномерной аппроксимации с другими методами аппроксимации экспериментальных зависимостей. Представлены состояние программного обеспечения для равномерного приближения функций и предъявляемые к нему требования. Описаны функциональные возможности пакета РАДАН, предназначенного для решения задач, сводимых к равномерному приближению функций.
Наведено результаты порівняння методу рівномірної апроксимації з іншими методами апроксимації експериментальних залежностей. Подано стан програмного забезпечення для рівномірного наближення функцій та вимоги щодо нього. Описано функціональні можливості пакету РАДАН, призначеного для розв’язування задач, які зводяться до рівномірного наближення функцій.
A short description of minimax approximation method in comparison with other methods applied for approximation of experimental data is given. The brief up-to-date state of research concerning the software realizing algorithms for computing minimax approximations, and requirements imposed upon such software are presented. The functional potentialities of package RADAN as intended for practical realization of software problems reduced to uniform approximation of functions are described.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Применение методов и средств моделирования
Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
Article
published earlier
spellingShingle Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
Малачивский, П.С.
Монцибович, Б.Р.
Применение методов и средств моделирования
title Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
title_full Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
title_fullStr Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
title_full_unstemmed Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
title_short Алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
title_sort алгоритмы и программное обеспечение для равномерной аппроксимации экспериментальных данных
topic Применение методов и средств моделирования
topic_facet Применение методов и средств моделирования
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61786
work_keys_str_mv AT malačivskiips algoritmyiprogrammnoeobespečeniedlâravnomernoiapproksimaciiéksperimentalʹnyhdannyh
AT moncibovičbr algoritmyiprogrammnoeobespečeniedlâravnomernoiapproksimaciiéksperimentalʹnyhdannyh